OpenCV图像算法怎么实现图像切分图像合并

本篇内容介绍了“OpenCV图像算法怎么实现图像切分图像合并”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

将一张图片切分成多个小图片并将小图片合并为原图

最近用到一个功能，需要将一张原图切分成多个小图像，然后对小图像进行处理，处理之后再将其整合成一张大图像。达到对原图进行处理的目的，这样做的好处是将一个大任务划分为多个小任务，分别进行处理以节约时间（当然需要多线程进行协助，效果才会更明显）。

下面，就以2个模块进行介绍

图像切分

//用于存储切分后的小图像vector<Mat> imgs;//src:待切分原图像 splitCols:切分的每个小图像列数void imgSplit(Mat src,int splitCols){//设置分割后图像存储路径string outpath = ".\\split\\";int col = src.cols, row = src.rows;//切分后图像数量int sum = 0;//被整除if ((col%num == 0)){sum = col / num;//迭代器ceil_img存储子图像//vector<Mat> ceil_img;//迭代器name存储子图像的名字，从0到m*n-1vector<int> name;for (int i = 0; i < sum; i++){name.push_back(i);}Mat image_cut, roi_img, tim_img;//存储完整图像for (int i = 0; i < sum; i++){Rect rect(i*num, 0, num, row);image_cut = Mat(src, rect);roi_img = image_cut.clone();imgs.push_back(roi_img);}//写入到指定文件夹for (int i = 0; i < sum; i++){imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]);}}else //不能整除{sum = col / num + 1;//迭代器ceil_img存储子图像//vector<Mat> ceil_img;//迭代器name存储子图像的名字，从0到m*n-1vector<int> name;for (int i = 0; i < sum; i++){name.push_back(i);}Mat image_cut, roi_img, tim_img;//存储完整图像for (int i = 0; i < sum - 1; i++){Rect rect(i*num, 0, num, row);image_cut = Mat(src, rect);roi_img = image_cut.clone();imgs.push_back(roi_img);}//留余图像(因为有时候原图像总列数不能被整除，但又不能有损原图）Rect rect((sum - 1)*num, 0, col%num, row);image_cut = Mat(src, rect);roi_img = image_cut.clone();imgs.push_back(roi_img);//写入到指定文件夹for (int i = 0; i < sum; i++){imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]);}}}

图像合并

//按列合并两幅图像Mat mergeCols(Mat src1, Mat src2){int totalCols = src1.cols + src2.cols;Mat dst(src1.rows, totalCols, src1.type());Mat submat = dst.colRange(0, src1.cols);src1.copyTo(submat);submat = dst.colRange(src1.cols, totalCols);src2.copyTo(submat);return dst;}//多幅图像合并void imgMerge(){int imgSum = imgs.size();Mat dst = imgs[0];for (int i = 1; i < imgSum; i++){dst = mergeCols(dst, imgs[i]);}}

验证

执行下面代码可以验证（当然，你要根据自己的需求进行个别修改，比如切分后图像保存路径这些细节）

void split_mergeRun(){Mat src = imread("img.jpg");imgSplit(src, 100);imgMerge();}

“OpenCV图像算法怎么实现图像切分图像合并”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！