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这篇文章主要为大家展示了“如何基于python实现将列表数据生成折线图”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何基于Python实现将列表数据生成折线图”这篇文章吧。代码下面直接发一下样
这篇文章主要为大家展示了“如何基于python实现将列表数据生成折线图”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何基于Python实现将列表数据生成折线图”这篇文章吧。
下面直接发一下样例代码。
#!/user/bin/env python# coding=utf-8"""@project : csdn@author : 剑客阿良_ALiang@file : draw_pic.py@ide : PyCharm@time : 2022-03-23 09:38:28"""import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as plt _dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08', '2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08', '2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08']_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1] di = pd.DatetimeIndex(_dates, dtype='datetime64[ns]', freq=None) pd.DataFrame({'data1': _data1}, index=di).plot.line() # 图形横坐标默认为数据索引index。#plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200)plt.show() # 显示当前正在编译的图像 pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2}, index=di).plot.line() # 图形横坐标默认为数据索引index。#plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200)plt.show() # 显示当前正在编译的图像
x轴的时间列表:_dates,准备了两组列表数据,需要和日期列表数量对应。
制作了两幅图,第二幅图主要是两条线生成在一张图上。
以上是“如何基于Python实现将列表数据生成折线图”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注编程网Python频道!
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本文标题: 如何基于Python实现将列表数据生成折线图
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