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Python之列表append()方法使用实例代码分析

2023-07-04 13:07:14 215人浏览 泡泡鱼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

这篇文章主要介绍“python之列表append()方法使用实例代码分析”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python之列表append()方法使用实例代码分析”文章能帮助大家解决问题。

这篇文章主要介绍“python之列表append()方法使用实例代码分析”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python之列表append()方法使用实例代码分析”文章能帮助大家解决问题。

Python列表的append()方法踩坑

一般情况下,我们都是这样使用:

list = [1,2,3]list.append(4)# list列表就变成了[1,2,3,4]

但是在后来的使用中,遇到了像下面这样的问题:

a = [1,2]b = []b.append(a)print(b)a.append(3)print(b)# 此时b的结果为[[1,2,3]]# 是的,你没看错,就是[[1,2,3]]

明明两次打印之间没有对b进行任何操作,那么b为什么会发生变化,问题肯定是出在了append方法上。

通过一系列的资料查询,发现append方法是浅拷贝方法,什么是浅拷贝呢?

官方一点的解释就是:

在Python中,对象赋值实际上是对象的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,这就是浅拷贝。

什么,你说你还没懂浅拷贝?没关系,下面还有:

a = 1b = 1print(id(a))print(id(b))# 此时你会发现,a和b在内存中的地址居然是一样的

因为在Python中,先是生成了对象,然后才是变量对对象的引用。比如,1是一个对象,然后a和b再分别对1进行引用,由于常数是不可变类型,所以1的内存空间是一样的,所以a和b共用一块内存空间。

形象的来解释就是:

有一个盒子,盒子里面放着1,然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。

回归正题:

a = [1,2]b = []b.append(a)print(b)a.append(3)print(b)# 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[]# 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中# 所以再使用a.append(3)的时候,b也会跟着一起改变呀!!!

Python列表的append函数

append的功能

将一个元素添加到当前列表中

append的用法

用法:list.append(new_item)

参数:new_item:添加进列表的新的元素(成员)

In [19]: names = ['insane']In [20]: names.append('loafer')In [21]: print(names)['insane', 'loafer']

append的注意事项

  • 被添加的元素只会被添加到末尾变量

  • append函数是在原有列表的基础上添加,不需要额外添加新的变量

实战

每次只能添加一个变量

coding:utf-8books = []print(id(books))books.append('python')print(books)print(id(books))number = 1.1tuple_test = (1,)dict_test = {'name': 'insane'}books.append(number)  # 每次只能加入一个变量books.append(tuple_test)books.append(dict_test)print(books)books.append('Django')books.append(1)print(books)print(id(books))

2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'djanGo', 1]
2029563540224

Process finished with exit code 0

关于“Python之列表append()方法使用实例代码分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注编程网Python频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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本文标题: Python之列表append()方法使用实例代码分析

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/345276.html(转载时请注明来源链接)

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