使用profile对Mysql调优的方法

下文主要给大家带来使用profile对Mysql调优的方法，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑使用profile对mysql调优的方法这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。                                                           

1. 在我们做mysql性能分析的时候，最常用的有三种方式：

   （1）慢查询 （分析出现出问题的sql）
   （2）Explain （显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句）
   （3）Profile（查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等.）
   

2. 本章主要是对profile做简单的概述，用来对某一条sql语句进行性能分析。

3. Profiling是从 mysql5.0.3版本以后才开放的。但是在mysql5.7之后，profile信息将逐渐被废弃，mysql推荐使用perfORMance schema。

4. profile此工具可用来查询SQL执行状态，System lock和Table lock 花多少时间等等，对定位一条语句的I/O消耗和CPU消耗 非常重要。(SQL 语句执行所消耗的最大两部分资源就是io和CPU)

profile工具使用

1. 查看自己的mysql版本：

   mysql> select version(); 
   +------------+
   | version()  |
   +------------+
   | 5.6.35-log |
   +------------+

2. 查看是否开启profile功能（profiling=on代表开启）：

   mysql> show variables like '%profil%';
   +------------------------+-------+
   | Variable_name          | Value |
   +------------------------+-------+
   | have_profiling        | YES  |
   | profiling              | OFF    |
   | profiling_history_size | 15    |
   +------------------------+-------+

3. 开启profile：

   mysql> set profile=1;

4. 开启profile之后，执行要分析的sql语句：

   mysql> select t1.*,t2.action from pre_forum_thread as t1
   left join 
   (select a.* from pre_forum_threadmod as a,(select tid,max(dateline) as dateline from pre_forum_threadmod group by tid) as b
   where a.tid=b.tid and a.dateline=b.dateline) as t2
   on t1.tid=t2.tid
   where t1.displayorder>=0 and t1.fid in (47,49) and t1.tid > 100318 
   and (t1.authorid =7683017 or t2.action<>'DWN' or t2.action is null )
   order by t1.dateline desc limit 20;

5. 查看生成的profile信息：

   mysql> show profiles;
   +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   | Query_ID | Duration  | Query                                                                                                  |
   +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   |        1 | 1.37183777 | select t1.*,t2.action from pre_forum_thread as t1  |
   |        2 | 0.00078796 | show columns from `bbs`.`t2` |
   |        3 | 0.00150425 | show columns from `bbs`.`pre_forum_thread` |
   +----------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+

6. 获取指定的query语句的开销：

   mysql> show profile for query 2; 
   +----------------------+----------+
   | Status              | Duration |
   +----------------------+----------+
   | starting            | 0.000147 |
   | checking permissions | 0.000023 |
   | Opening tables      | 0.000047 |
   | init                | 0.000081 |
   | System lock          | 0.000031 |
   | optimizing          | 0.000034 |
   | statistics          | 0.001650 |
   | preparing            | 0.000046 |
   | executing            | 0.000018 |
   | Sending data        | 2.460588 |
   | end                  | 0.000041 |
   | query end            | 0.000019 |
   | closing tables      | 0.000022 |
   | freeing items        | 0.000055 |
   | cleaning up          | 0.000085 |
   +----------------------+----------+

7. 关闭profile：

   mysql> set profiling=0;

8. 相关具体的参数：

   type: 
      ALL                --显示所有的开销信息 
    | BLOCK IO          --显示块IO相关开销 
    | CONTEXT SWITCHES  --上下文切换相关开销 
    | CPU                --显示CPU相关开销信息 
    | IPC                --显示发送和接收相关开销信息 
    | MEMORY            --显示内存相关开销信息 
    | PAGE FAULTS        --显示页面错误相关开销信息 
    | SOURCE            --显示和Source_function，Source_file，Source_line相关的开销信息 
    | SWAPS              --显示交换次数相关开销的信息 
   
   例如，想要查看cpu和io开销可以执行命令：
   mysql> SHOW profile CPU,BLOCK IO  FOR query 2;

总结

1. 一般简易的流程：

   （1）set profiling=1; //打开profile分析
   （2）run your sql1;
   （3）run your sql2;
   （4）show profiles;    //查看sql1,sql2的语句分析
   （5）SHOW profile CPU,BLOCK IO io FOR query 1; //查看CPU、IO消耗
   （6）set profiling=0; //关闭profile分析

对于以上关于使用profile对Mysql调优的方法，大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容，请继续关注我们的数据库，相信你会喜欢上这些内容的。