skywalking分布式服务调用链路追踪APM应用监控的示例分析

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前言

当企业应用进入分布式微服务时代，应用服务依赖会越来越多，skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题，而且基于java探针技术，基本对应用零侵入零耦合。

skywalking是什么，有什么用？

Skywalking 是一个APM系统，即应用性能监控系统，为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，Skywalking APM会感知应用间关系和服务间关系，并进行相应的指标统计。目前支持链路追踪和监控应用组件如下，基本涵盖主流框架和容器，如国产PRC dubbo和motan等，国际化的Spring Boot，spring cloud都支持了

skywalaking总体架构分为三部分

skywalking-collector：链路数据归集器，数据可以落地elasticsearch，单机也可以落地H2，不推荐，H2仅作为临时演示用

skywalking-WEB：web可视化平台，用来展示落地的数据

skywalking-agent：探针，用来收集和发送数据到归集器

如何快速开始？

第一步：进入官方release地址

https://GitHub.com/apache/skywalking/releases

分别下载skywalking-collector，skywalking-web，skywalking-agent，解压后，归集器和web应用都会有一个bin目录，单机模式下，不需要改配置，直接执行对应的脚本即可

第二步：配置需要监控的应用的agent探针

拷贝skywalking-agent目录到所需位置，探针包含整个目录，请不要改变目录结构，可修改agent.config配置agent.application_code=xxl-job为自己的应用名
增加JVM启动参数，-javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar。参数值为skywalking-agent.jar的绝对路径。
 

打开web页面，查看拓扑信息，端口默认8080，所以一般没问题，打开localhost:8080就会看到如下的系统图例了

系统使用图例

系统主页各应用的拓扑图

系统实例，一个应用一个实例

系统jvm和cpu使用率等监控信息

服务调用的span详细信息

服务依赖树

服务调用链路

其他

除了可以使用自动探针上报数据外，还可以使用注解，用埋点的方式手动上传业务数据

还可以将traceId。集成到主流的日志框架中输出，如log4j，logback等。

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