这篇文章主要讲解了“MySQL语句执行顺序实例分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Mysql语句执行顺序实例分析”吧!1、sql数据举例举例:有10个用户,输出在订单表中下单数
这篇文章主要讲解了“MySQL语句执行顺序实例分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Mysql语句执行顺序实例分析”吧!
举例:有10个用户,输出在订单表中下单数最多的5个人的名字。
my_order,uid对应my_user表的id:
写一个存储过程,随机插入10000条数据:
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test_loop`( ) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i < 10000 DO INSERT INTO my_order ( oid, uid ) VALUES ( CONCAT( 'o_', DATE_FORMAT( now( ), '%Y%m%d%h%i%s' ), FLOOR(1000 + RAND( )*(9999-1000) )), FLOOR( 1 + RAND( ) * 10 ) ); SET i = i + 1; END WHILE; END
查询语句:
SELECTu.id,u.`name`,count( o.uid ) count_num FROMmy_user uJOIN my_order o ON u.id = o.uid GROUP BYo.uid HAVINGCOUNT( o.uid ) ORDER BYCOUNT( o.uid ) DESC LIMIT 5;
查询结果(以自己数据为准):
统计所有的用户订单数:
SELECTu.id,u.`name`,count( o.uid ) count_num FROMmy_user uJOIN my_order o ON u.id = o.uid GROUP BYo.uid HAVINGCOUNT( o.uid ) ORDER BYCOUNT( o.uid ) DESC
结果如下:
该sql 主要考察 group by 和 having 的使用,然后 order by 和 desc 排序。
FORM: 对FROM左边的表和右边的表计算笛卡尔积,产生虚表VT1。
ON: 对虚表VT1进行ON过滤,只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。
JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3。
WHERE: 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5。
HAVING: 对虚拟表VT5应用having过滤,只有符合的记录才会被 插入到虚拟表VT6中。
SELECT: 执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT7中。
DISTINCT: 对VT7中的记录进行去重。产生虚拟表VT8.
ORDER BY: 将虚拟表VT8中的记录按照进行排序操作,产生虚拟表VT9.
LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT10, 并将结果返回。
感谢各位的阅读,以上就是“mysql语句执行顺序实例分析”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对MySQL语句执行顺序实例分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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本文标题: MySQL语句执行顺序实例分析
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