Python如何实现多线程处理任务

小编给大家分享一下python如何实现多线程处理任务，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

读取Excel数据 —> 发送到行政服务接口

安全起见线上操作放在了晚上进行。运行时发现每条数据导入消耗1s多，晚上十点开始跑这几千条数据想想都让人崩溃。

等着也是干等，下楼转两圈透透气，屋里龌龊的空气让人昏昏沉沉，寒冷让人清醒不少，突然想到为什么不用多线程呢？

第一版多线程和处理业务的程序糅合在了一起，跟屎一样难读。后面两天又抽了点时间重构了几个版本，分离出来一个线程池、迭代器和import_records。

清晰不少，但是迭代器被暴露了出来，需要import_records调用一下判断当前任务是否给当前线程处理，类似协程的思路。

暴露有好有坏，但已基本满足日常使用，可以往一边先放放了。读读书、看看电影，不亦乐乎 ：）。

import threadingdef task_pool(thread_num, task_fn):  if thread_num <= 0 :      raise ValueError  threads = []  def gen_thread_checker(thread_id, step):      base = 1      i = 0      def thread_checker():          nonlocal i          i += 1          # print((thread_id,i,step, i < base or (i - base) % step != thread_id))          if i < base or (i - base) % step != thread_id:              return False          return True      return thread_checker  for x in range(0, thread_num):    threads.append(threading.Thread(target=task_fn, args=(x,thread_num, gen_thread_checker(x, thread_num))))  # 启动所有线程  for t in threads:    t.start()  # 主线程中等待所有子线程退出  for t in threads:    t.join()

import argparseimport reimport requestsfrom openpyxl import load_workbookfrom requests import RequestExceptionimport myThreadparser = argparse.ArgumentParser(description='美餐到店交易数据导入')parser.add_argument('--filename', '-f', help='美餐到店交易数据 .xlsx 文件路径', required=True)parser.add_argument('--thread_num', '-t', help='线程数量', default= 100, required=False)parser.add_argument('--debug', '-d', help='调试模式', default= 0, required=False)args = parser.parse_args()filename = args.filenamethread_num = int(args.thread_num)debug = args.debugif debug:    print((filename,thread_num,debug))def add_meican_meal_record(data):   passdef import_records(thread_id, thread_number, thread_checker):    wb = load_workbook(filename=filename)    ws = wb.active    for row in ws:        #------------------------------------------        if row[0].value is None:            break        if not thread_checker():            continue        #------------------------------------------        if row[0].value == '日期' or row[0].value == '总计' or not re.findall('^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$', row[0].value):            continue        else:            date = str.replace(row[0].value,'-', '')            order_id = row[3].value            restaurant_name = row[5].value            meal_plan_name = row[6].value            meal_staffid = row[10].value            identify = row[11].value                add_meican_meal_record({                'orderId':order_id,                'date': date,                'meal_plan_name':meal_plan_name,                'meal_staffid':meal_staffid,                'identify':identify,                'restaurant_name':restaurant_name            })myThread.task_pool(thread_num,import_records)

看完了这篇文章，相信你对“Python如何实现多线程处理任务”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注编程网Python频道，感谢各位的阅读！