1. 索引

索引支持查询的有效地提高效率。没有索引，mongoDB必须扫描集合的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描效率很低，需要MonGoDB处理大量的数据。

索引是特殊的数据结构，以易于遍历的形式存储数据集的一小部分。 索引存储特定字段或一组字段的值，按照索引中指定的字段值排序。

1.1 索引案例

首先创建大量数据。

向集合中插入10万条文档。

for(i=0;i<100000;i++){
db.t1.insert({name:"test"+i, age:i})
}

然后进行数据查找性能分析。

查找姓名为"test10000"的文档。

db.t1.find({name:"test10000"})

使用explain()命令进行查询性能分析。

db.t1.find({name:"test10000"}).explain("executionStats")

其中的executionStats下的executionTimeMillis表示整体查询时间，单位是毫秒。

性能分析结果如下：

然后我们创建索引。

1表示升序，-1表示降序。 

db.集合.ensureIndex({属性:1})
如
db.t1.ensureIndex({name:1})

执行上面相同的查询，并进行查询性能分析。

db.t1.find({name:"test10000"}).explain("executionStats")

性能分析结果如下：

1.2 ensureIndex()方法

创建索引，需要使用MongoDB的ensureIndex()方法。

语法：

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

这里的key是要在其上创建索引的字段的名称。

ensureIndex()方法也接受选项列表(可选)。

以下是列表：

1.3 索引的命令

建立唯一所有，实现唯一约束的功能。

db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

联合所有，对多个属性建立一个索引，按照find()出现的顺序。

db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})

查看文档所有索引。

db.t1.getIndexes()

查看集合索引大小。

db.t1.totalIndexSize()

删除索引。

db.ti.dropIndexes("索引名称")

删除集合所有索引。

db.t1.dropIndexes()