rest api开发的工作原理是什么

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RESTful API 的工作原理

RESTful API 分解事务以创建一系列小模块。每个模块处理事务的底层部分。这种模块化为开发人员提供了很大的灵活性，但是对于开发人员来说，从头开始设计他们的 REST API可能是一个挑战。目前有几家公司提供模型供开发者使用;Amazon S3、云数据管理接口 ( CDMI ) 和OpenStack Swift提供的模型是最受欢迎的。

RESTful API 使用命令来获取资源。任何给定时间戳的资源状态称为资源表示。RESTful API 使用 RFC 2616 协议定义的现有 Http 方法，例如：

GET 检索资源;

PUT 更改或更新资源的状态，可以是对象、文件或块;

POST 创建该资源;和

删除以将其删除。

使用 REST，网络组件是用户请求访问的资源——就像一个实现细节不明确的黑匣子。所有调用都是无状态的;RESTful 服务在执行之间不能保留任何内容。

REST API 支持的数据格式包括：

应用程序/JSON

应用程序/xml

应用程序/x-wbe+xml

应用程序/x-www-fORM-urlencoded

多部分/表单数据

用途

因为调用是无状态的，REST 在云应用程序中很有用。如果出现故障，无状态组件可以自由重新部署，并且可以扩展以适应负载变化。这是因为任何请求都可以指向组件的任何实例;没有任何东西需要被下一次交易记住。这使得 REST 更适合 WEB 使用。RESTful 模型在云服务中也很有帮助，因为通过 API 绑定到服务是控制 URL 解码方式的问题。云计算和微服务几乎肯定会让 RESTful API 设计成为未来的规则。

RESTful API 设计和架构约束

RESTful API 设计由 Roy Fielding 博士在其 2000 年的博士论文中定义。为了成为真正的 RESTful API，Web 服务必须遵守以下六个 REST 架构约束：

使用统一界面 (UI)。资源应该可以通过单个 URL 唯一标识，并且只有通过使用网络协议的底层方法，例如使用 HTTP 的 DELETE、PUT 和 GET，才能操作资源。

基于客户端-服务器的. 客户端和服务器之间应该有一个清晰的界限。UI 和请求收集问题是客户的领域。数据访问、工作负载管理和安全是服务器的领域。客户端和服务器的这种松散耦合使得每个都可以独立地开发和增强。

无状态操作。所有客户端-服务器操作都应该是无状态的，并且所需的任何状态管理都应该在客户端而不是服务器上进行。

RESTful 资源缓存。所有资源都应该允许缓存，除非明确指出缓存是不可能的。

分层系统。REST 允许由多层服务器组成的架构。

按需编码。大多数情况下，服务器将以 XML 或jsON的形式发回资源的静态表示。但是，在必要时，服务器可以向客户端发送可执行代码。

常见的 REST API 挑战

除了设计和架构限制之外，个人还必须面对 REST API 的一些挑战。一些可能具有挑战性的概念可能包括：

端点一致性——端点路径应遵循通用的 Web 标准保持一致，这可能难以管理。

API版本控制——端点 URL 在内部使用或与其他应用程序一起使用时不应失效。

响应时间长且数据过多——返回的资源量会随时间增加，从而增加负载和响应时间。

导航路径和用户输入位置——因为 REST 使用 URL 路径作为输入参数，确定 URL 空间可能具有挑战性。

安全性——有很多方面需要关注，包括使用：

https;

阻止来自未知 IP 地址和域的访问;

验证 URL;

阻止意外的大负载;

记录请求;和

调查失败。

身份验证——使用常见的身份验证方法，例如 HTTP 基本身份验证(允许使用 base64 编码的用户名：密码字符串)、API 密钥、JSON Web 令牌和其他访问令牌。例如，OAuth 2.0 有利于访问控制。

请求和数据——请求可能包含比所需更多的数据和元数据，或者可能需要更多请求才能获取所有数据。可以为此调整 API。

API 测试——设置和运行可能是一个漫长的过程。该过程的每个部分都可能很长，也可能具有挑战性。也可以使用实用工具 Curl 在命令行中进行测试。

可能具有挑战性的部分测试过程包括：

最初设定

架构更新

测试参数组合

序列 API 调用

验证测试参数

系统集成

定义错误代码和消息。

对于错误代码，更常见的做法是使用标准 HTTP 错误代码。这些更经常被客户和开发人员认可。

除了解析主体或检查错误之外，错误处理可能无法区分响应是否成功。

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