怎么用python提取字符串中的数字

这篇“怎么用python提取字符串中的数字”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“怎么用Python提取字符串中的数字”文章吧。

一、isdigit()函数

isdigit()函数是检测输入字符串是否只由数字组成。如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。

dream = "123456"print(dream.isdigit())# 返回：Truedream = "123abc456"print(dream.isdigit())# 返回：Falsedream = 'abcd'print(dream.isdigit())# 返回：False

二、filter() 函数

说明：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象；

如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法：

filter(function, iterable)

过滤出列表中的所有奇数：

def is_odd(n):    return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])newlist = list(tmplist)print(newlist)

过滤出列表中的所有偶数：

l = [x for x in range(10)]print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, l)))

过滤出1~100中平方根是整数的数：

import mathdef is_sqr(x):    return math.sqrt(x) % 1 == 0 tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))newlist = list(tmplist)print(newlist)

删除1-100中素数

L = range(1, 101)def isprimer(n):    flag = 1    for i in range(2, n):        if n % i == 0:            flag = 0    if flag == 0:        return nprint(list(filter(isprimer, L)))

去除空格和空值

def not_empty(s):  return s and s.strip()filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])

高阶运用

def _odd_iter():    n = 1    while True:        n = n + 2        yield n        def _not_divisible(n):     return lambda x : x%n>0 def primes():    yield 2    it = _odd_iter()    ftr = filter(_not_divisible(2), it) #1    while True:        n = next(ftr )        #2        yield n                        ftr = filter(_not_divisible(n), ftr ) #3        for n in primes():    if n < 100:        print('now:',n)    else:        break

三、提取一段字符串中的数字

列表转字符串

number = ['12', '333', '4']number_ = "".join(number)    # 列表转字符串print(number_)    # 123334

a = "".join(list(filter(str.isdigit, '123ab45')))print(a)# 返回12345b = list(filter(str.isdigit, '123ab45'))print(b)# 返回['1', '2', '3', '4', '5']

time_ = "2019年09月04日 11:00"time_filter = filter(str.isdigit, time_)print(time_filter)           # <filter object at 0x0000019358731BE0>print(type(time_filter))     # <class 'filter'>time_list = list(time_filter)       # ['2', '0', '1', '9', '0', '9', '0', '4', '1', '1', '0', '0']time_str = "".join(time_list)       # 转为str    201909041100time_int = int(time_str)            # 转为int    201909041100

利用正则表达式

import restr_ = "12今天333天气4不错"number = re.findall("\d+",str_)    # 输出结果为列表print(number) # 输出结果：['12', '333', '4']

四、匹配指定字符串开头的数字

例如下面的string：

Tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 nORM_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0

提取 calibration=0.9863265752792358 .

# 匹配“calibration=”后面的数字pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')pattern.findall(string)# ['0.9863265752792358']

五、匹配时间，17:35:24

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')pattern.findall(string)# ['15:28:39']

六、匹配时间，20181011 15:28:39

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')pattern.findall(string)# ['20181011 15:28:39']

以上就是关于“怎么用python提取字符串中的数字”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网Python频道。