Java中的异步与线程池怎么创建使用

这篇文章主要介绍“Java中的异步与线程池怎么创建使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Java中的异步与线程池怎么创建使用”文章能帮助大家解决问题。

初始化线程的4种方式

1.继承Thread

Thread01 thread01 = new Thread01();thread01.start();    public static  class Thread01 extends Thread{        @Override        public void run() {            System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 2;            System.out.println("运行结果:"+i);        }    }

2.实现Runnable 接口

Runnable01 runnable01 = new Runnable01();    new Thread(runnable01).start();    public static class Runnable01 implements Runnable{        @Override        public void run() {            System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 2;            System.out.println("运行结果:"+i);        }    }

3.实现Callable 接口+ FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）

    Callabel01 callabel01 = new Callabel01();    FutureTask<Integer> integerFutureTask = new FutureTask<>(callabel01);    //阻塞等待整个线程执行完成，获取返回结果    Integer integer = integerFutureTask.get();    new Thread(integerFutureTask).start();    public static class Callabel01 implements Callable<Integer> {        @Override        public Integer call() throws Exception {            System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 2;            System.out.println("运行结果:"+i);            return i;        }    }

在业务代码里面不建议使用以上三种启动线程的方式 

4.线程池

应该将所有的多线程异步任务都交给线程池执行，进行有效的资源控制

//当前系统中池只有一两个，每一个异步任务直接提交给线程池，让他自己去执行ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);//执行service.execute(new Runnable01());

区别

1/2两种方式都不能获取返回值

1/2/3都不能达到资源控制的效果

只有4能控制资源，系统性能是稳定的

创建线程池（ExecutorService）

1.Executors 工具类创建

//当前系统中池只有一两个，每一个异步任务直接提交给线程池，让他自己去执行ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);//执行service.execute(new Runnable01());

2.原生方法创建线程池

ThreadPoolExecutor需要传入七大参数

• corePoolSize 核心线程数【一直存在，除非设置了允许线程超时的设置：allowCoreThreadTimeOut】，保留在池中的线程数，线程池创建后好后就准备就绪的线程数，就等待异步任务去执行，new 好了 Thread，等待异步任务

• maximumPoolSize 池中最大线程数量，控制资源并发

• keepAliveTime 存活时间，当前正在运行的线程数量，大于核心线程数，就会释放空闲的线程，只要线程空闲大于指定存活时间，释放的线程是指最大的线程数量减去核心线程数，

• unit 时间单位

• BlockingQueue workQueue 阻塞队列，如果任务有很多，就会将目前多的队伍放在队列里面，只要有空闲的线程，就会去队列里面取出新的任务继续执行。

• new LinkedBlockingQueue<>() 默认值是Integer的最大值，会导致内存不够，一定要传入业务定制的大小，可以通过压测得出峰值

• threadFactory 线程的创建工厂

• handler 如果队列满了，按照我们指定的拒绝策略拒绝执行任务

3.线程池的运行流程 线程池创建

准备好core 数量的核心线程，准备接受任务新的任务进来，用core 准备好的空闲线程执行。

(1) 、core 满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的core 就会自己去阻塞队列获取任务执行

(2) 、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到max 指定的数量

(3) 、max 都执行好了。Max-core 数量空闲的线程会在keepAliveTime 指定的时间后自动销毁。最终保持到core 大小

(4) 、如果线程数开到了max 的数量，还有新任务进来，就会使用reject 指定的拒绝策略进行处理所有的线程创建都是由指定的factory 创建的。

一个线程池core 7； max 20 ，queue：50，100 并发进来怎么分配的；先有7 个能直接得到执行，接下来50 个进入队列排队，在多开13 个继续执行。

现在70 个被安排上了。剩下30 个默认拒绝策略。拒绝策略一般是抛弃，如果不想抛弃还要执行，可以使用同步的方式执行，或者丢弃最老的

4. 四种常见的线程池

• newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。核心线程固定是0，所有都可回收

• newFixedThreadPool创建一个固定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。固定大小，核心 = 最大

• newScheduledThreadPool创建一个固定长线程池，支持定时及周期性任务执行。定时任务线程池

• newSingleThreadExecutor创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。后台从队列里面获取任务 挨个执行

为什么要使用线程池

降低资源的消耗

通过重复利用已经创建好的线程降低线程的创建和销毁带来的损耗

提高响应速度

因为线程池中的线程数没有超过线程池的最大上限时，有的线程处于等待分配任务的状态，当任务来时无需创建新的线程就能执行

提高线程的可管理性

线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理，减少创建和销毁线程带来的系统开销。无限的创建和销毁线程不仅消耗系统资源，还降低系统的稳定性，使用线程池进行统一分配

CompletableFuture 异步编排

业务场景：

查询商品详情页的逻辑比较复杂，有些数据还需要远程调用，必然需要花费更多的时间

假如商品详情页的每个查询，需要如下标注的时间才能完成那么，用户需要5.5s 后才能看到商品详情页的内容。很显然是不能接受的。

如果有多个线程同时完成这6 步操作，也许只需要1.5s 即可完成响应。

CompletableFuture 和FutureTask 同属于Future 接口的实现类，都可以获取线程的执行结果。

1.创建异步对象

runXxxx 都是没有返回结果的，supplyXxx 都是可以获取返回结果的

可以传入自定义的线程池，否则就用默认的线程池；

没有返回结果的

static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);CompletableFuture.runAsync(()->{     System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getId());     int i = 10 / 2;     System.out.println("运行结果:"+i); },service);

有返回结果的

static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId()); int i = 10 / 2; System.out.println("运行结果:" + i); return i;}, service);Integer integer = future.get();System.out.println("main----end"+integer);

2.计算完成时（线程执行成功）回调方法

whenComplete 可以处理正常和异常的计算结果，虽然可以得到异常信息，但是不能修改返回数据exceptionally 处理异常情况。

可以感知异常并返回默认值whenComplete 和whenCompleteAsync 的区别：

• whenComplete：是执行当前任务的线程执行继续执行whenComplete 的任务。

• whenCompleteAsync：是执行把whenCompleteAsync 这个任务继续提交给线程池来进行执行。

方法不以Async 结尾，意味着Action 使用相同的线程执行，而Async 可能会使用其他线程执行（如果是使用相同的线程池，也可能会被同一个线程选中执行）

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {        System.out.println("main----start");        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 0;            System.out.println("运行结果:" + i);            return i;        }, service).whenComplete((res,excption)->{            System.out.println("异步任务成功完成：结果是：：：："+res+"异常是："+excption);        }).exceptionally(throwable->{            //可以感知异常，同时返回数据            return 10;        });        Integer integer = future.get();        System.out.println("main----end"+integer);    }

3.handle 方法（可对结果做最后的处理（可处理异常），可改变返回值）

和complete 一样，可对结果做最后的处理（可处理异常），可改变返回值。

                CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("运行结果:" + i);            return i;        }, service).handle((res,exption)->{            if (res != null){                return res*2;            }            if (exption != null){                return 0;            }            return 0;        });

4.线程串行化

• thenApply 方法：当一个线程依赖另一个线程时，获取上一个任务返回的结果，并返回当前任务的返回值。

• thenAccept 方法：能接收上一步的返回结果，但是不能改变返回值。

• thenRun 方法：只要上面的任务执行完成，就开始执行thenRun，不能改变返回值带有Async 默认是异步执行的。同之前。

以上都要前置任务成功完成。

Function<? super T,? extends U>

• T：上一个任务返回结果的类型

• U：当前任务的返回值类型

• thenRun 方法：只要上面的任务执行完成，就开始执行thenRun，不能改变返回值

static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("运行结果:" + i);            return i;        }, service).thenRunAsync(() -> {            System.out.println("任务2启动了");        }, service);

• thenAccept 方法：能接收上一步的返回结果，但是不能改变返回值。

CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("运行结果:" + i);            return i;        }, service).thenAccept((res)->{            System.out.println("异步启动了："+res);        });

• thenApplyAsync 技能接收上一步的结果，又能改变返回值

 CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("运行结果:" + i);            return i;        }, service);        future.thenApplyAsync((res) -> {            System.out.println("任务2启动了：" + res);            return res + "hello";        }, service);        System.out.println("main----end"+future.get());

5.两任务组合- 都要完成

两个任务必须都完成，触发该任务。

• thenCombine：组合两个future，获取两个future 的返回结果，并返回当前任务的返回值

• thenAcceptBoth：组合两个future，获取两个future 任务的返回结果，然后处理任务，没有返回值。

CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("任务1运行结果:" + i);            return i;        }, service);        CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());            System.out.println("任务2运行结果:");            return "hello";        }, service);        future01.thenAcceptBothAsync(future02, (f1, f2) -> {            System.out.println("任务3开始之前的结果---f1=" + f1 + "f2=" + f2);        }, service);

• runAfterBoth：组合两个future，不获取前两个的结果，只需两个future 处理完任务后，处理该任务。

        CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("任务1运行结果:" + i);            return i;        }, service);        CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());            System.out.println("任务2运行结果:");            return "hello";        }, service);        future01.runAfterBothAsync(future02,()->{            System.out.println("任务3开始");        },service);

6.两任务组合- 一个完成

当两个任务中，任意一个future 任务完成的时候，执行任务。

• applyToEither：两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务并自己有新的返回值。

        CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("任务1运行结果:" + i);            return i;        }, service);        CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());            System.out.println("任务2运行结果:");            return "hello";        }, service);        future01.applyToEitherAsync(future02,(t) -> {            System.out.println("任务3开始"+t);            return t.toString() + "niubi";        }, service);

• acceptEither：两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务，自己没有新的返回值。

 CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("任务1运行结果:" + i);            return i;        }, service);        CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());            System.out.println("任务2运行结果:");            return "hello";        }, service);        future01.acceptEitherAsync(future02,(t) -> {            System.out.println("任务3开始"+t);        }, service);

• runAfterEither：两个任务有一个执行完成，不获取future 的结果，处理任务，自己也没有返回值。

CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());            int i = 10 / 4;            System.out.println("任务1运行结果:" + i);            return i;        }, service);        CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());            System.out.println("任务2运行结果:");            return "hello";        }, service);        future01.runAfterEitherAsync(future02,() -> {            System.out.println("任务3开始");        }, service);

7.多任务组合

• allOf：等待所有任务完成

CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("查询商品的图片信息");            return "hello.png";        }, service);        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("查询商品的属性");            return "黑色+256g";        }, service);        CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            System.out.println("查询商品的介绍");            return "华为";        }, service);        CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);        completableFuture.get(); //等待所有结果完成

• anyOf：只要有一个任务完成

整合SpringBoot

添加配置类，新建线程池

package cn.cloud.xmall.product.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Configurationpublic class MyThreadConfig {    @Bean    public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor(){       return new ThreadPoolExecutor(                20,                200,                10,                TimeUnit.SECONDS,                new LinkedBlockingQueue<>(100000),                Executors.defaultThreadFactory(),                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()                );    };}

想要在配置文件中手动的配置参数

新建一个配置属性类

package cn.cloud.xmall.product.config;import lombok.Data;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.stereotype.Component;@ConfigurationProperties(prefix = "xmall.thread")@Component  //加入容器@Datapublic class ThreadPollConfigProperties {    private Integer coreSize;    private Integer maxSize;    private Integer keepAliveTime;}

注：可以在依赖种添加此依赖，在配置文件中就会有我们自己配置属性的提示

<dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>      <optional>true</optional>  </dependency>

配置文件配置属性

#线程池配置xmall:  thread:    core-size: 20    max-size: 200    keep-alive-time: 10

使用配置文件中的属性

@EnableConfigurationProperties(ThreadPollConfigProperties.class)，如果配置文件类没有添加@Component加入容器可以使用这种方式

package cn.cloud.xmall.product.config;import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;//@EnableConfigurationProperties(ThreadPollConfigProperties.class)@Configurationpublic class MyThreadConfig {    @Bean    public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor(ThreadPollConfigProperties pool){       return new ThreadPoolExecutor(                pool.getCoreSize(),                pool.getMaxSize(),                pool.geTKEepAliveTime(),                TimeUnit.SECONDS,                new LinkedBlockingQueue<>(100000),                Executors.defaultThreadFactory(),                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()                );    };}

注入线程池

    @Autowired    private ThreadPoolExecutor executor;

异步编排

    @Override    public SkuItemVo item(Long skuId) throws ExecutionException, InterruptedException {        SkuItemVo skuItemVo = new SkuItemVo();        //1.使用自己的线程池来新建异步任务        CompletableFuture<SkuInfoEntity> infoFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            //1.查询基本信息 pms_sku_info            SkuInfoEntity info = getById(skuId);            skuItemVo.setInfo(info);            return info;        }, executor);        //2.根据一号任务来继续调用        CompletableFuture<Void> saleAttrFuture = infoFuture.thenAcceptAsync((res) -> {            //3.获取当前spu的销售属性组合            List<SkuItemSaleAttrVo> saleAttrVos = saleAttrValueService.getSaleAttrsBySpuId(res.getSpuId());            skuItemVo.setSaleAttr(saleAttrVos);        }, executor);        //3.根据一号任务来继续调用        CompletableFuture<Void> descFuture = infoFuture.thenAcceptAsync((res) -> {            //4.获取Spu的介绍 pms_spu_info_desc            SpuInfoDescEntity spuInfo = spuInfoDescService.getById(res.getSpuId());            skuItemVo.setDesc(spuInfo);        }, executor);        //4.根据一号任务来继续调用        CompletableFuture<Void> baseAttrFuture = infoFuture.thenAcceptAsync((res) -> {            //5.获取spu的规格参数信息            List<SpuItemAttrGroupVo> attrGroups = attrGroupService.getAttrGroupWithAttrsBySpuId(res.getSpuId(), res.getCatalogId());            skuItemVo.setGroupAttrs(attrGroups);        }, executor);        //此任务不需要根据一号任务的返回调用，所以开一个新线程        CompletableFuture<Void> imagesFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {            //2.获取sku的图片信息 pms_sku_images            List<SkuImagesEntity> images = imagesService.getImagesBySkuId(skuId);            skuItemVo.setImages(images);        }, executor);        //等待所有任务都完成        //TODO 可以选择有异常情况下的处理结果        CompletableFuture.allOf(saleAttrFuture,descFuture,baseAttrFuture,imagesFuture).get();                return skuItemVo;    }

关于“Java中的异步与线程池怎么创建使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网精选频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。