python多线程死锁现象怎么解决

今天小编给大家分享一下python多线程死锁现象怎么解决的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

一 死锁现象

所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁

from threading import Thread,Lockimport timemutexA=Lock()mutexB=Lock()class MyThread(Thread):    def run(self):        self.func1()        self.func2()    def func1(self):        mutexA.acquire()        print('\033[41m%s 拿到A锁\033[0m' %self.name)        mutexB.acquire()        print('\033[42m%s 拿到B锁\033[0m' %self.name)        mutexB.release()        mutexA.release()    def func2(self):        mutexB.acquire()        print('\033[43m%s 拿到B锁\033[0m' %self.name)        time.sleep(2)        mutexA.acquire()        print('\033[44m%s 拿到A锁\033[0m' %self.name)        mutexA.release()        mutexB.release()if __name__ == '__main__':    for i in range(10):        t=MyThread()        t.start()

执行效果

Thread-1 拿到A锁Thread-1 拿到B锁Thread-1 拿到B锁Thread-2 拿到A锁 #出现死锁，整个程序阻塞住

二 递归锁

解决方法，递归锁，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。

这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁，二者的区别是：递归锁可以连续acquire多次，而互斥锁只能acquire一次

from threading import Thread,RLockimport timemutexA=mutexB=RLock() #一个线程拿到锁，counter加1,该线程内又碰到加锁的情况，则counter继续加1，这期间所有其他线程都只能等待，等待该线程释放所有锁，即counter递减到0为止class MyThread(Thread):    def run(self):        self.func1()        self.func2()    def func1(self):        mutexA.acquire()        print('\033[41m%s 拿到A锁\033[0m' %self.name)        mutexB.acquire()        print('\033[42m%s 拿到B锁\033[0m' %self.name)        mutexB.release()        mutexA.release()    def func2(self):        mutexB.acquire()        print('\033[43m%s 拿到B锁\033[0m' %self.name)        time.sleep(2)        mutexA.acquire()        print('\033[44m%s 拿到A锁\033[0m' %self.name)        mutexA.release()        mutexB.release()if __name__ == '__main__':    for i in range(10):        t=MyThread()        t.start()

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