本文小编为大家详细介绍“怎么生成对角矩阵numpy.diag”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“怎么生成对角矩阵numpy.diag”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。生成对角矩阵 nump
本文小编为大家详细介绍“怎么生成对角矩阵numpy.diag”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“怎么生成对角矩阵numpy.diag”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
给定对角线上元素,我想生成对角矩阵,在网上搜了一下,竟然都是numpy.diaGonal。
这个函数的作用是提取给定矩阵的对角元素,当然不是我想要的。
后来发现numpy.diag才是生成对角矩阵的函数,所以写此文章记录之。
import numpy as npa=[1,2,3]np.diag(a)Out[4]: array([[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]])
numpy.diag(v,k=0)
官方文档
以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素,或将一维数组转换成方阵(非对角线元素为0).两种功能角色转变取决于输入的v。1
更深层的见numpy.diagnal()
1.v:array_like.
如果v是2D数组,返回k位置的对角线。
如果v是1D数组,返回一个v作为k位置对角线的2维数组。
2.k:int, optional
对角线的位置,大于零位于对角线上面,小于零则在下面。
>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))>>> xarray([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> np.diag(x)array([0, 4, 8])>>> np.diag(x, k=1)array([1, 5])>>> np.diag(x, k=-1)array([3, 7])>>> np.diag(np.diag(x))array([[0, 0, 0], [0, 4, 0], [0, 0, 8]])
读到这里,这篇“怎么生成对角矩阵numpy.diag”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注编程网精选频道。
--结束END--
本文标题: 怎么生成对角矩阵numpy.diag
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/328861.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
2024-05-24
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
一口价域名售卖能注册吗?域名是网站的标识,简短且易于记忆,为在线用户提供了访问我们网站的简单路径。一口价是在域名交易中一种常见的模式,而这种通常是针对已经被注册的域名转售给其他人的一种方式。
一口价域名买卖的过程通常包括以下几个步骤:
1.寻找:买家需要在域名售卖平台上找到心仪的一口价域名。平台通常会为每个可售的域名提供详细的描述,包括价格、年龄、流
443px" 443px) https://www.west.cn/docs/wp-content/uploads/2024/04/SEO图片294.jpg https://www.west.cn/docs/wp-content/uploads/2024/04/SEO图片294-768x413.jpg 域名售卖 域名一口价售卖 游戏音频 赋值/切片 框架优势 评估指南 项目规模
0