GoFrame基于性能怎么测试grpool使用场景

今天小编给大家分享一下GoFrame基于性能怎么测试grpool使用场景的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

先说结论

grpool相比于goroutine更节省内存，但是耗时更长；

原因也很简单：grpool复用了协程，减少了协程的创建和销毁，减少了内存消耗；也因为协程的复用，总的goroutine数量更少，导致耗时更多。

测试性能代码

开启for循环，开启一万个协程，分别使用原生goroutine和grpool执行。

看两者在内存占用和耗时方面的差别。

package mainimport (   "flag"   "fmt"   "GitHub.com/gogf/gf/os/grpool"   "github.com/gogf/gf/os/gtime"   "log"   "os"   "runtime"   "runtime/pprof"   "sync"   "time")func main() {   //接收命令行参数   flag.Parse()   //cpu分析   cpuProfile()   //主逻辑   //demoGrpool()   demoGoroutine()   //内存分析   memProfile()}func demoGrpool() {   start := gtime.TimestampMilli()   wg := sync.WaitGroup{}   for i := 0; i < 10000; i++ {      wg.Add(1)      _ = grpool.Add(func() {         var m runtime.MemStats         runtime.ReadMemStats(&m)         fmt.Printf("运行中占用内存：%d Kb\n", m.Alloc/1024)         time.Sleep(time.Millisecond)         wg.Done()      })      fmt.Printf("运行的协程：", grpool.Size())   }   wg.Wait()   fmt.Printf("运行的时间：%v ms \n", gtime.TimestampMilli()-start)   select {}}func demoGoroutine() {   //start := gtime.TimestampMilli()   wg := sync.WaitGroup{}   for i := 0; i < 10000; i++ {      wg.Add(1)      go func() {         //var m runtime.MemStats         //runtime.ReadMemStats(&m)         //fmt.Printf("运行中占用内存：%d Kb\n", m.Alloc/1024)         time.Sleep(time.Millisecond)         wg.Done()      }()   }   wg.Wait()   //fmt.Printf("运行的时间：%v ms \n", gtime.TimestampMilli()-start)}var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile `file`")var memprofile = flag.String("memprofile", "", "write memory profile to `file`")func cpuProfile() {   if *cpuprofile != "" {      f, err := os.Create(*cpuprofile)      if err != nil {         log.Fatal("could not create CPU profile: ", err)      }      if err := pprof.StartcpUProfile(f); err != nil { //监控cpu         log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)      }      defer pprof.StopCPUProfile()   }}func memProfile() {   if *memprofile != "" {      f, err := os.Create(*memprofile)      if err != nil {         log.Fatal("could not create memory profile: ", err)      }      runtime.GC()                                      // GC，获取最新的数据信息      if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil { // 写入内存信息         log.Fatal("could not write memory profile: ", err)      }      f.Close()   }}

运行结果

以上就是“GoFrame基于性能怎么测试grpool使用场景”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网精选频道。