Python Log文件大小设置及备份的方法是什么

本篇内容介绍了“python Log文件大小设置及备份的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、配置文件大小及数量

日志文件代码需要引入RotatingFileHandler方法，如下：

from logging.handlers import RotatingFileHandler

配置文件大小及数量，比如：“设置写入文件，如果文件超过1M大小时，切割日志文件，仅保留3个文件”，如下所示：

 # 写入文件，如果文件超过1M大小时，切割日志文件，仅保留3个文件 logger_handler = RotatingFileHandler(filename=log_path, maxBytes=1 * 1024 * 1024, backupCount=3, encoding='utf-8')

若文件大小超过1M大小时，就切割日志文件，仅保留3个文件，并且文件的格式为app.log1、app.log2...，如图所示：

RotatingFileHandler方法源码，如下所示：

二、日志代码

#!/usr/bin/env Python# -*- coding:utf-8 -*-"""------------------------------------# @FileName    :handle_log.py# @Time        :2020/8/31 19:59# @Author      :xieyuanzuo# @description :------------------------------------"""import loggingimport osimport colorlogfrom logging.handlers import RotatingFileHandlerfrom datetime import datetimecur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))  # 当前项目路径log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs')  # log_path为存放日志的路径if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path)  # 若不存在logs文件夹，则自动创建log_colors_config = {    # 终端输出日志颜色配置    'DEBUG': 'white',    'INFO': 'cyan',    'WARNING': 'yellow',    'ERROR': 'red',    'CRITICAL': 'bold_red',}default_fORMats = {    # 终端输出格式    'color_format': '%(log_color)s%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s',    # 日志输出格式    'log_format': '%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s'}class HandleLog:    """    先创建日志记录器（logging.getLogger），然后再设置日志级别（logger.setLevel），    接着再创建日志文件，也就是日志保存的地方（logging.FileHandler），然后再设置日志格式（logging.Formatter），    最后再将日志处理程序记录到记录器（addHandler）    """    def __init__(self):        self.__now_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')  # 当前日期格式化        self.__all_log_path = os.path.join(log_path, self.__now_time + "-all" + ".log")  # 收集所有日志信息文件        self.__error_log_path = os.path.join(log_path, self.__now_time + "-error" + ".log")  # 收集错误日志信息文件        self.__logger = logging.getLogger()  # 创建日志记录器        self.__logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置默认日志记录器记录级别    @staticmethod    def __init_logger_handler(log_path):        """        创建日志记录器handler，用于收集日志        :param log_path: 日志文件路径        :return: 日志记录器        """        # 写入文件，如果文件超过1M大小时，切割日志文件，仅保留3个文件        logger_handler = RotatingFileHandler(filename=log_path, maxBytes=1 * 1024 * 1024, backupCount=3, encoding='utf-8')        return logger_handler    @staticmethod    def __init_console_handle():        """创建终端日志记录器handler，用于输出到控制台"""        console_handle = colorlog.StreamHandler()        return console_handle    def __set_log_handler(self, logger_handler, level=logging.DEBUG):        """        设置handler级别并添加到logger收集器        :param logger_handler: 日志记录器        :param level: 日志记录器级别        """        logger_handler.setLevel(level=level)        self.__logger.addHandler(logger_handler)    def __set_color_handle(self, console_handle):        """        设置handler级别并添加到终端logger收集器        :param console_handle: 终端日志记录器        :param level: 日志记录器级别        """        console_handle.setLevel(logging.DEBUG)        self.__logger.addHandler(console_handle)    @staticmethod    def __set_color_formatter(console_handle, color_config):        """        设置输出格式-控制台        :param console_handle: 终端日志记录器        :param color_config: 控制台打印颜色配置信息        :return:        """        formatter = colorlog.ColoredFormatter(default_formats["color_format"], log_colors=color_config)        console_handle.setFormatter(formatter)    @staticmethod    def __set_log_formatter(file_handler):        """        设置日志输出格式-日志文件        :param file_handler: 日志记录器        """        formatter = logging.Formatter(default_formats["log_format"], datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')        file_handler.setFormatter(formatter)    @staticmethod    def __close_handler(file_handler):        """        关闭handler        :param file_handler: 日志记录器        """        file_handler.close()    def __console(self, level, message):        """构造日志收集器"""        all_logger_handler = self.__init_logger_handler(self.__all_log_path)  # 创建日志文件        error_logger_handler = self.__init_logger_handler(self.__error_log_path)        console_handle = self.__init_console_handle()        self.__set_log_formatter(all_logger_handler)  # 设置日志格式        self.__set_log_formatter(error_logger_handler)        self.__set_color_formatter(console_handle, log_colors_config)        self.__set_log_handler(all_logger_handler)  # 设置handler级别并添加到logger收集器        self.__set_log_handler(error_logger_handler, level=logging.ERROR)        self.__set_color_handle(console_handle)        if level == 'info':            self.__logger.info(message)        elif level == 'debug':            self.__logger.debug(message)        elif level == 'warning':            self.__logger.warning(message)        elif level == 'error':            self.__logger.error(message)        elif level == 'critical':            self.__logger.critical(message)        self.__logger.removeHandler(all_logger_handler)  # 避免日志输出重复问题        self.__logger.removeHandler(error_logger_handler)        self.__logger.removeHandler(console_handle)        self.__close_handler(all_logger_handler)  # 关闭handler        self.__close_handler(error_logger_handler)    def debug(self, message):        self.__console('debug', message)    def info(self, message):        self.__console('info', message)    def warning(self, message):        self.__console('warning', message)    def error(self, message):        self.__console('error', message)    def critical(self, message):        self.__console('critical', message)log = HandleLog()if __name__ == '__main__':    for i in range(50000):        log.info("这是日志信息")        log.debug("这是debug信息")        log.warning("这是警告信息")        log.error("这是错误日志信息")        log.critical("这是严重级别信息")

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