.net core抛异常对性能的影响是什么

今天小编给大家分享一下.net core抛异常对性能的影响是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

一、前言

• 疑问：项目中大量抛出业务异常对性能是否会受到影响？

二、求证

2.1 使用.NET 6 建立了一个简单的WEB api 项目 新增两个压测接口api接口代码如下

/// <summary>        /// 正常返回数据接口1        /// </summary>        /// <returns></returns                [HttpGet("Test1")]        public async Task<IActionResult> Test()        {            return Content("1");        }        /// <summary>        /// 抛异常返回接口2 ，同时存在全局过滤器        /// </summary>        /// <returns></returns                [HttpGet("Test2")]        public async Task<IActionResult> Test2(string open)        {            throw new BusinessException(Model.EnumApiCode.SignWrong);        }

全局过滤器代码如下

    /// <summary>    /// 全局异常日志    /// </summary>    public class ExceptionFilter : IExceptionFilter    {        /// <summary>        ///         /// </summary>        /// <param name="context"></param>        public void OnException(ExceptionContext context)        {            //不做任何处理，直接返回1            context.Result = new JSONResult("1");        }    }   //全局过滤器注入   services.AddControllers()       .AddmvcOptions(option =>       {             option.Filters.Add<ExceptionFilter>();       });

现在对test1 接口并发200的情况下进行压测，持续15分钟的压测结果如下：

对通过全局过滤器捕获异常并大量抛出异常 在相同压测条件情况下的压测结果如下：

对test1 和test2 同等条件下压测结果对比

目前得到的结论是抛异常确实影响性能，并且对性能下降了60% 左右,上面主要是异常流程走了全局过滤器方式，故参考意义不大，下面再进一步修改代码进行压测

对test2 代码进行修改如下

/// <summary>        /// 抛异常返回接口2 ，直接try catch 不走全局过滤器        /// </summary>        /// <returns></returns                [HttpGet("Test2")]        public async Task<IActionResult> Test2()        {            try            {                throw new BusinessException(Model.EnumApiCode.SignWrong);            }            catch (Exception ex)            {                return Content("1");            }        }

再对修改后的test2 接口进行压测，压测结果如下：

进一步得到的结论是try catch 后性能有所提高，跟正常相比还有点点差距，全局过滤器对性能影响比较大，相当于走了管道，但是观察代码test1 和test2代码还存在差距，怀疑test2 代码中new 了新异常导致性能差异，故再进一步进行代码修改求证

对test1 代码进行修改，修改后的代码如下：

 /// <summary>        /// 正常返回数据接口1，但是先new 异常出来，保持跟上面test2 代码一致        /// </summary>        /// <returns></returns                [HttpGet("Test2")]        public async Task<IActionResult> Test2(string open)        {            var ex= new BusinessException(Model.EnumApiCode.SignWrong);            return Content("1");        }

对修改后的test1 代码进行压测结果如下：

忘记截图，大概和修改后的test2 代码压测结果相差不大，大概tps 9300左右，故还是拿的上一个图贴出来，谅解

进一步得到的结论是try catch 后性能和正常返回代码性能相当，相差无几，可以忽略不计

2.2 最终结论

• 异常和正常代码性能旗鼓相当，但是全局过滤器对性能影响比较大，大概降低了60%左右，全局过滤器走了管道，但是这跟微软官方的性能优化又有冲突，想必微软官方也是出于对全局过滤器异常处理的考虑吧。同时对于添加了业务的情况下，这个降低会被稀释，没去做压测对比哈，正常用户体量还不至于被这个给影响到稳定性。所以怎么取舍看自己

• 这里不否定使用 全局过滤器进行业务自定义异常捕获，是否最外层try catch 掉还是全局过滤器去捕获处理，自己根据复杂度和性能两者中自行取舍，至少全局过滤器处理异常从性能角度上来说不是优雅的解决方式

• 对于非自定义异常，尽量按照微软官方建议

• 使用 “测试者-执行者”模式

• “尝试-分析”模式

最后抛出一个待求证的问题

• 疑问一：大量抛出非自定义异常，性能和正常返回性能对比会如何？比如字符串转换int 不使用TryParse 去转换

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