MySQL表类型中如何查看数据库支出的存储引擎

这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQL表类型中如何查看数据库支出的存储引擎，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

1、查看当前数据库支出的存储引擎

方法1：

Mysql> show engines \G;*************************** 1. row ***************************      Engine: InnoDB     Support: YES     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keysTransactions: YES          XA: YES  Savepoints: YES*************************** 2. row ***************************      Engine: MRG_MYISAM     Support: YES     Comment: Collection of identical MyISAM tablesTransactions: NO          XA: NO  Savepoints: NO*************************** 3. row ***************************      Engine: MEMORY     Support: YES     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tablesTransactions: NO          XA: NO  Savepoints: NO*************************** 4. row ***************************      Engine: BLACKHOLE     Support: YES     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)Transactions: NO          XA: NO  Savepoints: NO*************************** 5. row ***************************      Engine: MyISAM     Support: DEFAULT     Comment: MyISAM storage engineTransactions: NO          XA: NO  Savepoints: NO*************************** 6. row ***************************      Engine: CSV     Support: YES     Comment: CSV storage engineTransactions: NO          XA: NO  Savepoints: NO*************************** 7. row ***************************      Engine: ARCHive     Support: YES     Comment: Archive storage engineTransactions: NO          XA: NO  Savepoints: NO*************************** 8. row ***************************      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA     Support: YES     Comment: Performance SchemaTransactions: NO          XA: NO  Savepoints: NO*************************** 9. row ***************************      Engine: FEDERATED     Support: NO     Comment: Federated mysql storage engineTransactions: NULL          XA: NULL  Savepoints: NULL9 rows in set (0.00 sec)ERROR:No query specified

方法2：

（Value 显示为“DISABLED”的记录表示支持该存储引擎，但是数据库启动的时候被禁用。）

mysql> show variables like 'have%';+------------------------+----------+| Variable_name          | Value    |+------------------------+----------+| have_compress          | YES      || have_crypt             | NO       || have_dynamic_loading   | YES      || have_geometry          | YES      || have_openssl           | DISABLED || have_profiling         | YES      || have_query_cache       | YES      || have_rtree_keys        | YES      || have_ssl               | DISABLED || have_statement_timeout | YES      || have_symlink           | YES      |+------------------------+----------+11 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

2、ENGINE={存储引起类型}  创建表的时候，设置存储引擎

mysql> create table a(    -> i bigint(20) not null auto_increment,    -> primary key (i)    -> ) engine=myisam default charset=gbk;ERROR 2006 (HY000): MySQL server has Gone awayNo connection. Trying to reconnect...Connection id:    3Current database: testQuery OK, 0 rows affected (1.33 sec)

3、alter able tablename engine={存储引起类型} 修改表为其他存储引擎

mysql> alter table a engine=innodb;Query OK, 0 rows affected (1.70 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create table a \G;*************************** 1. row ***************************       Table: aCreate Table: CREATE TABLE `a` (  `i` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  PRIMARY KEY (`i`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk1 row in set (0.14 sec)

3.1 常用存储引擎的对比

3.2 常用存储引擎学习（MyISAM、InnoDB、MEMORY 和 MERGE）

MyISAM：

默认的MySQL存储引擎，不支持事务和外键

优点：访问速度快

每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件，其文件名和表名都相同。扩展名分别是：

.frm (存储表定义)

.MYD (MYData，存储数据)

.MYI (MYIndex，存储索引)

(数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布 IO，获得更快的速度。)

InnoDB:

处理效率较差，占用较多的空间用来保留数据和索引

优点：具有提交、回滚、奔溃恢复能力的事务安全、唯一支持外键的存储引擎

自动增长列：InnoDB 表的自动增长列可以手工插入，但是插入的值如果是空或者 0，则实际插入的将是自动增长后的值

mysql> create table autoincre_demo(    -> i smallint not null auto_increment,    -> name varchar(10),primary key(i)    -> )engine=innodb;ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone awayNo connection. Trying to reconnect...Connection id:    5Current database: testQuery OK, 0 rows affected (1.19 sec)mysql> insert into autoincre_demo values(1,"121"),(0,"DDDf"),(null,"fdf");Query OK, 3 rows affected (0.59 sec)Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from autoincre_demo;+---+------+| i | name |+---+------+| 1 | 121  || 2 | dddf || 3 | fdf  |+---+------+3 rows in set (0.00 sec)

alter table tabename auto_increment=n 设置自动增长列的初始值（此值默认从1开始）

可以使用 LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入了多条记录，那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。

下面的例子演示了使用 LAST_INSERT_ID()的情况：

mysql> insert into autoincre_demo(name) values('3');Query OK, 1 row affected (0.36 sec)mysql> select LAST_INSERT_ID();+------------------+| LAST_INSERT_ID() |+------------------+|               15 |+------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into autoincre_demo(name) values('3'),('6'),('323'),('21');Query OK, 4 rows affected (0.09 sec)Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select LAST_INSERT_ID();+------------------+| LAST_INSERT_ID() |+------------------+|               16 |+------------------+1 row in set (0.00 sec)

外键约束：

在创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。

下面是样例数据库中的两个表，country 表是父表，country_id 为主键索引，city 表是子表，country_id 字段对 country 表的 country_id 有外键。

mysql> create table country(    -> country_id smallint unsigned not null auto_increment,    -> country varchar(50) not null,    -> last_update timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp,    -> primary key(country_id)    -> )engine=innodb default charset=utf8;Query OK, 0 rows affected (0.86 sec)mysql> CREATE TABLE city (    -> city_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,    -> city VARCHAR(50) NOT NULL,    -> country_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,    -> last_update TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,    -> PRIMARY KEY (city_id),    -> KEY idx_fk_country_id (country_id),    -> CONSTRaiNT `fk_city_country` FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES country (country_id) ON    -> DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE    -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;Query OK, 0 rows affected (3.22 sec)

 在创建索引的时候，可以指定在删除、更新父表时，对子表进行的相应操作，包 RESTRICT、CASCADE、SET NULL 和 NO ACTION

• RESTRICT 和 NO ACTION 相同，是指限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新

• CASCADE 表示父表在更新或者删除时，更新或者删除子表对应记录；

• SET NULL 则表示父表在更新或者删除的时候，子表的对应字段被 SET NULL。

mysql> select * from country;+------------+---------+---------------------+| country_id | country | last_update         |+------------+---------+---------------------+|          1 | AAA     | 2021-06-16 15:09:22 |+------------+---------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from city;+---------+------+------------+---------------------+| city_id | city | country_id | last_update         |+---------+------+------------+---------------------+|      10 | bb   |          1 | 2021-06-16 15:11:45 |+---------+------+------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> delete from country where country_id = 1;ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`test`.`city`, CONSTRAINT `fk_city_country` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`) ON UPDATE CASCADE)mysql> update country set country_id = 10000 where country_id = 1;Query OK, 1 row affected (0.62 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from country;+------------+---------+---------------------+| country_id | country | last_update         |+------------+---------+---------------------+|      10000 | AAA     | 2021-06-16 15:13:35 |+------------+---------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from city    -> ;+---------+------+------------+---------------------+| city_id | city | country_id | last_update         |+---------+------+------------+---------------------+|      10 | bb   |      10000 | 2021-06-16 15:11:45 |+---------+------+------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)

在导入多个表的数据时，如果需要忽略表之前的导入顺序，可以暂时关闭外键的检查；同样，在执行 LOAD DATA 和 ALTER TABLE 操作的时候，可以通过暂时关闭外键约束来加快处理的速度，关闭的命令是“SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;”，执行完成之后，通过执行“SETFOREIGN_KEY_CHECKS = 1;”语句改回原状态。

查看表外键信息：show create table 或者 show table status 命令

mysql> show table status like 'city' \G;*************************** 1. row ***************************           Name: city         Engine: InnoDB        Version: 10     Row_format: Dynamic           Rows: 1 Avg_row_length: 16384    Data_length: 16384Max_data_length: 0   Index_length: 16384      Data_free: 0 Auto_increment: 11    Create_time: 2021-06-16 15:02:17    Update_time: 2021-06-16 15:13:35     Check_time: NULL      Collation: utf8_general_ci       Checksum: NULL Create_options:        Comment:1 row in set (0.43 sec)ERROR:No query specified

 存储方式：

• 　　（1）、使用共享表空间存储：表的表结构保存在.frm文件中，数据+索引存在 innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path 定义的表空间中，可以是多个文件

• 　　（2）、使用多表空间存储：表的表结构也保存在.frm文件中，数据+索引单独存在.ibd中；如果是分区表，则每个分区对应单独的.ibd文件，文件名是：“表名+分区名”，可以在创建分区的时候指定每个分区的数据文件的位置，以此来将表的 IO 均匀分布在多个磁盘上

 MEMORY：

使用存在内存中的内容来创建表

每个 MEMORY 表只实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。

优点：访问速度快（数据存储在内存中），并且默认使用HASH索引，服务关闭则数据丢失

mysql> CREATE TABLE tab_memory ENGINE=MEMORY    -> SELECT city_id,city,country_id    -> FROM city GROUP BY city_id;ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone awayNo connection. Trying to reconnect...Connection id:    12Current database: testQuery OK, 1 row affected (0.62 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from tab_memory;+---------+------+------------+| city_id | city | country_id |+---------+------+------------+|      10 | bb   |      10000 |+---------+------+------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> show table status like 'tab_memory' \G*************************** 1. row ***************************           Name: tab_memory         Engine: MEMORY        Version: 10     Row_format: Fixed           Rows: 1 Avg_row_length: 155    Data_length: 520320Max_data_length: 65011650   Index_length: 0      Data_free: 0 Auto_increment: NULL    Create_time: 2021-06-16 15:28:58    Update_time: NULL     Check_time: NULL      Collation: utf8_unicode_ci       Checksum: NULL Create_options:        Comment:1 row in set (0.00 sec)

给表创建索引的时候可以指定索引类型是HASH或是BTREE

mysql> create index mem_hash using hash on tab_memory(city_id);ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone awayNo connection. Trying to reconnect...Connection id:    13Current database: testQuery OK, 1 row affected (0.63 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from tab_memory \G;*************************** 1. row ***************************        Table: tab_memory   Non_unique: 1     Key_name: mem_hash Seq_in_index: 1  Column_name: city_id    Collation: NULL  Cardinality: 1     Sub_part: NULL       Packed: NULL         Null:   Index_type: HASH      Comment:Index_comment:1 row in set (0.32 sec)ERROR:No query specifiedmysql> drop index mem_hash on tab_memory;Query OK, 1 row affected (0.31 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> create index mem_hash using btree on tab_memory(city_id);Query OK, 1 row affected (0.16 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from tab_memory \G;*************************** 1. row ***************************        Table: tab_memory   Non_unique: 1     Key_name: mem_hash Seq_in_index: 1  Column_name: city_id    Collation: A  Cardinality: NULL     Sub_part: NULL       Packed: NULL         Null:   Index_type: BTREE      Comment:Index_comment:1 row in set (0.00 sec)ERROR:No query specified

MERGE：

此存储殷勤是一组MyISAM表的组合

对 MERGE 类型的表可以进行查询、更新、删除的操作，这些操作实际上是对内部的实际的 MyISAM 表进行的。

对于 MERGE 类型表的插入操作，是通过INSERT_METHOD 子句定义插入的表，可以有 3 个不同的值，使用 FIRST 或 LAST 值使得插入操作被相应地作用在第一或最后一个表上，不定义这个子句或者定义为 NO，表示不能对这个 MERGE 表执行插入操作。

可以对 MERGE 表进行 DROP 操作，这个操作只是删除 MERGE 的定义，对内部的表没有任何的影响。

存储文件：一个.frm 文件存储表定义，另一个.MRG 文件包含组合表的信息，包括 MERGE 表由哪些表组成、插入新的数据时的依据

mysql> create table payment_2020(    -> country_id smallint,    -> payment_date datetime,    -> amount DECIMAL(15,2),    -> KEY idx_fk_country_id (country_id)    -> )engine=myisam;Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)mysql>  create table payment_2021(    -> country_id smallint,    -> payment_date datetime,    -> amount DECIMAL(15,2),    -> KEY idx_fk_country_id (country_id)    -> )engine=myisam;Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)mysql> CREATE TABLE payment_all(    -> country_id smallint,    -> payment_date datetime,    -> amount DECIMAL(15,2),    -> INDEX(country_id)    -> )engine=merge uNIOn=(payment_2020,payment_2021) INSERT_METHOD=LAST;Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

分别向2020和2021中插入数据，并查询

mysql> insert into payment_2020 values(1,'2020-06-01',100000),(2,'2020-06-15',150000);Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> insert into payment_2021 values(1,'2021-04-20',35000),(2,'2021-06-15',220000);Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from payment_2020;+------------+---------------------+-----------+| country_id | payment_date        | amount    |+------------+---------------------+-----------+|          1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 ||          2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 |+------------+---------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from payment_2021;+------------+---------------------+-----------+| country_id | payment_date        | amount    |+------------+---------------------+-----------+|          1 | 2021-04-20 00:00:00 |  35000.00 ||          2 | 2021-06-15 00:00:00 | 220000.00 |+------------+---------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from payment_all;+------------+---------------------+-----------+| country_id | payment_date        | amount    |+------------+---------------------+-----------+|          1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 ||          2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 ||          1 | 2021-04-20 00:00:00 |  35000.00 ||          2 | 2021-06-15 00:00:00 | 220000.00 |+------------+---------------------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)

可以发现，payment_all 表中的数据是 payment_2020 和 payment_2021 表的记录合并后的结果集

下面向 MERGE 表插入一条记录，由于 MERGE 表的定义是 INSERT_METHOD=LAST，就会向最后一个表中插入记录，所以虽然这里插入的记录是 2006 年的，但仍然会写到 payment_2021表中。

mysql> insert into payment_all values(3,'2020-03-30',12333131);Query OK, 1 row affected (0.31 sec)mysql> select * from payment_all;+------------+---------------------+-------------+| country_id | payment_date        | amount      |+------------+---------------------+-------------+|          1 | 2020-06-01 00:00:00 |   100000.00 ||          2 | 2020-06-15 00:00:00 |   150000.00 ||          1 | 2021-04-20 00:00:00 |    35000.00 ||          2 | 2021-06-15 00:00:00 |   220000.00 ||          3 | 2020-03-30 00:00:00 | 12333131.00 |+------------+---------------------+-------------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from payment_2021;+------------+---------------------+-------------+| country_id | payment_date        | amount      |+------------+---------------------+-------------+|          1 | 2021-04-20 00:00:00 |    35000.00 ||          2 | 2021-06-15 00:00:00 |   220000.00 ||          3 | 2020-03-30 00:00:00 | 12333131.00 |+------------+---------------------+-------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from payment_2020;+------------+---------------------+-----------+| country_id | payment_date        | amount    |+------------+---------------------+-----------+|          1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 ||          2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 |+------------+---------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

上述就是小编为大家分享的MySQL表类型中如何查看数据库支出的存储引擎了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网数据库频道。