Python Opencv中如何获取卷积核

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1.cv2.getStructuringElement（shape,ksize,anchor=（-1，-1））

该函数构造并返回可进一步传递给createMorphologyFilter（）、Correase（）、Explate（）或morphologyEx（）的结构元素。但您也可以自己构造任意的二进制掩码，并将其用作结构元素。

2.函数讲解

getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None):

Shape:结构单元使用的类型；
Ksize:卷积核的大小，如（3,3），（5,5）……。
Anchor:卷积核的锚点位置，默认为中心位置，其值为（-1，-1）；

3.代码实战

import osimport cv2import numpy as npdef ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):    img_src=cv2.imread(img_path)    img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))    img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)    kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))    print(kernel)    img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)    cv2.imshow('img_src',img_src)    cv2.imshow('img',img)    cv2.waiTKEy(0)    cv2.destroyAllwindows()def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):    img_src=cv2.imread(img_path)    img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))    img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)    kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))    print(kernel)    img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)    cv2.imshow('img_src',img_src)    cv2.imshow('img',img)    cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()    def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):    img_src=cv2.imread(img_path)    img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))    img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)    kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))    print(kernel)    img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)    cv2.imshow('img_src',img_src)    cv2.imshow('img',img)    cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':    print('PyCharm')    # ErodeFilterRect()    # ErodeFilterELLIPSE()    ErodeFilterCROSS()

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