Python中的五个超有用函数是什么

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1.引言

在本文中，我们用代码详细说明了Python中超实用的5个函数的重要作用。
这些函数虽然简单，但却是Python中功能最强大的函数。
Python有许多库和内置函数,理解并正确使用这些函数有助于帮助我们进行高效地编程。

2. Lambda 函数

Lambda函数是Python中功能最强大的函数之一,它有时也被称之为匿名函数.
它之所以被称为匿名函数，是因为我们可以实例化和声明一个没有名字的函数。如果要执行单个操作，使用lambda函数替代传统函数非常有用。Lambda与普通函数类似，只是它只能返回一个表达式。

接下来我们使用Lambda函数来求表达式(a+b)^2的值

代码如下:

answer = lambda a, b: a**2 + b**2 + 2*a*bprint(answer(3, 6))

注意点如下:

• Lambda函数的语法为:lambda arguments: expression

• Lambda函数不需要函数名字，返回使用Lambda关键字的语句。

• 请注意，上述Lambda函数使用变量answer来调用。

• 我们也可以在其他函数中使用Lambda函数。

• Lambda与普通函数类似，只是它只能返回一个表达式。

3. Map 函数

Map是程序员用来简化程序的Python内置函数,此函数可以在不使用任何循环的情况下对所有指定的元素进行迭代。

接下来我们使用Map函数来对两个list相应元素求和并生成新的list

def add_list(a,b):    return a+boutput = list(map(add_list,[2,6,3],[3,4,5]))print(output)

注意点如下:

• Map函数的语法为: map(function,iterables)

• 上述例子中,我们自定义的函数add_list 的功能是对两个变量进行求和

• 上述例子运行的结果为另一个list [5, 10, 8]

• 如果我们想要探索更多map函数的功能，我们可以使用lambda替换上述函数，当然我们也可以不只是针对list操作,也可以对tuple和set进行操作。

4. Filter 函数

Filter是Python中的另一个内置函数，当需要区分其他类型的数据时，这个函数非常有用。Filter函数经常用于根据特定过滤条件来提取数据。

def is_positive(a):    return a>0output = list(filter(is_positive,[1,-2,3,-4,5,6]))print(output)

注意点如下:

• Filter函数的语法为: filter(function,iterable)

• 上述自定义的函数必须要求返回bool型的值

• Filter函数只返回满足自定义函数返回值为真的那些元素

• 上述例子的返回值为 [1,3,5,6]

5. Zip 函数

zip 是Python中另一个内置函数，主要用于从数据库的不同列中提取数据并将其更组合为元组。

user_id = ["12121","56161","33287","23244"]user_name = ["Mick","John","Tessa","Nick"]user_info = list(zip(user_name,user_id))print(user_info)

注意点如下:

• Zip函数的语法为: zip(*iterables)

• 该函数主要作用为将两个给定的列表组合成一个元组。

• 上述例子的输出为[(‘Mick’, ‘12121’), (‘John’, ‘56161’), (‘Tessa’, ‘33287’), (‘Nick’, ‘23244’)]

6. Reduce 函数

当需要对给定列表中的所有元素使用相同的操作时使用Reduce函数。

代码如下：

import functoolsdef sum_two_elements(a,b):    return a+bnumbers = [6,2,1,3,4]result = functools.reduce(sum_two_elements, numbers)print(result)

注意点如下:

• Reduce 函数的语法为:functools.reduce(function, iterable)

• Reduce 函数不是Python内置函数，使用该函数时需要导入functools 模块

• 上述代码的输出为16，实现对list所有元素求和的功能

到此，关于“Python中的五个超有用函数是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！