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今天小编给大家分享一下python怎么绘制多因子柱状图的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。绘图教程打开Spyder
今天小编给大家分享一下python怎么绘制多因子柱状图的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
打开Spyder软件,我们导入相应的库,以及生成一组数据。(一开始作图的时候,先不要想那么多,跟着敲代码就行)
## 导入相应的库(包)import numpy as np # 生成数据的包import matplotlib.pyplot as plt #作图的包# 生成一组数据x = np.arange(5)y = [1, 5, 2, 3, 7]y1 = [4, 6, 3, 5, 9]
查看一下数值
print(x,y,y1)
开始作图,下面是作图代码,照着敲一下,找找感觉,此时图形已经成型
###plt.bar(# 设置x和y x,y, # 设置柱子宽度 width=0.3, # 设置柱子颜色 color = "red", # 设置legend的名称 label = "y") plt.bar(x+0.3,y1, width = 0.3, color = "green", label = "y1")# 设置x轴tick的位置plt.xticks(x+0.3/2,x) # 显示legend plt.legend() # 设置x的标签plt.xlabel(# x标签的名称 "x_names", # x标签的字体大小 size = 12, # x标签的字体颜色 color = "blue") plt.ylabel("y_names", size = 12, color = "blue")# y轴的范围(x轴的范围只需要将y变为x即可)plt.ylim(0,10)# 显示图形plt.show()
目前做的事两列的因子,如果我们有三个,或者多个呢?下面我们假设有三个数据,更改相应的参数后,绘图如下
# 增加一列数据y2 = [5,3,7,9,6]plt.bar(x,y, width=0.3, color = "red", label = "y")plt.bar(x+0.3,y1, width = 0.3, color = "green", label = "y1")# 新增绘图部分plt.bar(x+0.6,y2, width = 0.3, color = "blue", label = "y1")# 需要更改的部分plt.xticks(x+0.6/2,x) plt.legend() plt.xlabel("x_names", size = 12, color = "blue") plt.ylabel("y_names", size = 12, color = "blue")plt.ylim(0,10)plt.show()
使用hatch参数,可以对柱子进行填充如:hatch = “/”,此外有其他填充形状,如’/', ‘’, ‘|’, ‘-’, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’,比如我们使用该参数对柱子进行填充,看看效果
plt.bar(x,y, width=0.28, color = "red", label = "y", # 填充形状 hatch = "//")plt.bar(x+0.3,y1, width = 0.28, color = "green", label = "y1", # 填充形状 hatch = ".")plt.bar(x+0.6,y2, width = 0.28, color = "blue", label = "y1", # 填充形状 hatch = "-")plt.xticks(x+0.6/2,x) plt.legend() plt.xlabel("x_names", size = 12, color = "blue") plt.ylabel("y_names", size = 12, color = "blue")plt.ylim(0,10)plt.show()
以上就是“Python怎么绘制多因子柱状图”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注编程网Python频道。
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本文标题: Python怎么绘制多因子柱状图
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