Python字符串,列表,字典和集合实例处理分析

今天小编给大家分享一下python字符串,列表,字典和集合实例处理分析的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

1.如何统计序列中元素出现的频率并排序？

统计序列中元素出现的频率的结果肯定是一个字典，Key 为序列中的元素而 Value 为元素出现的次数，因此可以先创建一个字典，作为初始的统计结果，并假设初始出现的次数都为0。

对频率结果字典的 Value 进行排序

from random import randint# 生成包含重复元素的随机序列nums = [randint(0, 10) for num in range(20)]# 元素出现次数的统计最终肯定是一个字典，因此可以以元素的Key，出现的次数为Valuecount = dict.fromkeys(nums, 0)# 统计频次for num in nums:    count[num] += 1# 排序方案一# 根据Value进行排序_count = sorted(count.values())# 获取最大的次数max = _count.pop()keys = []# 根据Value获取Keyfor k, v in count.items():    if v == max:        keys.append(k)if __name__ == '__main__':    print(nums)    print(count)    print(_count)    print(max)    print(keys)

 出现的最大频次为4，且频次为4的元素是9和1

使用 Counter 对象进行排序

# 排序方案二from collections import Counter_count = Counter(count)# 中间代码不变if __name__ == '__main__':    print(nums)    print(count)    print(_count)    print(_count.most_common())    # 获取出现频次最高的三个元素    print(_count.most_common(3))

2.统计单词次数

import refrom collections import Counterzen = open('zen.txt').read()# 分割所有单词zen = re.split('\W+', zen)# print(zen)_zen = Counter(zen)print(_zen)_zen_3 = _zen.most_common(3)print('前三个出现频次最高的词：', _zen_3)

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