python终止协程和异常处理的方法是什么

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协程中未处理的异常会向上冒泡，传给 next 函数或 send 方法的调用方（即触发协程的对 象）。

未处理的异常会导致协程终止

"""预激协程的装饰器"""from inspect import getgeneratorstatefrom functools import wrapsdef coroutine(func):    """装饰器：向前执行到第一个`yield`表达式，预激`func`"""    # 把被装饰的生成器函数替换成这里的 primer 函数；    # 调用 primer 函数时，返回预激后的 生成器。    @wraps(func)    def primer(*args, **kwargs):        # 调用被装饰的函数，获取生成器对象。        gen = func(*args, **kwargs)        # 预激生成器。        next(gen)        # 返回生成器。        return gen    return primer@coroutinedef averager():    total = 0.0    count = 0    average = None    while True:        term = yield average        total += term        count += 1        average = total / countif __name__ == '__main__':    coro_avg = averager()    # print(getgeneratorstate(coro_avg))    print(coro_avg.send(10))    print(coro_avg.send(30))    # 发送的值不是数字，导致协程内部有异常抛出。    print(coro_avg.send('spam'))    # 由于在协程内没有处理异常，协程会终止。    # 如果试图重新激活协程，会抛出 StopIteration 异常。    print(coro_avg.send(60))

上面示例，暗示了终止协程的一种方式：发送某个哨符值，让协程退出。内置的 None 和 Ellipsis 等常量经常用作哨符值。Ellipsis 的优点是，数据流中不太常有这个值。我还见 过有人把 StopIteration 类（类本身，而不是实例，也不抛出）作为哨符值；也就是说， 是像这样使用的：my_coro.send(StopIteration)。

从 Python 2.5 开始，客户代码可以在生成器对象上调用两个方法，显式地把异常发给协程。

这两个方法是 throw 和 close。

generator.throw(exc_type[, exc_value[, traceback]])

致使生成器在暂停的 yield 表达式处抛出指定的异常。

如果生成器处理了抛出的异常，代码会向前执行到下一个 yield 表达式，而产出的值会成为调用 generator.throw 方法 得到的返回值。

如果生成器没有处理抛出的异常，异常会向上冒泡，传到调用方的上下 文中。

generator.close()

致使生成器在暂停的yield 表达式处抛出GeneratorExit 异常。

如果生成器没有处 理这个异常，或者抛出了StopIteration 异常（通常是指运行到结尾），调用方不会 报错。

如果收到GeneratorExit 异常，生成器一定不能产出值，否则解释器会抛出 RuntimeError 异常。

生成器抛出的其他异常会向上冒泡，传给调用方。

下面举例说明

如何使用 close 和 throw 方法控制协程：

"""学习在协程中处理异常的测试代码"""from inspect import getgeneratorstateclass DemoException(Exception):    """为这次演示定义的异常类型。"""def demo_exc_handling():    print('-> coroutine started')    try:        while True:            try:                x = yield            #  特别处理 DemoException 异常            except DemoException:                print('*** DemoException handled. Continuing...')            # 如果没有异常，那么显示接收到的值。            else:                print('-> coroutine received: {!r}'.fORMat(x))    finally:        # 如果不管协程如何结束都想做些清理工作，        # 要把协程定义体中相关的代码放入try/ finally 块中        print('-> coroutine ending')if __name__ == '__main__':    exc_coro = demo_exc_handling()    next(exc_coro)    exc_coro.send(11)    exc_coro.send(22)    # 激活和关闭 demo_exc_handling，没有异常    # exc_coro.close()    # 如果把 DemoException 异常传入 demo_exc_handling 协程，    # 它会处理，然后继续运行    # exc_coro.throw(DemoException)    # exc_coro.send(33)    # 如果无法处理传入的异常，协程会终止    exc_coro.throw(ZeroDivisionError)    print(getgeneratorstate(exc_coro))

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