怎么用Python实现一本个性化日历

今天小编给大家分享一下怎么用python实现一本个性化日历的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

一、准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在了电脑上。如果没有，可以在公众号“Crossin的编程教室”里回复关键字 安装，查看相关演示教程。另外，如果你用Python的目的是做数据分析，可以直接安装Anaconda，

windows环境下打开 CMD (开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开 终端 Terminal (command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。

在终端输入以下命令安装所需要的依赖模块:

pip install openpyxl

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

二、代码说明

1. 获取日期

首先，绘制一份日历，得先知道每个月份有多少天，每天都是星期几，可以使用calendar包获得这些信息：

calendar.monthcalendar(2021, i)

通过这个函数，我们能得到 2021年i月的日历，它类似一个j*k的矩阵，因此可以这样遍历得到每一个日期：

# calendar.monthcalendar 获得的值类似于：# [[0, 0, 0, 0, 1, 2, 3],# [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],# [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],# [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24],# [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]]# 从左至右为星期日到星期六month_calendar = calendar.monthcalendar(2021, i)for row in range(len(month_calendar)):    for col in range(len(month_calendar[row])):        value = month_calendar[row][col]

2. 绘制得到日历

Openpyxl模块提供了许多方便的功能，比如设置单元格格式、调整单元格颜色、添加图片等。

基于Openpyxl，绘制一份日历最方便的做法是先将日期等信息绘制到excel中，然后再从excel中提取图片出来。

Openpyxl怎么用？给大家一个设置单元格字体的例子：

sheet.cell(row=j + 4 + count, column=k + 2).font = Font(u'微软雅黑', color=text_color , size=14)

sheet是对应的表格，row和column就是某个单元格的位置，然后对font属性进行设置，调用Font类并设置参数。

如果大家不知道Font类有什么参数，可以参考openpyxl官方文档。

你可以看到里面大部分单元格的属性都是类似上面那样设置的，非常简单。

3. 作品是每个月份都有一个图在旁边做装饰

为了给每个月份添加一份装饰图，需要向Excel中插入图片，幸运的是，Openpyxl提供了很方便的插入方法：

# 添加图片 img = Image(f’12graphs/{i}.jpg’) sheet.add_image(img, ‘I2’)

12graphs下存放了12个月份的图，循环遍历每张表格，就能将对应的图表添加并渲染到 I2 格子上.

你也可以自行DIY，比如换上女票的照片，然后作为礼物送给她

请注意图片的名称不能过错，必须是从1到12的jpg格式。

4. 我们还有一个神秘功能

差点忘了告诉大家了，我们的日历能支持备注哦，在调用get_month_xlsx得到文档前，通过set_infORMation()放入你某一天想做的事情即可。如：

 set_information('2021-12-1', '考试') set_information('2021-12-1', '约会')

简单的代码讲解如上，详细代码可以在公众号后台回复 日历 下载查看。

三、运行代码

终于到了激动人心的运行代码部分了，运行这份代码，你只需要在本地 cmd/terminal 进入该项目源代码文件夹运行：

python calendary.py

会自动生成一个excel表格叫my_calendary.xlsx，这就是我们生成的日历了。

怎样从里面把日历提取成图片？

很简单，复制你想要的部分，粘贴到任何聊天窗口就能变成一张图片！

以上就是“怎么用Python实现一本个性化日历”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网Python频道。