SQL Server中的JSON函数怎么使用

这篇文章主要介绍“sql Server中的JSON函数怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在SQL Server中的jsON函数怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”SQL Server中的JSON函数怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

下面是我们熟悉的SELECT及输出格式，后面对JSON的演示基于此SQL：

一、 将查询结果输出JSON格式

1、FOR JSON AUTO：SELECT语句的结果以JSON输出。

要将SELECT语句的结果以JSON输出，最简单的方法是在后面加上FOR JSON AUTO:

2、FOR JSON AUTO，Root（’’） ：为JOSN加上根节点

若要为FOR JSON加上Root Key，可以用ROOT选项来自定义ROOT 节点的名称：

3、FOR JSON PATH输出：可通过列别名来定义JSON对象的层次结构

若要自定义输出JSON格式的结构时，必须使用JSONPATH。

• FOR JSON Auto，自动按照查询语句中使用的表结构来创建嵌套的JSON子数组，类似于For Xml Auto特性。

• FOR JSON Path，通过列名或者列别名来定义JSON对象的层次结构，列别名中可以包含“.”，JSON的成员层次结构将会与别名中的层次结构保持一致。
  这个特性非常类似于早期SQL Server版本中的For Xml Path子句，可以使用斜线来定义xml的层次结构。

4、FOR JSON PATH+ROOT输出：为JOSN加上根节点

5、INCLUDE_NULL_VALUES：值null的字段需要显示出现。

为NULL的数据在输出JSON时，会被忽略，若想要让NULL的字段也显示出来，可以加上选项INCLUDE_NULL_VALUES，该选项也适用于AUTO。

6、列的别名，可以增加带有层级关系的节点。

比如下面的SQL，增加了一个“SN”节点，把栏位SERNUM和CLIMAT放在里面：

演示实例：

select TOP (2) id,  Plies, Createtime from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID  ;--1178    3    2020-07-21 14:33:18.480--1179    3    2020-07-21 14:36:27.457select TOP (2) id,  Plies as [myObject.Plies], Createtime as [myObject.Createtime] from [dbo].[B3PliesData]  ORDER BY ID for json auto;--[{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]select TOP (2) id,  Plies, Createtime from [dbo].[B3PliesData]  ORDER BY ID for json auto ,root('myRoot') ;--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]}select TOP (2) id,  Plies as [myObject.Plies], Createtime as [myObject.Createtime]  from [dbo].[B3PliesData]   ORDER BY ID for json path;--[{"id":1178,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}},{"id":1179,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}}]select TOP (2) id,  Plies, Createtime,null as mynull from [dbo].[B3PliesData]  ORDER BY ID  for json path,root('myRoot');--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]}select TOP (2) id,  Plies, Createtime,null as mynull from [dbo].[B3PliesData]  ORDER BY ID for json path,root('myRoot'),include_null_values;--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480","mynull":null},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457","mynull":null}]}

二、 解析JSON格式的数据

1、使用OPENJSON()函数：

2、通过WITH选项，自定义输出列：

实例演示：

-------------1、-------------declare @json as varchar(8000)set @json='[{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]'select * from openjson(@json);--key    value    type--0    {"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}    5--1    {"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}    5-------------2、-------------declare @json1 as varchar(8000)set @json1='[{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]'select * from openjson(@json1)with(id varchar(10) '$.id',Plies  int '$."myObject.Plies"',Createtime datetime '$."myObject.Createtime"');--id    Plies    Createtime--1178    3    2020-07-21 14:33:18.480--1179    3    2020-07-21 14:36:27.457-------------3、-------------declare @json2 as varchar(8000)set @json2='{"myRoot":[{"id":1178,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}},{"id":1179,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}}]}'select * from openjson(@json2,'$.myRoot')with(id varchar(10) ,Plies  int '$.myObject.Plies',Createtime datetime '$.myObject.Createtime');--id    Plies    Createtime--1178    3    2020-07-21 14:33:18.480--1179    3    2020-07-21 14:36:27.457

三、JSON函数

declare @param nvarchar(max);set @param = N'{       "info":{           "type":1,         "address":{             "town":"Bristol",           "county":"Avon",           "country":"England"         },         "tags":["Sport", "Water polo"]      },      "type":"Basic"   }';

1、ISJSON：测试字符串是否包含有效 JSON。

print iif(isjson(@param) > 0, 'OK', 'NO');

返回：OK

2、JSON_VALUE ：从 JSON 字符串中提取标量值。

print json_value(@param, '$.info.address.town');print json_value(@param, '$.info.tags[1]');

返回：Bristol，Water polo

3、JSON_QUERY ：从 JSON 字符串中提取对象或数组。返回类型为 nvarchar(max) 的 JSON 片段

print json_query(@param, '$.info');{           "type":1,         "address":{             "town":"Bristol",            "county":"Avon",            "country":"England"          },          "tags":["Sport", "Water polo"]  }

4、JSON_MODIFY :更新 JSON 字符串中属性的值，并返回已更新的 JSON 字符串。

print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');

返回：

{       "info":{           "type":1,         "address":{             "town":"London",           "county":"Avon",            "country":"England"          },          "tags":["Sport", "Water polo"]       },       "type":"Basic"    }

实例演示：

declare @param nvarchar(max);set @param=N'{       "info":{           "type":1,         "address":{             "town":"Bristol",           "county":"Avon",           "country":"England"         },         "tags":["Sport", "Water polo"]      },      "type":"Basic"   }';print iif(isjson(@param)>0, 'OK', 'NO');print json_query(@param);print json_value(@param, '$.info.address.town');print json_value(@param, '$.info.tags[1]');print json_query(@param, '$.info');print json_query('["2020-1-8","2020-1-9"]');print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');

四、注意事项

SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍，主要有如下要点：

• JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生数据类型;

• 如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名;

• JSON_VALUE 和 JSON_QUERY  函数转移和获取Varchar格式的数据，因此必须将数据转译成你需要的类型。

• 在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。

到此，关于“SQL Server中的JSON函数怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！