这篇文章主要介绍了Tensorflow中数据类型信息及转换的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。一、数据类型在tf中,数据类型有整型(默认是int32),浮
这篇文章主要介绍了Tensorflow中数据类型信息及转换的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
在tf中,数据类型有整型(默认是int32),浮点型(默认是float32),以及布尔型,字符串。
查看tensor在哪(CPU上面或者GPU上面),可以通过.cpu(),.gpu()进行转换,如果数据所在的处理器位置不一样,则不能进行计算。
将数据转换成numpy格式。
查看形状,.ndim查看维度,.is_tensor查看是不是tensor类型。
将数据转换成tensor类型,当从Numpy转换成tensor的时候,会默认是int64,需要指定一下类型,才能成为tf默认的类型也就是int32。
可以实现tensor的数据类型转换。
注意:在深度学习中,是需要对参数求梯度的,需要variable包装一下,就拥有了trainable属性,这样就才求梯度。假如是自己写传播过程,更新后的参数也需要用variable包装。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“TensorFlow中数据类型信息及转换的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持编程网,关注编程网精选频道,更多相关知识等着你来学习!
--结束END--
本文标题: TensorFlow中数据类型信息及转换的示例分析
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/305369.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-05-14
2024-05-14
2024-05-14
2024-05-14
2024-05-14
2024-05-14
2024-05-14
2024-05-14
2024-05-14
2024-05-14
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0