tk-mybatis整合springBoot使用两个数据源的方法是什么

这篇文章主要介绍“tk-mybatis整合SpringBoot使用两个数据源的方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在tk-mybatis整合springBoot使用两个数据源的方法是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”tk-mybatis整合springBoot使用两个数据源的方法是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

根据项目功能需求，需要与第三方公共库对接，需要对公共库进行相关操作，由于不想使用原生jdbc，所以采用mybaits进行多数据配置。

单纯的使用mybaits进行多数据配置网上资料很多，但由于前期为了方便开发，采用了tk-mybaits。关于tk-mybaits多数据源配置没有相关材料，官方也没有提供相关功能说明，所以最终采用mybatis+tk-mybaits分别使用的策略进行多数据源配置功能实现。具体代码如下

一、配置连接信息

#开发运行环境数据库spring.datasource.local.url=jdbc:mysql://0.0.0.0:3306/zhddspring.datasource.local.username=rootspring.datasource.local.passWord=spring.datasource.local.driver-class-name=com.Mysql.jdbc.Driverspring.datasource.local.druid.initial-size=1spring.datasource.local.druid.min-idle=1spring.datasource.local.druid.max-active=20spring.datasource.local.druid.test-on-borrow=truespring.datasource.local.druid.stat-view-servlet.allow=true #第三方对接通用数据库spring.datasource.public.url=jdbc:mysql://0.0.0.0:3306/zhddspring.datasource.public.username=rootspring.datasource.public.password=spring.datasource.public.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.public.druid.initial-size=1spring.datasource.public.druid.min-idle=1spring.datasource.public.druid.max-active=20spring.datasource.public.druid.test-on-borrow=truespring.datasource.public.druid.stat-view-servlet.allow=true

 二、配置DataSource数据源

 注意两个数据源中有一个是为主数据源，需要增加一个@Primary注解，有且只能有一个需要。关于2个以上数据源没有额外再进行研究了，不过利用mybatis再额外配置多个数据源应该可以实现

数据源1配置

package com.hiynn.core.mybatis; import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.annotation.Primary;import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import javax.sql.DataSource; @Configurationpublic class LocalDataSourceConfig {     @Bean(name = "localDataSource")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.local")    @Primary    public DataSource localDataSource() {        return DruidDataSourceBuilder.create().build();    }     @Bean(name = "localTransactionManager")    @Primary    public DataSourceTransactionManager mysqlTransactionManager() {        return new DataSourceTransactionManager(localDataSource());    }     @Bean(name = "localSqlSessionFactory")    @Primary    public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(@Qualifier("localDataSource") DataSource dataSource)            throws Exception {        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();        sessionFactory.setDataSource(dataSource);        //如果不使用xml的方式配置mapper，则可以省去下面这行mapper location的配置。        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()                .getResources("classpath*:mapper@Configurationpublic class PublicDataSourceConfig {     @Bean(name = "publicDataSource")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.public")    public DataSource publicDataSource() {        return DruidDataSourceBuilder.create().build();    }     @Bean(name = "publicTransactionManager")    public DataSourceTransactionManager mysqlTransactionManager() {        return new DataSourceTransactionManager(publicDataSource());    }     @Bean(name = "publicSqlSessionFactory")    public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(@Qualifier("publicDataSource") DataSource dataSource)            throws Exception {        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();        sessionFactory.setDataSource(dataSource);        //如果不使用xml的方式配置mapper，则可以省去下面这行mapper location的配置。        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()                .getResources("classpath*:mapper2@ServletComponentScan@SpringBootApplication@EnableTransactionManagement@Enableswagger2@MapperScan(basePackages = "com.hiynn.core.**.mapper",sqlSessionFactoryRef = "localSqlSessionFactory")@org.mybatis.spring.annotation.MapperScan(basePackages = "com.hiynn.core.**.mapper2",sqlSessionFactoryRef = "publicSqlSessionFactory")public class Application extends SpringBootServletInitializer{    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Application.class, args);    }}

四、Mapper代码结构

补充：

一、解决mybatis数据库驼峰命名自动映射问题以及sql语句打印问题，通过读取配置文件实现。两个数据源都需要设置

@Bean(name = "localSqlSessionFactory")    @Primary    public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(@Qualifier("localDataSource") DataSource dataSource)            throws Exception {        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();        sessionFactory.setDataSource(dataSource);        //添加mybatis配置文件读取功能更        sessionFactory.setConfigLocation(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResource("mybatis-config.xml"));        //如果不使用xml的方式配置mapper，则可以省去下面这行mapper location的配置。        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()                .getResources("classpath*:mapper/*.xml"));        return sessionFactory.getObject();    }

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"        "Http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration>    <settings>        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true" />        <!-- 打印查询语句 -->        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" />    </settings></configuration>

二、配置PageHelper分页插件，在application.properties统一配置

数据库方言 指定分页插件使用哪种数据库方言pagehelper.helperDialect=mysql#分页参数合理化 pageNum<=0 时会查询第一页， pageNum>pages（超过总数时），会查询最后一页pagehelper.reasonable=truepagehelper.supportMethodsArguments=truepagehelper.params=count=countSql

到此，关于“tk-mybatis整合springBoot使用两个数据源的方法是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！