C#中Csv怎么实现基本的读写和转换

这篇文章主要介绍“C#中Csv怎么实现基本的读写和转换”，在日常操作中，相信很多人在C#中Csv怎么实现基本的读写和转换问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”C#中Csv怎么实现基本的读写和转换”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

Csv文件基本的属性

csv文件可以在excel或者wps中以表格形式打开，本质上是每一列以,逗号为分隔符的一种格式，在C#中操作可以把他当做普通txt文本读入，然后通过处理,逗号分隔符来对数据进行处理转换。
在表格中打开：

在记事本中打开：

Csv读写方式

方式一：一次性读写

使用File.ReadAllLines一次性读入。File.WriteAllLines一次性写入。
这种方式适合csv文件内容不多的情况下使用。
示例：

string path="data.csv"; var lines = File.ReadAllLines(path).ToList();

完整的实现：

        /// <summary>        /// 读取Csv，返回行集合        /// </summary>        /// <param name="path"></param>        /// <param name="hasTitle"></param>        /// <returns></returns>        public static List<string> ReadCsv(string path, bool hasTitle)        {            if (!File.Exists(path))                return new List<string>();                        var lines = File.ReadAllLines(path).ToList();            if (hasTitle)            {                lines.RemoveAt(0);            }            return lines;        }

方式二：使用文件流形式读写

使用StreamReader，一行一行的读取文件中的内容，并且处理。写入类似
示例：

using (StreamReader sr = new StreamReader(path)){      string line;      while ((line = sr.ReadLine()) != null)      {//处理行数据                          }  }

Csv文件读写DataTable类型

将CSV文件读入数据转成DataTable类型

 /// <summary> /// 读取Csv文件，加载到DataTable /// </summary> /// <param name="path">csv文件路径</param> /// <param name="hasTitle">是否有标题行</param> /// <param name="SafeLevel">安全等级：0:错误格式行正常添加；1：错误行忽略（不添加），2：出现错误弹出异常</param> /// <returns></returns> public static DataTable ReadCsvToDataTable(string path, bool hasTitle = false, int SafeLevel = 0) {     DataTable dt = new DataTable();     var lines = ReadCsv(path, false);     bool isFirst = true;     foreach (var item in lines)     {         string[] values = item.Split(',');         if (isFirst)         {             for (int i = 0; i < values.Length; i++)             {                 dt.Columns.Add();             }             if (hasTitle)             {                 for (int i = 0; i < values.Length; i++)                 {                     dt.Columns[i].ColumnName = values[i];                 }                 continue;             }             isFirst = false;         }         if (values.Length == dt.Columns.Count)         {             dt.Rows.Add(values);         }         else         {             switch (SafeLevel)             {                 case 0:                     if (values.Length > dt.Columns.Count)                     {                         var res = values.ToList();                         res.RemoveRange(dt.Columns.Count, values.Length - dt.Columns.Count);                         dt.Rows.Add(res.ToArray());                     }                     else                     {                         dt.Rows.Add(values);                     }                     break;                 case 1:                     continue;                 default:                     throw new Exception("CSV格式错误：表格各行列数不一致");             }         }     }     return dt; } /// <summary> /// 以文件流形式读取Csv文件，加载到DataTable /// </summary> /// <param name="path">csv文件路径</param> /// <param name="hasTitle">是否有标题行</param> /// <param name="SafeLevel">安全等级：0:错误格式行正常添加；1：错误行忽略（不添加），2：出现错误弹出异常</param> /// <returns></returns> /// <exception cref="Exception"></exception> public static DataTable ReadCsvByStream(string path, bool hasTitle = false, int SafeLevel = 0) {     DataTable dt = new DataTable();     bool isFirst = true;     using (StreamReader sr = new StreamReader(path))     {         string line;         while ((line = sr.ReadLine()) != null)         {             string[] values = line.Split(',');             if (isFirst)             {                 for (int i = 0; i < values.Length; i++)                 {                     dt.Columns.Add();                 }                 isFirst = false;             }             //有表头则添加             if (hasTitle)             {                 for (int i = 0; i < values.Length; i++)                 {                     dt.Columns[i].ColumnName = values[i];                 }                 hasTitle = false;             }             else             {                 if (values.Length == dt.Columns.Count)                 {                     dt.Rows.Add(values);                 }                 else                 {                     switch (SafeLevel)                     {                         case 0:                             if (values.Length > dt.Columns.Count)                             {                                 var res = values.ToList();                                 res.RemoveRange(dt.Columns.Count, values.Length - dt.Columns.Count);                                 dt.Rows.Add(res.ToArray());                             }                             else                             {                                 dt.Rows.Add(values);                             }                             break;                         case 1:                             continue;                         default:                             throw new Exception("CSV格式错误：表格各行列数不一致");                     }                 }             }         }     }     return dt; }

将DataTable类型写入到Csv文件中去

/// <summary>/// 以文件流形式将DataTable写入csv文件/// </summary>/// <param name="dt"></param>/// <param name="path"></param>/// <param name="hasTitle"></param>/// <returns></returns>public static bool WriteToCsvByDataTable(DataTable dt, string path, bool hasTitle = false){    using (StreamWriter sw = new StreamWriter(path))    {        //输出标题行（如果有）        if (hasTitle)        {            for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)            {                sw.Write(dt.Columns[i].ColumnName);                if (i != dt.Columns.Count - 1)                {                    sw.Write(",");                }            }            sw.WriteLine();        }        //输出文件内容        for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)        {            for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)            {                sw.Write(dt.Rows[i][j].ToString());                if (j != dt.Columns.Count - 1)                {                    sw.Write(",");                }            }            sw.WriteLine();        }    }    return true;}

到此，关于“C#中Csv怎么实现基本的读写和转换”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！