Python怎么实现批量转换视频音频的采样率

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环境依赖

FFmpeg环境安装

ffmpy安装：

pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple

代码

不废话，上代码。

#!/user/bin/env python# coding=utf-8"""@project : csdn@author  : 剑客阿良_ALiang@file   : transfor_mp4_audio_sampling_rate.py@ide    : PyCharm@time   : 2021-11-24 13:48:08"""from ffmpy import FFmpegimport os  def transfor(video_path: str, tmp_dir: str, result_dir: str):    file_name = os.path.basename(video_path)    base_name = file_name.split('.')[0]    file_ext = file_name.split('.')[-1]    ext = 'wav'     audio_path = os.path.join(tmp_dir, '{}.{}'.fORMat(base_name, ext))    print('文件名:{}，提取音频'.format(audio_path))    ff = FFmpeg(        inputs={            video_path: None}, outputs={            audio_path: '-f {} -vn -ac 1 -ar 16000 -y'.format('wav')})    print(ff.cmd)    ff.run()     if os.path.exists(audio_path) is False:        return None     video_tmp_path = os.path.join(        tmp_dir, '{}_1.{}'.format(            base_name, file_ext))    ff_video = FFmpeg(inputs={video_path: None},                      outputs={video_tmp_path: '-an'})    print(ff_video.cmd)    ff_video.run()     result_video_path = os.path.join(result_dir, file_name)    ff_fuse = FFmpeg(inputs={video_tmp_path: None, audio_path: None}, outputs={        result_video_path: '-map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a aac -shortest'})    print(ff_fuse.cmd)    ff_fuse.run()    return result_video_path  def handle(video_dir: str, tmp_dir: str, result_dir: str):    if os.path.isdir(video_dir):        for file in os.listdir(video_dir):            try:                result = transfor(                    os.path.join(                        video_dir,                        file),                    tmp_dir,                    result_dir)            except Exception as e:                print(e)                continue            if result:                print(result)  if __name__ == '__main__':    handle(        'C:/Users/huyi/Desktop/shipin',        'C:/Users/huyi/Desktop/tmp',        'C:/Users/huyi/Desktop/result')

代码说明

handle方法入参分别为：视频目录、临时目录、最终结果视频目录。

handle方法会遍历视频目录，一次对视频做transfor方法处理，步骤为：（1）提取视频音频并转化为定义的采样率音频；（2）提取视频中不带音频的视频；（3）融合新视频与新音频合成最终视频到指定的结果目录。

没有音频的异常直接丢弃，无需进行转换。

最终结果目录的文件名与原视频目录的文件名一致。

该代码主要转化为16k采样率，可以按照需求调整。

验证一下

原始视频采样率

结果视频采样率

感谢各位的阅读，以上就是“Python怎么实现批量转换视频音频的采样率”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python怎么实现批量转换视频音频的采样率这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！