基于Java SSM如何实现Excel数据批量导入

今天就跟大家聊聊有关基于Java SSM如何实现excel数据批量导入，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

导入Maven依赖

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>${easyexcel.version}</version></dependency>

Mapper及映射文件

UserMapper.java

@Mapperpublic interface UserMapper {    int batchInsert(@Param("list") List<User> list);}

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "Http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.hc.mapper.UserMapper">  <resultMap id="BaseResultMap" type="com.hc.domain.User">    <!--@mbg.generated-->    <!--@Table tb_user-->    <id column="id" jdbcType="BIGINT" property="id" />    <result column="nickname" jdbcType="VARCHAR" property="nickname" />    <result column="avatar" jdbcType="VARCHAR" property="avatar" />    <result column="account" jdbcType="VARCHAR" property="account" />    <result column="passWord" jdbcType="VARCHAR" property="password" />    <result column="gender" jdbcType="TINYINT" property="gender" />    <result column="tel" jdbcType="VARCHAR" property="tel" />    <result column="email" jdbcType="VARCHAR" property="email" />    <result column="qq" jdbcType="VARCHAR" property="qq" />    <result column="wechat" jdbcType="VARCHAR" property="wechat" />    <result column="salt" jdbcType="VARCHAR" property="salt" />    <result column="info" jdbcType="VARCHAR" property="info" />    <result column="status" jdbcType="TINYINT" property="status" />    <result column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime" />    <result column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="updateTime" />  </resultMap>  <sql id="Base_Column_List">    <!--@mbg.generated-->    id, nickname, avatar, account, `password`, gender, tel, email, qq, wechat, salt,     info, `status`, create_time, update_time  </sql>  <insert id="batchInsert" keyColumn="id" keyProperty="id" parameterType="map" useGeneratedKeys="true">    <!--@mbg.generated-->    insert into tb_user    (nickname, avatar, account, `password`, gender, tel, email, qq, wechat, salt, info,    `status`, create_time, update_time)    values    <foreach collection="list" item="item" separator=",">      (#{item.nickname,jdbcType=VARCHAR}, #{item.avatar,jdbcType=VARCHAR}, #{item.account,jdbcType=VARCHAR},      #{item.password,jdbcType=VARCHAR}, #{item.gender,jdbcType=TINYINT}, #{item.tel,jdbcType=VARCHAR},      #{item.email,jdbcType=VARCHAR}, #{item.qq,jdbcType=VARCHAR}, #{item.wechat,jdbcType=VARCHAR},      #{item.salt,jdbcType=VARCHAR}, #{item.info,jdbcType=VARCHAR}, #{item.status,jdbcType=TINYINT},      #{item.createTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{item.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP})    </foreach>  </insert></mapper>

Excel监听器

@Log4j2@Servicepublic class UserExcelListener extends AnalysisEventListener<User> {@Resourceprivate UserMapper userMapper;private static final int BATCH_COUNT = 250;@GetterList<User> list = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);@Overridepublic void invoke(User user, AnalysisContext analysisContext) { //逐行读取数据log.info("********** 解析到一条数据:{}", JSON.tojsONString(user));list.add(user);if (list.size() >= BATCH_COUNT) {            System.out.println("已经解析"+list.size()+"条数据");//每250条，往数据库中存一次int batchInsertRes = userMapper.batchInsert(list);System.out.println(batchInsertRes);list.clear();}}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {log.info("**********所有数据解析完成！");}}

测试

@ExtendWith(springExtension.class)@ContextConfiguration("/applicationContext.xml")public class ExcelUtilTest {    @Resource    private UserExcelListener userExcelListener;    @Test    void userListener(){        EasyExcel.read("E:\\Projects\\WorksDisplay\\data\\users.xlsx", User.class, userExcelListener)                .sheet()                .doRead();    }}

看完上述内容，你们对基于Java SSM如何实现Excel数据批量导入有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注编程网精选频道，感谢大家的支持。