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今天小编给大家分享一下python高阶函数使用的方法的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。一、高阶函数函数定义Pyt
今天小编给大家分享一下python高阶函数使用的方法的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
Python中,函数名是变量,下方这个method函数名看成变量,指向一个计算的函数!因此函数名其实就是指向函数的变量,故变量可指向函数;
变量可指向函数,且函数的变量可接受变量,那么任意一个函数可接受一个函数作为参数,这种函数就叫高阶函数
def method(a,b): return a+ba = methodprint(a(1,4))#输出; 5
def fun(a): return a*adef fun1(a,b,c): return a(b)+a(c)print(fun1(fun(),1,5)) # fun()作为参数,传给fun1#输出:26
def fun(a): def fun2(b): return a*b return fun2()a = fun(1) print(a) #外部函数返回的是一个函数对象,也就是一个变量,然后作为函数对象传参,获得内部函数的返回值print(a(3))# 输出:<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>6
map、filter、reduce
先讲下匿名函数lambda,
语法格式:lambda[形参1,形参2,... :表达式]
表达式执行后,返回冒号后表达式;
x = 1lambda x:x+3
它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式,第二个要传的是可迭代对象;
python 2.x 返回列表,python 3.x 返回迭代器
array = [1,4,7]a = map(lambda x:x+1,array)print(a)print(list(a))输出:<map object at 0x02AB11B0>[2, 5, 8]
map()函数的作用就是将可迭代对象里的每个元素进行函数操作,然后将元素操作后所组成的可迭代对象返回
同样,它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式,第二个要传的是可迭代对象
array = [1,4,7]a = filter(lambda x:x+1,array)print(a)print(list(a))输出:<filter object at 0x02AB11B0>[1,4,7]
array = [1,4,7]a = filter(lambda x:x%2==0,array)print(a)print(list(a))输出:<filter object at 0x02AB11B0>[4]
filter函数,就是将可迭代对象的元素带入函数,返回True的对象,一般用于筛选使用,省略for循环
它传的是2个元素,将前2个元素带入函数中,然后将返回值作为一个元素,与第三个元素进行运算,直到结束返回最后结果。
reduce(function, iterable[, initializer]),从左到右对一个序列的项进行累计
reduce() 函数在 python2 中是内置函数,在 python3 中放到了 functools 模块下:
from functools import reducearray = [1,2,3,4,5]result = reduce(lambda x,y:x+y,array)print(result)#结果:151+2 = 33+3 = 66+4=1010+5=15
以上就是“python高阶函数使用的方法”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注编程网Python频道。
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本文标题: python高阶函数使用的方法
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