Java的堆排序、快速排序、归并排序怎么实现

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堆排序

• 时间复杂度：0（N*log(N)）

• 空间复杂度：0（1）

• 稳定性：不稳定

private static void heapSort(int[] arr) {//建堆        crearHeap(arr);        for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {            int heapSize=arr.length-i;            swap(arr,heapSize-1,0);            heapSize--;            shiftDown(arr,heapSize,0);        }        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }    private static void crearHeap(int[] arr) {    // 从后往前遍历(右边非叶子节点开始), 依次进行向下调整        for (int i = (arr.length-1-1)/2; i >=0 ; i--) {            shiftDown(arr,arr.length,i);        }            }//向下调整，形成大堆    private static void shiftDown(int[] arr, int size, int i) {        int parent = i;        int child = parent*2+1;        while (child<size){            if (child +1< size && arr[child +1]> arr[child]){                child=child+1;            }            if (arr[child]>arr[parent]){                swap(arr,child,parent);            }else {                break;            }            parent=child;            child=parent*2+1;        }    }//交换    private static void swap(int[] arr, int child, int parent) {        int tmp =arr[child];        arr[child] =arr[parent];        arr[parent]=tmp;    }

快速排序

• 时间复杂度:O(N^ logN) 最坏的时候O(N^2) 和基准值密切相关

• 空间复杂度:0(logN) 最坏的时候O(N)

• 稳定性:不稳定

递归

private static void quick(int[] arr) {        quickSortHelper(arr,0,arr.length-1);        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }    private static void quickSortHelper(int[] arr, int left, int right) {        if (left>=right){            //区间只有一个元素，或者零个元素            return;        }        int index = partition(arr,left,right);        quickSortHelper(arr,left,index-1);        quickSortHelper(arr,index+1,right);    }    private static int partition(int[] arr, int left, int right) {        int i=left;        int j=right;        int baseValue=arr[right];        while (i<j){            while (i<j && arr[i]<=baseValue){                i++;            }            while (i<j && arr[j]>=baseValue){                j--;            }            if (i<j){                swap(arr,i,j);            }        }        swap(arr,i,right);        return i;    }    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {        int tmp =arr[i];        arr[i]=arr[j];        arr[j]=tmp;    }

非递归

public static void quickSortByLoop(int[] arr) {        Stack<Integer> stack =new Stack<>();        stack.push(0);        stack.push(arr.length-1);        while (!stack.isEmpty()){            int right = stack.pop();            int left = stack.pop();            if (left>=right){                continue;            }            int index = partition(arr,left,right);            //右子树            stack.push(index+1);            stack.push(right);            //左子树            stack.push(left);            stack.push(index-1);        }        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }    private static int partition(int[] arr, int left, int right) {        int baseValue =arr[right];        int i =left;        int j =right;        while (i<j){            while (i<j && arr[i]<=baseValue){                i++;            }            while (i<j && arr[j]>=baseValue){                j--;            }            if (i<j){                swap(arr,i,j);            }        }        swap(arr,i,right);        return i;    }    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {        int tmp = arr[i];        arr[i] = arr[j];        arr[j] = tmp;    }

归并排序

• 时间复杂度:O(NlogN)

• 空间复杂度:O(N） 如果是链表，可以为O(1)

• 稳定性:稳定

递归

public static void mergeSort(int[] arr){        mergeSortHelper(arr,0,arr.length);        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }    private static void mergeSortHelper(int[] arr, int left, int right) {        if (right-left<=1){            return;        }        int mid = (right+left)/2;        mergeSortHelper(arr,left,mid);        mergeSortHelper(arr,mid,right);        merge(arr,left,mid,right);    }    private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {        int cur1 =left;        int cur2 =mid;        //两个数组合并后的结果        int[] output=new int[right-left];        int outputIndex=0;        while (cur1<mid && cur2<right){            if (arr[cur1]<=arr[cur2]) {                output[outputIndex++] = arr[cur1++];            }else {                output[outputIndex++] = arr[cur2++];            }        }        while (cur1<mid){            output[outputIndex++] = arr[cur1++];        }        while (cur2<right){            output[outputIndex++] = arr[cur2++];        }        for (int i = 0; i < right-left ; i++) {            arr[left+i] = output[i];        }    }

非递归

public static void mergeSortByLoop(int[] arr){        // gap 当前每个组中的元素个数.        for (int gap =1;gap<arr.length;gap*=2){            for (int i = 0; i <arr.length ; i+=2*gap) {                //相当于把两个长度为 gap 的相邻组进行了合并                int left =i;                int mid =i+gap;                int right=i+2*gap;                if (mid > arr.length){                    mid =arr.length;                }                if (right>arr.length){                    right=arr.length;                }                merge(arr,left,mid,right);            }        }        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }

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