Python面向对象和类的示例分析

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一、两大编程思想

二、类与对象

简单举例：

python中一切皆对象，开局一张图：

三、定义Python中的类

举例1：

class Student:    passprint(id(Student)) #1149225945800print(type(Student)) #<class 'type'>print(Student) #<class '__main__.Student'>

举例2：

class Student:    native_place='吉林' #类属性    def __init__(self,name,age):        self.name=name        self.age=age    #实例方法    def eat(self):        print("学生在吃饭")    #静态方法    @staticmethod    def method():        print("我是静态方法")    #类方法    @claSSMethod    def cm(cls):        print("我是类方法")

四、对象创建

举例1：

#实例对象student1=Student("张三",18)print(student1)print(id(student1))print(type(student1))print("-------------------------------------------")#类对象，代表所在的类print(Student)print(id(Student))print(type(Student))

举例2：

#实例对象student1=Student("张三",18)print(student1.name)print(student1.age)#实例方法调用有以下两种使用：print(student1.eat())print(Student.eat(student1))

五、类属性、类方法、静态方法

举例1：类属性

#类属性student1=Student("张三",18)student2=Student("李四",19)print(Student.native_place) #吉林print(student1.native_place)#吉林print(student2.native_place)#吉林Student.native_place='四川'print(student1.native_place)#四川print(student2.native_place)#四川#---------------------------------------------------------student1.native_place='广东'print(student1.native_place)#广东print(student2.native_place)#四川

举例2：类方法、静态方法

#类方法、静态方法使用student1=Student("张三",18)Student.method()#我是静态方法Student.cm()#我是类方法

六、动态绑定属性和方法

Python是动态语言，在创建对象之后，可以动态的绑定属性和方法

举例：属性绑定

class Student:    def __init__(self,name,age):        self.name=name        self.age=age    #实例方法    def eat(self):        print("学生在吃饭")student1=Student('张三',19)student2=Student('李四',20)print(id(student1)) #2363920157896print(id(student2)) #2363920157960print("--------绑定属性-------")print("绑定属性-----为student2动态的绑定gender属性-------")student2.gender='男'print(student1.name,student1.age) #张三 19#print(student1.gender) 当student1访问其没有的属性时，会报错AttributeError: 'Student' object has no attribute 'gender'print(student2.name,student2.age,student2.gender) #李四 20 男print("--------绑定方法-------")def show():    print('我是show方法')student1.show=showstudent1.show() #我是show方法student2.show() #报错AttributeError: 'Student' object has no attribute 'show'

内存分析：

七、面向对象的三大特征

封装

class Car:    def __init__(self,brand,age):        self.brand=brand        self.__age=age    def show(self):        print(self.brand,self.__age)car1=Car('宝马X5',50)print(car1.brand) #宝马X5# print(car1.__age) __标识的属性限制其在类外使用，在类的内部可以使用，在外面访问是会报错#若要使用__标识的属性，可以先用dir()查出属性，再访问print(dir(car1))#输出['_Car__age', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__fORMat__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'brand', 'show']print(car1._Car__age)#50

继承（与其他语言不同，python支持多继承）

举例：

class People:    def __init__(self,name,age):        self.name=name        self.age=age    def info(self):        print(self.name,self.age)class Student(People):    def __init__(self,name,age,sno):        super().__init__(name,age)        self.sno=snoclass Teacher(People):    def __init__(self,name,age,teachofage):        super().__init__(name,age)        self.teachofage=teachofagestudent1=Student('张三',18,122)teacher1=Teacher('李四',36,10)student1.info() #张三 18teacher1.info() #李四 36

八、方法重写

举例：

class People:    def __init__(self,name,age):        self.name=name        self.age=age    def info(self):        print(self.name,self.age)class Student(People):    def __init__(self,name,age,sno):        super().__init__(name,age)        self.sno=sno    def info(self):        super().info()        print(self.sno)class Teacher(People):    def __init__(self,name,age,teachofage):        super().__init__(name,age)        self.teachofage=teachofage    def info(self):        super().info()        print(self.teachofage)student1=Student('张三',18,122)teacher1=Teacher('李四',36,10)student1.info() teacher1.info()

结果为：

以上是“Python面向对象和类的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网Python频道！