Flask SQLALchemy如何使用

这篇文章主要介绍“flask sqlALchemy如何使用”，在日常操作中，相信很多人在Flask SQLALchemy如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Flask SQLALchemy如何使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

数据库基本操作

在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话。

数据库会话是为了保证数据的一致性，避免因部分更新导致数据不一致。提交操作把会话对象全部写入数据库，如果写入过程发生错误，整个会话都会失效。

数据库会话也可以回滚，通过db.session.rollback()方法，实现会话提交数据前的状态。

在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

将数据添加到会话中示例：

user = User(name='python')db.session.add(user)db.session.commit()

在视图函数中定义模型类

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy  app = Flask(__name__) #设置连接数据库的URLapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:Mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test' #设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True#查询时会显示原始SQL语句app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = Truedb = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model):    # 定义表名    __tablename__ = 'roles'    # 定义列对象    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    name = db.Column(db.String(64), unique=True)    us = db.relationship('User', backref='role')     #repr()方法显示一个可读字符串    def __repr__(self):        return 'Role:%s'% self.name class User(db.Model):    __tablename__ = 'users'    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)    email = db.Column(db.String(64),unique=True)    pswd = db.Column(db.String(64))    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))     def __repr__(self):        return 'User:%s'%self.nameif __name__ == '__main__':    db.drop_all()    db.create_all()    ro1 = Role(name='admin')    ro2 = Role(name='user')    db.session.add_all([ro1,ro2])    db.session.commit()    us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)    us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)    us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)    us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)    db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])    db.session.commit()    app.run(debug=True)

常用的SQLAlchemy查询过滤器

常用的SQLAlchemy查询执行器

创建表：

db.create_all()

删除表

db.drop_all()

插入一条数据

ro1 = Role(name='admin')db.session.add(ro1)db.session.commit()#再次插入一条数据ro2 = Role(name='user')db.session.add(ro2)db.session.commit()

一次插入多条数据

us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])db.session.commit()

查询:filter_by精确查询

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name='wang').all()

first()返回查询到的第一个对象

User.query.first()

all()返回查询到的所有对象

User.query.all()

filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

User.query.get()

逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据。

User.query.filter(User.name!='wang').all()

逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据。

from sqlalchemy import and_User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

逻辑或，需要导入or_

from sqlalchemy import or_User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

not_ 相当于取反

from sqlalchemy import not_User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

查询数据后删除

user = User.query.first()db.session.delete(user)db.session.commit()User.query.all()

更新数据

user = User.query.first()user.name = 'dong'db.session.commit()User.query.first()

使用update

User.query.filter_by(name='zhang').update({'name':'li'})

关联查询示例

角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

查询角色的所有用户：

#查询roles表id为1的角色ro1 = Role.query.get(1)#查询该角色的所有用户ro1.us

查询用户所属角色：

#查询users表id为3的用户us1 = User.query.get(3)#查询用户属于什么角色us1.role

到此，关于“Flask SQLALchemy如何使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！