pytest fixtures函数及测试函数的参数化实例分析

这篇文章主要介绍“pytest fixtures函数及测试函数的参数化实例分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“pytest fixtures函数及测试函数的参数化实例分析”文章能帮助大家解决问题。

pytest fixtures测试函数参数化

Pytest会在以下几个级别启用测试参数化：

• pytest.fixture()，可以对fixture函数进行参数化。

• @pytest.mark.parametrize，可以在测试函数或类中定义多组参数和fixture。

• pytest_generate_tests，可以自定义参数化方案或扩展。

一、@pytest.mark.parametrize:参数化测试函数

1. 常规用法

对测试函数的参数进行参数化，直接使用内置的装饰器pytest.mark.parameterized即可。

import pytest@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])def test_eval(test_input, expected):    assert eval(test_input) == expected

从代码里可以看出，在装饰器里定义了三个不同的元组。我们把("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])
拆开看：

• "test_input,expected"：这个字符串里定义了2个参数，test_input和expected。

• ("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)：这里3个元组，没个元组里有2个元素，依次序分别对应test_input和expected。

• 3个元组外层的[]：列表里就是参数化具体的传参了，因为里面传了3个不同的元组，所以测试函数test_eval会分别执行3次。

============================= test session starts =============================platfORM win32 -- python 3.9.4, pytest-6.2.3, py-1.10.0, pluggy-0.13.1rootdir: D:\PyCharmProjects\wms-api\interface, configfile: pytest.inicollected 3 itemstest_module1.py ..Fdemo\test_module1.py:3 (test_eval[6*9-42])54 != 42Expected :42Actual   :54 <Click to see difference>test_input = '6*9', expected = 42    @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])    def test_eval(test_input, expected):>       assert eval(test_input) == expectedE       AssertionError: assert 54 == 42E        +  where 54 = eval('6*9')test_module1.py:6: AssertionError

运行结果可以看到最后一次失败了，因为第三次运行测试函数取的参数是 ("6*9", 42)，54不等于42，所以断言失败。

2. 在参数化中标记单个测试实例

在参数化中标记单个测试实例，比如之前提到过的mark.xfail，这个可以标记测试函数为失败。那么在参数化中，如果想让其中的某个参数运行
的时候测试失败，就可以这样用：

import pytest@pytest.mark.parametrize(    "test_input,expected",    [("3+5", 8), ("2+4", 6), pytest.param("6*9", 42, marks=pytest.mark.xfail)],)def test_eval(test_input, expected):    assert eval(test_input) == expected

运行一下：

test_module1.py                                                       [100%]======================== 2 passed, 1 xfailed in 0.05s =========================..x

3. 多个参数化组合，笛卡尔积

如果在测试函数上加了多个参数化装饰器，那么得到的参数组合是一个笛卡尔积：

import pytest@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])def test_foo(x, y):    print("\nx:", x)    print("y:", y)

应该会组合成4组数据x=0/y=2, x=1/y=2, x=0/y=3, 和x=1/y=3，测试函数执行4次：

test_module1.py .x: 0y: 2.x: 1y: 2.x: 0y: 3.x: 1y: 3                                                     [100%]============================== 4 passed in 0.01s ==============================

二、用钩子函数pytest_generate_tests example拓展

如果有些场景需要动态的确定参数或者fixture的使用范围，那么可以使用pytest_generate_tests这个钩子函数，该函数会在收集测试函数时候被调用。

通过传入的metafunc对象，可以检查请求测试函数的上下文，还可以进一步的调用metafunc.parameterize()来实现参数化。

举例，有个测试函数需要接受输入的字符串作为参数，而且通过pytest命令行获取到，那么就要编写一个获取参数的fixture函数来给测试函数调用。

# content of test_strings.pydef test_valid_string(stringinput):    assert stringinput.isalpha()

新建conftest.py文件，fixture函数写在这里：

# content of conftest.pydef pytest_addoption(parser):    parser.addoption(        "--stringinput",        action="append",        default=[],        help="list of stringinputs to pass to test functions",    )def pytest_generate_tests(metafunc):    if "stringinput" in metafunc.fixturenames:        metafunc.parametrize("stringinput", metafunc.config.getoption("stringinput"))

现在用命令行方式来运行这个测试函数：

pytest -q --stringinput="hello" --stringinput="world" test_strings.py

会运行2次。

D:\PycharmProjects\wms-api\interface\demo>pytest -q --stringinput="hello" --stringinput="world" test_strings.py..                                                                                                                                                                     [100%]2 passed in 0.01s

再换个输入参数，让测试函数失败：

pytest -q --stringinput="!" test_strings.py

FAILED test_strings.py::test_valid_string[!] - AssertionError: assert False1 failed in 0.04s

如果没有字符串输入，那么测试函数它将被跳过。因为metafunc.parameterize()被调用时，传过去的是一个列表:

pytest -q -rs test_strings.py

SKIPPED [1] test_strings.py: Got empty parameter set ['stringinput'], function test_valid_string at $REGENDOC_TMPDIR/test_strings.py:21 skipped in 0.12s

注意，在调用metafunc时， 如果使用不同的参数集进行多次参数化，这些参数集上的所有参数名称都不能重复，否则将会报错。

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