C#异步多线程使用中的常见问题有哪些

本篇内容主要讲解“C#异步多线程使用中的常见问题有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“C#异步多线程使用中的常见问题有哪些”吧!

异常处理

小伙伴有没有想过，多线程的异常怎么处理，同步方法内的异常处理，想必都非常非常熟悉了。那多线程是什么样的呢，接着我讲解多线程的异常处理

首先，我们定义个任务列表，当 11、12 次的时候，抛出一个异常，最外围使用 try catch 包一下

static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    try    {        TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();        List<Task> tasks = new List<Task>();        for (int i = 0; i < 20; i++)        {            string name = $"第 {i} 次";            Action<object> action = t =>            {                Thread.Sleep(2 * 1000);                if (name.ToString().Equals("第 11 次"))                {                    throw new Exception($"{t}，执行失败");                }                if (name.ToString().Equals("第 12 次"))                {                    throw new Exception($"{t}，执行失败");                }                Console.WriteLine($"{t}，执行成功");            };            tasks.Add(taskFactory.StartNew(action, name));        }    }    catch (AggregateException aex)    {        foreach (var item in aex.InnerExceptions)        {            Console.WriteLine("Main AggregateException：" + item.Message);        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine("Main Exception：" + ex.Message);    }    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

启动程序，可以看到 vs 捕获到了异常的代码行，但 catch 并未捕获到异常，这是为什么呢？是因为线程里面的异常被吞掉了，从运行的结果也可以看到，main end 在子线程没有执行任时就已经结束了，那说明 catch 已经执行过去了。

那有没有办法捕获多线程的异常呢？答案：有的，等待线程完成计算即可

看下面代码，有个特殊的地方 AggregateException.InnerExceptions 专门为多线程准备的，可以查看多线程异常信息

static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    try    {        TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();        List<Task> tasks = new List<Task>();        for (int i = 0; i < 20; i++)        {            string name = $"第 {i} 次";            Action<object> action = t =>            {                Thread.Sleep(2 * 1000);                if (name.ToString().Equals("第 11 次"))                {                    throw new Exception($"{t}，执行失败");                }                if (name.ToString().Equals("第 12 次"))                {                    throw new Exception($"{t}，执行失败");                }                Console.WriteLine($"{t}，执行成功");            };            tasks.Add(taskFactory.StartNew(action, name));        }        Task.WaitAll(tasks.ToArray());    }    catch (AggregateException aex)    {        foreach (var item in aex.InnerExceptions)        {            Console.WriteLine("Main AggregateException：" + item.Message);        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine("Main Exception：" + ex.Message);    }    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

启动线程，可以看到任务全部执行完毕，且 AggregateException.InnerExceptions 存储了，子线程执行时的异常信息

但 WaitAll 不好，总不能一直 WaitAll 吧，它会卡界面。并不适用于异步场景对吧，接着来看另外一直解决方案。就是子线程里不允许出现异常，如果有自己处理好，即 try catch 包一下，平时工作中建议这么做。

使用 try catch 将子线程执行的代码包一下，且在 catch 打印错误信息

static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    try    {        TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();        List<Task> tasks = new List<Task>();        for (int i = 0; i < 20; i++)        {            string name = $"第 {i} 次";            Action<object> action = t =>            {                try                {                    Thread.Sleep(2 * 1000);                    if (name.ToString().Equals("第 11 次"))                    {                        throw new Exception($"{t}，执行失败");                    }                    if (name.ToString().Equals("第 12 次"))                    {                        throw new Exception($"{t}，执行失败");                    }                    Console.WriteLine($"{t}，执行成功");                }                catch (Exception ex)                {Console.WriteLine(ex.Message);                }            };            tasks.Add(taskFactory.StartNew(action, name));        }    }    catch (AggregateException aex)    {        foreach (var item in aex.InnerExceptions)        {            Console.WriteLine("Main AggregateException：" + item.Message);        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine("Main Exception：" + ex.Message);    }    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

启动程序，可以看到任务全部执行，且子线程异常也捕获到

线程取消

有时候会有这样的场景，多个任务并发执行，如果某个任务失败了，通知其他的任务都停下来。首先打个预防针 Task 在外部无法中止的，Thread.Abort 不靠谱。其实线程取消的这个想法是错误的，线程是 OS 的资源，程序是无法掌控什么时候取消，发出一个动作可能立马取消，也可能等 1 s 取消。

解决方案：线程自己停止自己，定义公共的变量，修改变量状态，其他线程不断检测公共变量

例如：CancellationTokenSource 就是公共变量，初始化为 false 状态，程序执行 CancellationTokenSource .Cancel() 方法会取消，其他线程检测到 CancellationTokenSource .IsCancellationRequested 会是取消状态。CancellationTokenSource.Token 在启动 Task 时传入，如果已经 CancellationTokenSource.Cancel() ，这个任务会放弃启动，抛出一个异常的形式放弃。

static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    try    {        TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();        List<Task> tasks = new List<Task>();        CancellationTokenSource cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource(); // bool         for (int i = 0; i < 20; i++)        {            string name = $"第 {i} 次";            Action<object> action = t =>            {                try                {                    Thread.Sleep(2 * 1000);                    if (name.ToString().Equals("第 11 次"))                    {                        throw new Exception($"{t}，执行失败");                    }                    if (name.ToString().Equals("第 12 次"))                    {                        throw new Exception($"{t}，执行失败");                    }                    if (cancellationTokenSource.IsCancellationRequested) // 检测信号量                    {                        Console.WriteLine($"{t}，放弃执行");                        return;                    }                    Console.WriteLine($"{t}，执行成功");                }                catch (Exception ex)                {                    cancellationTokenSource.Cancel();                    Console.WriteLine(ex.Message);                }            };            tasks.Add(taskFactory.StartNew(action, name,cancellationTokenSource.Token));        }        Task.WaitAll(tasks.ToArray());    }    catch (AggregateException aex)    {        foreach (var item in aex.InnerExceptions)        {            Console.WriteLine("Main AggregateException：" + item.Message);        }    }    catch (Exception ex)    {        Console.WriteLine("Main Exception：" + ex.Message);    }    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

启动程序，可以看到 11、12 此任务失败，18、19 放弃了任务执。有的小伙伴疑问了，12 之后的部分为什么执行成功了，因为 CPU 是分时分片的吗，会有延迟，延迟少不了。

临时变量

首先看个代码，循环 5 次，多线程的方式，依次输出序号

static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    for (int i = 0; i < 5; i++)    {        Task.Run(() => {            Console.WriteLine(i);        });    }    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

启动程序，不是我们预期的结果 0、1、2、3、4，为什么是 5 个 5 呢？因为全程只有一个 i ，当主线程执行完毕时 i = 5 ，但子线程可能还没有开始执行任务，轮到子线程取 i 时，已经是主线程 1 循环完毕后的 5 了。

改造代码：在 for 循环内加一行代码 int k = i，且在子线程用的变量也改为 k

static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    for (int i = 0; i < 5; i++)    {        int k = i;        Task.Run(() => {            Console.WriteLine($"k={k},i={i}");        });    }    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

启动程序，可以看到是我们预期的结果 0、1、2、3、4，为什么会这样子呢？因为全程有 5 个 k，每次循环都会创建一个 k 存储当前的 i，不同的子线程使用的也是，每次循环的 i 值。

线程安全

首先为什么会有线程安全的概念呢？首先我们来看一个正常程序，如下

static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    int TotalCount = 0;    List<int> vs = new List<int>();    for (int i = 0; i < 10000; i++)    {        TotalCount += 1;        vs.Add(i);    }    Console.WriteLine(TotalCount);    Console.WriteLine(vs.Count);    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

启动程序，可以看到循环 10000 次，最终的求和与列表里的数据量都是 10000，这是正常的

接着，将求和与添加列表，换成多线程，等待全部线程完成工作后，打印信息

static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    int TotalCount = 0;    List<int> vs = new List<int>();    TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();    List<Task> tasks = new List<Task>();    for (int i = 0; i < 10000; i++)    {        int k = i;        tasks.Add(taskFactory.StartNew(() =>        {            TotalCount += 1;            vs.Add(i);        }));    }    Task.WaitAll(tasks.ToArray());    Console.WriteLine(TotalCount);    Console.WriteLine(vs.Count);    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

启动程序，可以看到，两个结果都不是 10000 呢？这就是线程安全

因为 TotalCount 是个共享的变量，当多个线程去取 TotalCount 进行 +1 后，线程都去放值的时候，后一个线程会替换掉前一个线程放置的值，所以就会形成做最终不是 10000 的结果。列表，可以看做是一个连续的块，当多线程添加的时候，也会进行覆盖。

如何解决呢？答案：lock、安全队列、拆分合并计算。下面对 lock 进行讲解，安全队列与拆分合并计算，有兴趣的小伙伴可以私下交流

1 .lock
第一种，通过加锁的方式，这种也是日常工作总常用的一种。首先定义个私有的静态引用类型的变量，然后将需要锁的运算放到 lock () 方法内

在 { } 内同一时刻，只有一个线程执行，所以尽可能 {} 放置必要的逻辑运行提高效率。lock 只能锁引用类型，原理是占用这个引用链接。不要用 string 会享元，即如 lock() 是相同的字符串，无论定义多少个变量，其实都是一个。

internal class Program{    private static readonly object _lock = new object();    static void Main(string[] args)    {        Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");        int TotalCount = 0;        List<int> vs = new List<int>();        TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();        List<Task> tasks = new List<Task>();        for (int i = 0; i < 10000; i++)        {            int k = i;            tasks.Add(taskFactory.StartNew(() =>            {                lock (_lock)                {                    TotalCount += 1;                    vs.Add(i);                }            }));        }        Task.WaitAll(tasks.ToArray());        Console.WriteLine(TotalCount);        Console.WriteLine(vs.Count);        Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");        Console.ReadLine();    }}

启动程序，可以看到，此时在多线程的情况下，最终的结果是正常的

这段代码，是官方推荐写法 private 防止外面也被引用，static 保证全场唯一

private static readonly object _lock = new object();

扩展：与 lock 等价的有个 Monitor，用法如下

private static object _lock = new object();static void Main(string[] args){    Console.WriteLine($"Main Start，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    int TotalCount = 0;    List<int> vs = new List<int>();    TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();    List<Task> tasks = new List<Task>();    for (int i = 0; i < 10000; i++)    {        int k = i;        tasks.Add(taskFactory.StartNew(() =>        {            Monitor.Enter(_lock);            TotalCount += 1;            vs.Add(i);            Monitor.Exit(_lock);        }));    }    Task.WaitAll(tasks.ToArray());    Console.WriteLine(TotalCount);    Console.WriteLine(vs.Count);    Console.WriteLine($"Main End，ThreadId：{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，Datetime：{DateTime.Now.ToLongTimeString()}");    Console.ReadLine();}

到此，相信大家对“C#异步多线程使用中的常见问题有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！