Java中二叉树的基础概念是什么

这篇文章主要讲解了“Java中二叉树的基础概念是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java中二叉树的基础概念是什么”吧！

1. 树型结构

1.1概念

树是一种 非线性 的数据结构，它是由 n （ n>=0 ）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的 。

1.2 概念（重要）

a.节点的度：该节点子树的个数；如上图：A的度为6，J的度为2

b.树的度：该树中，最大结点的度就是该数的度；如上图：树的度为6

c.叶子节点（终端节点）：度为0的节点（没有子树的节点）

d.双亲结点/父节点：如上图：D是H的父节点

孩子节点/子节点：如上图：H是D的子节点

e.根节点：没有双亲的节点；如上图：A

f.节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；

g.树的高度或深度：树中节点的最大层次； 如上图：树的高度为4

2. 二叉树（重点）

2.1 概念

每个节点最多只有两颗子树，度<=2.

2.2 二叉树的基本形态

2.3 两种特殊的二叉树

a.满二叉树：非子叶度都为2

b.完全二叉树：满二叉树缺了“右下角”

2.4 二叉树的性质

a.满二叉树

高度为K，则有2^k-1个节点

层次为K，则该层有2^(k-1)个节点

边个数 = 节点个数 - 1

度为0有n0个，度为2有n2个，则 n0 = n2 + 1

b.完全二叉树

有右孩子必有左孩子

只可能有一个度为1的节点

2.5 二叉树的存储

二叉树的存储结构分为：顺序存储和类似于链表的链式存储。

顺序存储：只能存完全二叉树

链式存储：普通二叉树

本次展示链式存储

二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的，常见的表示方式有二叉和三叉表示方式 ，

以此图为例， 具体如下：

// 孩子表示法private static class Treenode{    char val;    TreeNode left;    TreeNode right;     public TreeNode(char val) {        this.val = val;    }}

初始化：

    public static TreeNode build(){        TreeNode nodeA=new TreeNode('A');        TreeNode nodeB=new TreeNode('B');        TreeNode nodeC=new TreeNode('C');        TreeNode nodeD=new TreeNode('D');        TreeNode nodeE=new TreeNode('E');        TreeNode nodeF=new TreeNode('F');        TreeNode nodeG=new TreeNode('G');        TreeNode nodeH=new TreeNode('H');        nodeA.left=nodeB;        nodeA.right=nodeC;        nodeB.left=nodeD;        nodeB.right=nodeE;        nodeE.right=nodeH;        nodeC.left=nodeF;        nodeC.right=nodeG;        return nodeA;    }

2.6 二叉树的基本操作

1 二叉树的遍历 (递归)

NLR ：前序遍历 (Preorder Traversal 亦称先序遍历 )&mdash;&mdash; 访问根结点 ---> 根的左子树 ---> 根的右子树。

    //先序遍历 : 根左右    public static void preOrder(TreeNode root){        if(root==null){            return;        }        System.out.print(root.val+" ");        preOrder(root.left);        preOrder(root.right);    }

LNR ：中序遍历 (Inorder Traversal)&mdash;&mdash; 根的左子树 ---> 根节点 ---> 根的右子树。

    //中序遍历    public static void inOrder(TreeNode root){        if(root==null){            return;        }        preOrder(root.left);        System.out.print(root.val+" ");        preOrder(root.right);    }

LRN ：后序遍历 (Postorder Traversal)&mdash;&mdash; 根的左子树 ---> 根的右子树 ---> 根节点。

    //后序遍历    public static void postOrder(TreeNode root){        if(root==null){            return;        }        preOrder(root.left);        preOrder(root.right);        System.out.print(root.val+" ");    }

2 二叉树的遍历 (迭代)

前序遍历

    //方法2(迭代)    //先序遍历 (迭代)    public static void preOrderNonRecursion(TreeNode root){        if(root==null){            return ;        }        Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();        stack.push(root);        while (!stack.isEmpty()){            TreeNode cur=stack.pop();            System.out.print(cur.val+" ");            if(cur.right!=null){                stack.push(cur.right);            }            if(cur.left!=null){                stack.push(cur.left);            }        }    }

中序遍历

    //方法2(迭代)    //中序遍历 (迭代)    public static void inorderTraversalNonRecursion(TreeNode root) {        if(root==null){            return ;        }         Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();        // 当前走到的节点        TreeNode cur=root;        while (!stack.isEmpty() || cur!=null){            // 不管三七二十一，先一路向左走到根儿~            while (cur!=null){                stack.push(cur);                cur=cur.left;            }            // 此时cur为空，说明走到了null，此时栈顶就存放了左树为空的节点            cur=stack.pop();            System.out.print(cur.val+" ");            // 继续访问右子树            cur=cur.right;        }    }

后序遍历

    //方法2(迭代)    //后序遍历 (迭代)    public static void postOrderNonRecursion(TreeNode root){        if(root==null){            return;        }        Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();        TreeNode cur=root;        TreeNode prev=null;         while (!stack.isEmpty() || cur!=null){            while (cur!=null){                stack.push(cur);                cur=cur.left;            }             cur=stack.pop();            if(cur.right==null || prev==cur.right){                System.out.print(cur.val+" ");                prev=cur;                cur=null;            }else {                stack.push(cur);                cur=cur.right;            }        }    }

3 二叉树的基本操作

求结点个数（递归&迭代）

    //方法1(递归)    //传入一颗二叉树的根节点，就能统计出当前二叉树中一共有多少个节点，返回节点数    //此时的访问就不再是输出节点值，而是计数器 + 1操作    public static int getNodes(TreeNode root){        if(root==null){            return 0;        }        return 1+getNodes(root.left)+getNodes(root.right);    }     //方法2(迭代)    //使用层序遍历来统计当前树中的节点个数    public static int getNodesNoRecursion(TreeNode root){        if(root==null){            return 0;        }        int size=0;        Deque<TreeNode> queue=new LinkedList<>();        queue.offer(root);        while (!queue.isEmpty()) {            TreeNode cur = queue.poll();            size++;            if (cur.left != null) {                queue.offer(cur.left);            }            if (cur.right != null) {                queue.offer(cur.right);            }        }        return size;    }

求叶子结点个数（递归&迭代）

    //方法1(递归)    //传入一颗二叉树的根节点，就能统计出当前二叉树的叶子结点个数    public static int getLeafNodes(TreeNode root){        if(root==null){            return 0;        }        if(root.left==null && root.right==null){            return 1;        }        return getLeafNodes(root.left)+getLeafNodes(root.right);    }     //方法2(迭代)    //使用层序遍历来统计叶子结点的个数    public static int getLeafNodesNoRecursion(TreeNode root){        if(root==null){            return 0;        }        int size=0;        Deque<TreeNode> queue=new LinkedList<>();        queue.offer(root);        while (!queue.isEmpty()){            TreeNode cur=queue.poll();            if(cur.left==null && cur.right==null){                size++;            }            if(cur.left!=null){                queue.offer(cur.left);            }            if(cur.right!=null){                queue.offer(cur.right);            }        }        return size;    }

求第 k 层结点个数

    //求出以root为根节点的二叉树第k层的节点个数    public static int getKLevelNodes(TreeNode root,int k){        if(root==null || k<=0){            return 0;        }        if(k==1){            return 1;        }        return getKLevelNodes(root.left,k-1)+getKLevelNodes(root.right,k-1);    }

求树的高度

    //传入一个以root为根节点的二叉树，就能求出该树的高度    public static int height(TreeNode root){        if(root==null){            return 0;        }        return 1+ Math.max(height(root.left),height(root.right));    }

判断二叉树数中是否存在值为value的节点

    //判断当前以root为根节点的二叉树中是否包含指定元素val，    //若存在返回true，不存在返回false    public static boolean contains(TreeNode root,char value){        if(root==null){            return false;        }        if(root.val==value){            return true;        }        return contains(root.left,value) || contains(root.right,value);    }

2.7 二叉树的层序遍历

    //层序遍历    public static void levelOrder(TreeNode root) {        if(root==null){            return ;        }         // 借助队列来实现遍历过程        Deque<TreeNode> queue =new LinkedList<>();        queue.offer(root);        while (!queue.isEmpty()){            int size=queue.size();            for (int i = 0; i < size; i++) {                TreeNode cur=queue.poll();                System.out.print(cur.val+" ");                if(cur.left!=null){                    queue.offer(cur.left);                }                if(cur.right!=null){                    queue.offer(cur.right);                }            }        }    }

感谢各位的阅读，以上就是“Java中二叉树的基础概念是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java中二叉树的基础概念是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！