python numpy.ndarray中怎么将数据转为int型

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numpy.ndarray中数据转为int型

首先了解内容与类型

>>>print(a)(array([[0.01124722],       [0.21752586],       [0.05586815],       [0.03558792]]), array([[ 327],       [ 366],       [1887],       [1153],       [1792]], dtype=int64))>>>print(type(a))<class 'tuple'>>>>print(a[1])[[ 327] [ 366] [1887] [1153] [1792]]>>>print(type(a[1]))<class 'numpy.ndarray'>

接下来可以遍历a[1]，对每个元素用list()和tolist()转int，代码如下：

for i in a[1]：    b = list(i)[0].tolist()

先用list()转为列表类型，[0]表示获取第一个值（其实也只有一个值），此时类型为numpy.int64，然后用tolist()便转为int型。 

numpy.ndarray中数据转为int型

出现错误only size-1 arrays can be converted to Python Scalars

经过分析后发现是数据类型出现的错误。

原数据为 [63]，使用type得到数据类型为：<class 'numpy.ndarray'>

故将numpy的ndarray类型转为int (或者你需要的类型，此处为int）

使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的结果

63

<class 'int'>

Ok，问题成功解决。

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