怎么用Python代码实现文字识别功能

今天小编给大家分享一下怎么用python代码实现文字识别功能的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

1.环境和配置要求

整体是用Python实现，所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller，如未安装，可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。

百度接口

打开网址,如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台，点击左侧产品服务→人工智能→文字识别，点击创建应用，输入应用名称如Baidu_OCR，选择用途如学习办公，最后进行简单应用描述，即可点击立即创建。会出现应用列表，包括AppID、API Key、Secret Key等信息，这些稍后会用到。

2.具体实现步骤

整个程序的大致思路是，在用截图软件获得截图之后，交给百度接口识别，并返回结果，当然，也可以是本地图片识别，我用的是QQ自带截图软件，快捷键CTRL+ALT+A用来打开截图，在选中所截区域后，按Enter键即可保存到粘贴板中，也可用其他截图软件。

获取截图

keyboard类库是用来监听键盘动作的，所以在有快捷键按下之后，便会有相应动作。并用PIL中的ImageGrab来获取到剪切板中的图片并生成本地图片文件。

#1.截图keyboard.wait('ctrl+alt+a')print('开始截图') keyboard.wait('enter')print('保存截图')time.sleep(0.1) #2.保存图片image = ImageGrab.grabclipboard()image.save('img.png')

调用Baidu aip识别并打印文字

先用注册时生成的应用的AppID、api Key、Secret Key初始化应用，再读取保存到的图片并打印识别的文字。

with open('img.png', 'rb') as fp:    image = fp.read()    text_list = client.basicAccurate(image)['Words_result']    for text in text_list:        print(text['words'])

运行结果如图所示：

我们还可增加一个无限循环使得一直能截图。

调用打包程序生成专属识别文字小程序

用pyinstaller库实现小程序的打包，生成.exe文件，这样就能随时识别文字了。在命令行中用pyinstaller xxx.py来打包生成exe文件，最后在生成的dist文件夹即可找到xxx.exe文件如下：

最后附上整个源代码：

#引入截图软件，获取文件到本地端,并识别图片文字，最后打包import keyboard #控制键盘from PIL import ImageGrab #保存图片import timefrom aip import AipOcr""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '17076767'API_KEY = 'Af3Rj5HALMz5AN8prSgwTH4m'SECRET_KEY = '******************'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)i = 0while True:    #1.截图    keyboard.wait('ctrl+alt+a')    print('开始截图')    keyboard.wait('enter')    print('保存截图')    time.sleep(0.1)    #2.保存图片    image = ImageGrab.grabclipboard()    image.save('img{}.png'.fORMat(i))    """ 调用通用文字识别（高精度版） """    with open('img{}.png'.format(i), 'rb') as fp:        image = fp.read()        text_list = client.basicAccurate(image)['words_result']        for text in text_list:            print(text['words'])    i+=1

附图图片识别案例

以上就是“怎么用Python代码实现文字识别功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网Python频道。