pandas关于查看库或依赖库版本的API原理是什么

今天小编给大家分享一下pandas关于查看库或依赖库版本的api原理是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

概述

pandas中与库版本或依赖库版本相关的API主要有以下4个：

• pandas.__version__：查看pandas简要版本信息。

• pandas.__git_version__：查看pandasgit版本信息。

• pandas._version.get_versions()：查看pandas详细版本信息。

• pandas.show_versions()：查看pandas及其依赖库的版本信息。

上述API的运行效果如下：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.__version__
Out[2]: '1.1.3'

In [3]: pd.__git_version__
Out[3]: 'db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477'

In [4]: pd._version.get_versions()
Out[4]:
{'dirty': False,
 'error': None,
 'full-revisionid': 'db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477',
 'version': '1.1.3'}

In [5]: pd.show_versions(True)
{'system': {'commit': 'db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477', 'python': '3.7.2.final.0', 'Python-bits': 64, 'OS': 'windows', 'OS-release': '10', 'Version': '10.0.17763', 'Machine': 'AMD64', 'processor': 'Intel64 Family 6 Model 94 Stepping 3, GenuineIntel', 'byteorder': 'little', 'LC_ALL': None, 'LANG': None, 'LOCALE': {'language-code': None, 'encoding': None}}, 'dependencies': {'pandas': '1.1.3', 'numpy': '1.20.1', 'pytz': '2019.2', 'dateutil': '2.8.0', 'pip': '19.3.1', 'setuptools': '51.1.0.post20201221', 'Cython': None, 'pytest': None, 'hypothesis': None, 'sphinx': None, 'blosc': None, 'feather': None, 'xlsxwriter': '3.0.1', 'lxml.etree': '4.4.2', 'HTML5lib': '1.1', 'pymysql': '0.9.3', 'psycopg2': None, 'jinja2': '2.11.2', 'IPython': '7.11.1', 'pandas_datareader': None, 'bs4': '4.9.3', 'bottleneck': None, 'fsspec': None, 'fastparquet': None, 'GCsfs': None, 'matplotlib': '3.4.1', 'numexpr': None, 'odfpy': None, 'openpyxl': '2.6.2', 'pandas_gbq': None, 'pyarrow': None, 'pytables': None, 'pyxlsb': None, 's3fs': None, 'scipy': '1.2.1', 'sqlalchemy': '1.4.18', 'tables': None, 'tabulate': None, 'xarray': None, 'xlrd': '1.2.0', 'xlwt': '1.3.0', 'numba': '0.52.0'}}

pandas._version.get_versions()、pandas.__version__和pandas.__git_version__原理

pandas._version.get_versions()

pandas._version.get_versions()源代码位于pandas包根目录下的_version.py。根据源码可知，该模块以JSON字符串形式存储版本信息，通过get_versions()返回字典形式的详细版本信息。

pandas/_version.py源码

from warnings import catch_warningswith catch_warnings(record=True):    import jsonimport sysversion_json = '''{ "dirty": false, "error": null, "full-revisionid": "db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477", "version": "1.1.3"}'''  # END VERSION_JSONdef get_versions():    return json.loads(version_json)

pandas.__version__和pandas.__git_version__

pandas.__version__和pandas.__git_version__源代码位于pandas包根目录下的__init__.py。根据源码可知，pandas.__version__和pandas.__git_version__源自于pandas._version.get_versions()的返回值。

生成这两个之后，删除了get_versions、v两个命名空间，因此不能使用pandas.get_versions()或pandas.v形式查看版本信息。

相关源码：

from ._version import get_versionsv = get_versions()__version__ = v.get("closest-tag", v["version"])__git_version__ = v.get("full-revisionid")del get_versions, v

pandas.show_versions()原理

根据pandas包根目录下的__init__.py源码可知，通过from pandas.util._print_versions import show_versions重构命名空间，pandas.show_versions()的源代码位于pandas包util目录下的_print_versions.py模块。

根据源码可知，pandas.show_versions()的参数取值有3种情况：

• False：打印输出类表格形式的依赖库版本信息。

• True：打印输出JSON字符串形式的依赖库版本信息。

• 字符串：参数被认为是文件路径，版本信息以JSON形式写入该文件。

注意！pandas.show_versions()没有返回值即None。

pandas.show_versions()不同参数输出结果

In [5]: pd.show_versions(True){'system': {'commit': 'db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477', 'python': '3.7.2.final.0', 'python-bits': 64, 'OS': 'Windows', 'OS-release': '10', 'Version': '10.0.17763', 'machine': 'AMD64', 'processor': 'Intel64 Family 6 Model 94 Stepping 3, GenuineIntel', 'byteorder': 'little', 'LC_ALL': None, 'LANG': None, 'LOCALE': {'language-code': None, 'encoding': None}}, 'dependencies': {'pandas': '1.1.3', 'numpy': '1.20.1', 'pytz': '2019.2', 'dateutil': '2.8.0', 'pip': '19.3.1', 'setuptools': '51.1.0.post20201221', 'Cython': None, 'pytest': None, 'hypothesis': None, 'sphinx': None, 'blosc': None, 'feather': None, 'xlsxwriter': '3.0.1', 'lxml.etree': '4.4.2', 'html5lib': '1.1', 'pyMysql': '0.9.3', 'psycopg2': None, 'jinja2': '2.11.2', 'IPython': '7.11.1', 'pandas_datareader': None, 'bs4': '4.9.3', 'bottleneck': None, 'fsspec': None, 'fastparquet': None, 'gcsfs': None, 'matplotlib': '3.4.1', 'numexpr': None, 'odfpy': None, 'openpyxl': '2.6.2', 'pandas_gbq': None, 'pyarrow': None, 'pytables': None, 'pyxlsb': None, 's3fs': None, 'scipy': '1.2.1', 'sqlalchemy': '1.4.18', 'tables': None, 'tabulate': None, 'xarray': None, 'xlrd': '1.2.0', 'xlwt': '1.3.0', 'numba': '0.52.0'}}In [6]: pd.show_versions()INSTALLED VERSIONS------------------commit           : db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477python           : 3.7.2.final.0python-bits      : 64OS               : WindowsOS-release       : 10Version          : 10.0.17763machine          : AMD64processor        : Intel64 Family 6 Model 94 Stepping 3, GenuineIntelbyteorder        : littleLC_ALL           : NoneLANG             : NoneLOCALE           : None.Nonepandas           : 1.1.3numpy            : 1.20.1pytz             : 2019.2dateutil         : 2.8.0pip              : 19.3.1setuptools       : 51.1.0.post20201221Cython           : Nonepytest           : Nonehypothesis       : Nonesphinx           : Noneblosc            : Nonefeather          : Nonexlsxwriter       : 3.0.1lxml.etree       : 4.4.2html5lib         : 1.1pymysql          : 0.9.3psycopg2         : Nonejinja2           : 2.11.2IPython          : 7.11.1pandas_datareader: Nonebs4              : 4.9.3bottleneck       : Nonefsspec           : Nonefastparquet      : Nonegcsfs            : Nonematplotlib       : 3.4.1numexpr          : Noneodfpy            : Noneopenpyxl         : 2.6.2pandas_gbq       : Nonepyarrow          : Nonepytables         : Nonepyxlsb           : Nones3fs             : Nonescipy            : 1.2.1sqlalchemy       : 1.4.18tables           : Nonetabulate         : Nonexarray           : Nonexlrd             : 1.2.0xlwt             : 1.3.0numba            : 0.52.0In [7]: pd.show_versions("./version.json")

相关源码：

def show_versions(as_json: UNIOn[str, bool] = False) -> None:    """    Provide useful infORMation, important for bug reports.    It comprises info about hosting operation system, pandas version,    and versions of other installed relative packages.    Parameters    ----------    as_json : str or bool, default False        * If False, outputs info in a human readable form to the console.        * If str, it will be considered as a path to a file.          Info will be written to that file in JSON format.        * If True, outputs info in JSON format to the console.    """    sys_info = _get_sys_info()    deps = _get_dependency_info()    if as_json:        j = dict(system=sys_info, dependencies=deps)        if as_json is True:            print(j)        else:            assert isinstance(as_json, str)  # needed for mypy            with codecs.open(as_json, "wb", encoding="utf8") as f:                json.dump(j, f, indent=2)    else:        assert isinstance(sys_info["LOCALE"], dict)  # needed for mypy        language_code = sys_info["LOCALE"]["language-code"]        encoding = sys_info["LOCALE"]["encoding"]        sys_info["LOCALE"] = f"{language_code}.{encoding}"        maxlen = max(len(x) for x in deps)        print("\nINSTALLED VERSIONS")        print("------------------")        for k, v in sys_info.items():            print(f"{k:<{maxlen}}: {v}")        print("")        for k, v in deps.items():            print(f"{k:<{maxlen}}: {v}")

以上就是“pandas关于查看库或依赖库版本的API原理是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网精选频道。