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Python数据序列化的pickle模块怎么用

2023-06-29 09:06:40 952人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

这篇文章主要介绍了python数据序列化的pickle模块怎么用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python数据序列化的pickle模块怎么用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。前言:在英语中

这篇文章主要介绍了python数据序列化的pickle模块怎么用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python数据序列化的pickle模块怎么用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

前言:

在英语中 pickle 名词是泡菜,动词是腌渍的意思。可以理解为把东西腌起来保存成文件,要用的时候读出来洗洗再用。

pythonpickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。

序列化对象可以在磁盘上保存对象,并在需要的时候读取出来。任何对象都可以执行序列化操作。

pickle的本质是将Python数据还原为内存中的二进制数据,供用户转移、储存。

pickle模块通常会在2种场景下使用:

  • 将Python的数据保存为磁盘上的二进制文件,需要时读取还原为Python数据,可以是可打印的基本数据(字符串、列表、字典等等),也可以是不可打印的类数据。相比之下,使用JSON方式只能保存可打印的基本数据

  • 将已经创建好的类数据字符串化,保存为一个变量。在程序下次运行时直接读取变量还原为类数据,省去类数据的创建过程

1 将Python数据存储为本地文件

设计一个程序,输出产物是excel工作簿output.xlsx,工作簿中有一个工作表out_sheet 是从 标准文档input.xlsx中的 in_sheet 中复制而来。

工作表in_sheet 的内容很庞大,难以用手动重现,通常我们会选择将 标准文档 input.xlsx 作为程序的引用素材放在工程里。程序运行过程中将工作表 in_sheet复制到工作表out_sheet中。

如果我们要求不能明文存储 工作表 in_sheet文件,只能存储工作表对应的Worksheet()数据 ,将使用到pickle模块

① 存储过程

import picklefrom openpyxl import load_workbook# 创建类数据wb = load_workbook('input.xlsx')ws = wb['in_sheet']# 将 in_sheet 复制到 out_sheet# 注意,这里的 usr_copy_sheet() 是自定义方式,openpyxl自带的copy_sheet()不能复制不同workbook中的worksheetusr_copy_sheet(ws, out_ws)# 将out_ws转化为二进制数据obj = pickle.dumps(out_ws)# 将二进制数据存到本地文件,必须使用二进制写入with open(file='data.txt', mode='wb') as f:    f.write(obj)

此时,ws被存储到本地文件 data.txt,打开是二进制乱码

② 加载过程

import picklefrom openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet# 创建空的类数据准备接收数据,如果类有parent属性,必须和要接收的数据保持一致out_ws= Worksheet(parent=out_wb)# 将本地文件数据加载到类数据上,必须使用二进制打开文件with open(file='data.txt', mode='rb') as f:    out_ws= pickle.loads(f.read())

便可以省去读取 工作表in_sheet,复制到工作表 out_sheet等等过程

2 将Python数据存储为程序的一部分

如果我们要求 工作表in_sheet文件的数据不但不能明文存储,还不能作为外部文件,必须作为 程序.exe 的一部分,以防丢失。有些小程序一共只有一个 exe文件,外挂一个文件不方便,此时可使用到pickle模块

① 存储过程

import picklefrom openpyxl import load_workbook# 创建类数据wb = load_workbook('input.xlsx')ws = wb['in_sheet']# 将 in_sheet 复制到 out_sheet# 注意,这里的 usr_copy_sheet() 是自定义方式,openpyxl自带的copy_sheet()不能复制不同workbook中的worksheetusr_copy_sheet(ws, out_ws)# 将out_ws转化为二进制数据obj = pickle.dumps(out_ws)# 将二进制数据存为py文件,必须使用文本写入with open(file='out_sheet.py', mode='w') as f:    # 将二进制数据转为 b'''xxx''' 字符串写入 py文件    data = 'data=' + str(obj).replace('b\'', 'b\'\'\'') + '\'\''    f.write(data)

此时,out_ws 被存储到本地文件out_sheet.py,内容是一串二进制码:

data=b'''\x80\x04......'''

② 加载过程

将生成的out_sheet.py 加载到程序中,直接读取数据

import picklefrom openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheetimport out_sheet# 创建空的类数据准备接收数据,如果类有parent属性,必须和要接收的数据保持一致out_ws= Worksheet(parent=out_wb)# 直接读取out_sheet.py文件中的data变量out_ws= pickle.loads(out_sheet.data)

out_sheet.py最终会被编译为程序的一部分

关于“Python数据序列化的pickle模块怎么用”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“Python数据序列化的pickle模块怎么用”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注编程网Python频道。

--结束END--

本文标题: Python数据序列化的pickle模块怎么用

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