怎么用Python处理excel表格中的数据

这篇文章主要介绍怎么用python处理excel表格中的数据，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一、基础、常用方法

读取excel

导入模块：

import xlrd

打开文件：

x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

获取sheet：

sheet是指工作表的名称，因为一个excel有多个工作表

获取所有sheet名字：x1.sheet_names（）

获取sheet数量：x1.nsheets

获取所有sheet对象：x1.sheets()

通过sheet名查找：x1.sheet_by_name("test”)

通过索引查找：x1.sheet_by_index(3)

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 1、打开文件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)# 2、获取sheet对象print 'sheet_names:', x1.sheet_names()  # 获取所有sheet名字print 'sheet_number:', x1.nsheets        # 获取sheet数量print 'sheet_object:', x1.sheets()       # 获取所有sheet对象print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test")  # 通过sheet名查找print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3)  # 通过索引查找

输出：

sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']sheet_number: 4sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c190>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c150>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c110>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>]By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>

获取sheet的汇总数据：

获取sheet名：sheet1.name

获取总行数：sheet1.nrows

获取总列数：sheet1.ncols

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfrom datetime import date,datetimefilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 打开文件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)# 获取sheet的汇总数据sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")print "sheet name:", sheet1.name   # get sheet nameprint "row num:", sheet1.nrows  # get sheet all rows numberprint "col num:", sheet1.ncols  # get sheet all columns number

输出：

sheet name: plan
row num: 31
col num: 11

资料:https://www.yisu.com/article/239873.htm

Https://www.yisu.com/article/187025.htm

二、提高

三、出错

无法打开.xlsx文件 pandas无法打开.xlsx文件，xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported

安装的版本太高，低版本支持

可以安装旧版xlrd，在cmd中运行：

pip uninstall xlrdpip install xlrd==1.2.0

也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件：

df=pandas.read_excel(‘data.xlsx',engine=‘openpyxl')

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