Elasticsearch基本查询及组合查询实例分析

这篇文章主要介绍“elasticsearch基本查询及组合查询实例分析”，在日常操作中，相信很多人在Elasticsearch基本查询及组合查询实例分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Elasticsearch基本查询及组合查询实例分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

Elasticsearch查询

查询分类：

基本查询：使用es内置查询条件进行查询

组合查询：把多个查询组合在一起进行复合查询

过滤：查询的同时，通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据

一 基本查询

#添加映射PUT laGo{  "mappings": {    "properties":{      "title":{        "stort":true,        "type":"text",        "analyzer":"ik_max_Word"      },      "company_name":{         "stort":true,        "type":"keyword",      },      "desc":{        "type":"text"      },      "comments":{        "type":"integer"      },      "add_time":{        "type":"date",        "fORMat":"yyy-MM-dd"      }    }  }}#测试数据POST lago/job{  "title":"python Django 开发工程师",  "company_name":"美团科技有限公司",  "desc":"对django熟悉，掌握mysql和非关系型数据库，网站开发",  "comments:200,  "add_time":"2018-4-1"}POST lago/job{  "title":"Python数据分析",  "company_name":"百度科技有限公司",  "desc":"熟悉Python基础语法，熟悉数据分析",  "comments:5,  "add_time":"2018-10-1"}POST lago/job{  "title":"python自动化运维",  "company_name":"上海华为",  "desc":"熟悉python基础语法，精通linux",  "comments:90,  "add_time":"2019-9-18"}

1.1 match查询

GET lagou/job/_search{  "query":{    "match":{      "title":"python"    }  }}#因为title字段做了分词，python都能搜索出来#搜索python网站也能搜索出来，把python和网站分成两个词#搜索爬取也能搜索到，把爬和取分词，去搜索#只搜取 搜不到

1.2 term查询

GET lagou/_search{  "query":{    "term":{      "title":"python"    }  }}#会拿着要查询的词不做任何处理，直接查询#用python爬虫，查不到，用match就能查到{  "query":{    "term":{      "company_name":"美团"    }  }}#通过美团，就查询不到

1.3 terms查询

GET lagou/_search{  "query":{    "terms":{      "title":["工程师","django","运维"]    }  }}#三个词，只要有一个，就会查询出来

1.4 控制查询的返回数量（分页）

GET lagou/_search{  "query":{    "match":{      "title":"python"    }  }，  "form":1,  "size":2}#从第一条开始，大小为2

1.5 match_all 查询

GET lagou/_search{  "query":{    "match_all":{}  }}#所有数据都返回

1.6 match_phrase查询

GET lagou/_search{  "query":{    "match_phrase":{      "title":{        "query":"python系统",        "slop":6      }    }  }}#短语查询， #会把查询条件python和系统分词，放到列表中，再去搜索的时候，必须满足python和系统同时存在的才能搜出来#"slop":6 ：python和系统这两个词之间最小的距离

1.7 multi_match

GET lagou/_search{  "query":{    "multy_match":{   "query":"python",      "fields":["title","desc"]    }  }}#可以指定多个字段#比如查询title和desc这个两个字段中包含python关键词的文档#"fields":["title^3","desc"]:权重，title中的python是desc中的三倍

1.8 指定返回的字段

GET lagou/_search{  "query":{    "stored_fields":["title","company_name"]    "match":{   "title":"python"    }  }}#只返回title和company_name字段#"stored_fields":["title","company_name",'dsc'],不会返回dsc，因为我们要求stroed_fields，之前desc字段设为false（默认），不会显示

1.9 sort 结果排序

GET lagou/_search{  "query":{ "match_all":{}  },  "sort":[    {      "comments":{        "order":"desc"      }    }  ]}#查询所有文档，按comments按desc降序排序

1.10 range范围查询

GET lagou/_search{  "query":{ "range":{        "comments":{          "gte":10,          "lte":20,          "boost":2.0        }      }  }}#指定comments字段大于等于10，小于等于20#boost：权重GET lagou/_search{  "query":{ "range":{        "add_time":{          "gte":"2019-10-11",          "lte":"now",        }      }  }}#对时间进行查询

1.11 wildcard查询

GET lagou/_search{  "query":{    "wildcard":{      "title":{        "value":"pyth*n",        "boost":2.0      }    }  }}#模糊查询，title中，有pyth任意值n得都能查出来

1.12 exists存在

exists:字段包含，存在的# 包含followers_count字段GET user_toutiao/_search{  "query": {      "bool": {        "must": [          {"exists": {            "field": "followers_count"          }}        ]      }  }}# 不包含followers_count字段GET user_toutiao/_count{  "query": {      "bool": {        "must_not": [          {"exists": {            "field": "followers_count"          }}        ]      }  }}# 不包含followers_count且updata_timestamp>1614221216GET user_toutiao/_count{  "query": {      "bool": {        "must_not": [          {            "exists": {              "field": "followers_count"            }          }        ],        "must": [          {"range": {            "updata_timestamp": {              "gt": 1614221216            }          }}        ]      }  }}

二 组合查询

2.1 bool查询

#bool查询包括must should must_not filter'''bool:{"filter":[],   字段过滤"must":[],     所有查询条件都满足"should":[],   满足一个或多个"must_not":{}  都不满足于must相反}'''# 建立测试数据POST lago/testjob/_bulk{"index":{"_id":1}}{"salary":10,"title":"Python"}{"index":{"_id":2}}{"salary":20,"title":"scrapy"}{"index":{"_id":3}}{"salary":30,"title":"Django"}{"index":{"_id":4}}{"salary":30,"title":"Elasticsearch"}

2.2 简单过滤查询

#select * from testjob where salary=20GET lagou/testjob/_search{  "query":{    "bool":{        "must":{          "match_all":{}        },        "filter":{          "term":{            "salary":20          }        }      }  }}

2.3 查询多个值

#查询薪资是10k或20k的GET lagou/testjob/_search{  "query":{    "bool":{        "must":{          "match_all":{}        },        "filter":{          "terms":{            "salary":[10,20]          }        }      }  }}#select * from testjob where title="python"GET lagou/testjob/_search{  "query":{    "bool":{        "must":{          "match_all":{}        },        "filter":{          "term":{            "title":"Python"          }        }      }  }}#title 是text字段，会做大小写转换，term不会预处理，拿着大写Python去查查不到#可以改成小写，或者用match来查询'''   "filter":{          "match":{            "title":"Python"          }        }'''#查看分析器解析结果GET _analyze{  "analyzer":"ik_max_word",  "text":"python网络开发工程师"}

2.4 bool过滤查询，可以做组合过滤查询

#select * from testjob where (salary=20 or title=Python) and (salary!=30)#查询薪资等于20k或者工作为python的工作，排除价格为30k的{  "query":{    "bool":{      "should":[        {"term":{"salary":20}},        {"term":{"title":"python"}}      ],      "must_not":{        "term":{"salary":30}      }    }  }}#select * from testjob where title=python or (title=django and salary=30){  "query":{    "bool":{      "should":[        {"term":{"title":"python"}},        {          "bool":{            "must":[              {"term":{"title":"django"}},              {"term":{"salary":30}}            ]          }        }      ]    }  }}

到此，关于“Elasticsearch基本查询及组合查询实例分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！