Golang怎么实现常见排序算法

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五种基础排序算法对比

五种基础排序算法对比

1、冒泡排序

算法描述

• 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个。

• 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数。

• 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

• 重复步骤1~3，直到排序完成。

代码演示

func bubbleSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 {  return arr } for e := len(arr) - 1; e > 0; e-- {  for i := 0; i < e; i++ {   if arr[i] > arr[i+1] {    Swap(arr, i, i+1)  //交换元素   }  } } return arr}func Swap(arr []int, i, j int) []int { temp := arr[j] arr[j] = arr[i] arr[i] = temp return arr}

2、选择排序

算法描述

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

• 将假想墙放置在数字列表最左侧，墙的左侧为已排序子列表，右侧为未排序子列表。

• 找出(选择)未排序子列表中的最小(或最大)元素。

• 把选择的元素与未排序列表中第一个元素进行交换。

• 将假想墙向右移动一个位置。

• 反复执行 2 至 4 步操作，直至整个数字列表排序完成(需要 n - 1 轮)。

代码演示

func selectSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 {  return arr } for i := 0; i < len(arr); i++ {  var minIndex int = i  for j := i + 1; j < len(arr); j++ {   if arr[j] < arr[minIndex] {    minIndex = j   }  }  arr = Swap(arr, i, minIndex) } return arr}func Swap(arr []int, i, j int) []int { temp := arr[j] arr[j] = arr[i] arr[i] = temp return arr}

3、插入排序

算法描述

一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

• 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。

• 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。

• 如果该元素(已排序)大于新元素，将该元素移到下一位置。

• 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;将新元素插入到该位置后;

• 重复步骤2~5。

代码实现

func insertSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 {  return arr } for i := 1; i < len(arr); i++ {  for j := i - 1; j >= 0; j-- {   if arr[j] > arr[j+1] {    Swap(arr, j, j+1)   }  } } return arr}func Swap(arr []int, i, j int) []int { temp := arr[j] arr[j] = arr[i] arr[i] = temp return arr}

4、快速排序

算法描述

快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

• 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”(pivot)。

• 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

• 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

代码实现

//快速排序func quickSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 {  return arr } middle := arr[0] var left []int var right []int for i := 1; i < len(arr); i++ {  if arr[i] > middle {   right = append(right, arr[i])  } else {   left = append(left, arr[i])  } } middle_s := []int{middle} left = quickSort(left) right = quickSort(right) arr = append(append(left, middle_s...), right...) return arr}

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