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如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

2023-06-25 11:06:44 639人浏览 安东尼
摘要

这篇文章主要介绍了如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。1:解决思路将活动写入 Redis 中,通过 redis 自减指令扣

这篇文章主要介绍了如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

    1:解决思路

    将活动写入 Redis 中,通过 redis 自减指令扣除库存。

    2:添加 redis 常量

    commons/constant/RedisKeyConstant.java

    seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的 key"),

    3:添加 redis 配置类

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    4:修改业务层

    废话不多说,直接上源码

    1:秒杀业务逻辑层

    @Servicepublic class SeckillService {@Resourceprivate SeckillVouchersMapper seckillVouchersMapper;@Resource2private VoucherOrdersMapper voucherOrdersMapper;@Value("${service.name.ms-oauth-server}")private String oauthServerName;@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;

    2:添加需要抢购的代金券

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)public void addSeckillVouchers(SeckillVouchers seckillVouchers) {// 非空校验AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getFkVoucherId()== null,"请选择需要抢购的代金券");AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount()== 0,"请输入抢购总数量");Date now = new Date();AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getStartTime(),"请输入开始时间"); // 生产环境下面一行代码需放行,这里注释方便测试// AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getStartTime()),"开始时间不能早于当前时间");AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getEndTime(),"请输入结束时间");AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"结束时间不能早于当前时间");AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getStartTime().after(seckillVouchers.getEndTime()),"开始时间不能晚于结束时间"); // 采用 Redis 实现String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.geTKEy() +seckillVouchers.getFkVoucherId();// 验证 Redis 中是否已经存在该券的秒杀活动,hash 不会做序列化和反序列化,有利于性能的提高。entries(key),取到 keyMap<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);//如果不为空或 amount 库存>0,该券已经拥有了抢购活动,就不要再创建。AssertUtil.isTrue(!map.isEmpty() && (int) map.get("amount") > 0,"该券已经拥有了抢购活动"); // 抢购活动数据插入 RedisseckillVouchers.setIsValid(1);seckillVouchers.setCreateDate(now);seckillVouchers.setUpdateDate(now);//key 对应的是 map,使用工具集将 seckillVouchers 转成 mapredisTemplate.opsForHash().putAll(key,BeanUtil.beanToMap(seckillVouchers));}

    3:抢购代金券

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path){// 基本参数校验AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录"); // 采用 RedisString key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;//根据 key 获取 mapMap<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);//map 转对象SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null); // 判断是否开始、结束Date now = new Date();AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束"); // 判断是否卖完AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了"); // 获取登录用户信息String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,accessToken);if (resultInfo.getCode() != apiConstant.SUCCESS_CODE) {resultInfo.setPath(path);return resultInfo;} // 这里的 data 是一个 LinkedHashMap,SignInDinerInfoSignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false); // 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),seckillVouchers.getFkVoucherId());AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券,无需再抢"); //扣库存,采用 redis,redis 没有设置自减,所以要自减,将步长设置为-1long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了"); // 下单存储到数据库VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());// Redis 中不需要维护外键信息//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();voucherOrders.setOrderNo(orderNo);voucherOrders.setOrderType(1);voucherOrders.setStatus(0);count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");}}

    5:postman 测试

    Http://localhost:8083/add

    {"fkVoucherId":1,"amount":100,"startTime":"2020-02-04 11:12:00","endTime":"2021-02-06 11:12:00"}

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    查看 redis

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    再次运行 http://localhost:8083/add

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    6:压力测试

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    查看 redis 中的库存出现负值

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    在 redis 中修改库存要分两部进行,先要获取库存的值,再扣减库存。所以在高并 发情况下,会导致 redis 扣减库存出问题。可以使用 redis 的弱事务lua 脚本解决。 7:安装Lua resources/stock.lua

    if (redis.call('hexists', KEYS[1], KEYS[2])== 1) then  local stock = tonumber(redis.call('hget', KEYS[1], KEYS[2]));  if (stock > 0) then    redis.call('hincrby', KEYS[1], KEYS[2],-1);    return stock;  end;    return 0;end;

    hexists', KEYS[1], KEYS[2]) == 1
    hexists 是判断 redis 中 key 是否存在。
    KEYS[1] 是 seckill_vouchers:1 KEYS[2] 是 amount
    hget 是获取 amount 赋给 stock
    hincrby 是自增,当为-1 是为自减。
    因为在 redis 中没有自减指令,所以当步长为 -1 表示自减。
    现在使用 lua 脚本,将 redis 中查询库存和扣减库存当成原子性操作在一个线程内.

    8:配置Lua

    config/RedisTemplateConfiguration.java

    @Beanpublic DefaultRedisScript<Long> stockScript() {  DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();  //放在和 application.yml 同层目录下  redisScript.setLocation(new ClassPathResource("stock.lua"));  redisScript.setResultType(Long.class);  return redisScript;}

    9:修改业务层

    ms-seckill/service/SeckilService.java

    1:抢购代金券

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path){// 基本参数校验AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");// 采用 RedisString key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;//根据 key 获取 mapMap<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);//map 转对象SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);// 判断是否开始、结束Date now = new Date();AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");// 判断是否卖完AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");// 获取登录用户信息String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,accessToken);if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {resultInfo.setPath(path);return resultInfo;}// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap,SignInDinerInfoSignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),seckillVouchers.getFkVoucherId());AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券,无需再抢"); //扣库存,采用 redis,redis 没有设置自减,所以要自减,将步长设置为-1// long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);// AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");// 下单存储到数据库VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());// Redis 中不需要维护外键信息//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();voucherOrders.setOrderNo(orderNo);voucherOrders.setOrderType(1);voucherOrders.setStatus(0);long count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");// 采用 Redis + Lua 解决问题// 扣库存List<String> keys = new ArrayList<>();//将 redis 的 key 放进去keys.add(key);keys.add("amount");Long amount =(Long) redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys);AssertUtil.isTrue(amount == null || amount < 1,"该券已经卖完了");return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");}

    10:压力测试

    将 redis 中库存改回 100

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    压力测试

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    查看 redis 中 amount=0 ,不会变成负值 查看数据库下单表 t_voucher_orders ,共计下 100 个订单。

    如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持编程网,关注编程网精选频道,更多相关知识等着你来学习!

    --结束END--

    本文标题: 如何解决Redis高并发防止秒杀超卖的问题

    本文链接: https://www.lsjlt.com/news/304100.html(转载时请注明来源链接)

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