python如何批量翻译excel表格中的英文

这篇文章主要介绍“python如何批量翻译excel表格中的英文”，在日常操作中，相信很多人在Python如何批量翻译excel表格中的英文问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python如何批量翻译excel表格中的英文”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

主要设计

•  读取一个表格文件，获取需要翻译的文本

•  使用百度翻译 api 进行翻译，获取翻译结果

•  将翻译结果保存到原表格中，然后提取需要的列组成一个新的 DataFrame

•  处理多个表格文件，将它们的翻译结果分别保存

•  使用线程池加速翻译过程，可以同时翻译多个表格

•  显示进度条

分析

• 目标文件为xlsx格式，可以借助pandas进行读取文件和生成文件的操作。在这里我的源文件有若干列，其中第2列评论内容为我的目标列。

• 在这里我用的是百度翻译api接口。也可以Googletrans、translate，这些库可以在本地使用，不需要申请API密钥，但是翻译质量和速度可能不如云服务。

• 由于我每个表格有2000行数据，总共有10个表格，一个个来的话不仅麻烦效率还低。

• 我需要知道任务的进度，不想一直等下去

具体实现

表格操作

def TranslateTable(sInputFilename, sOutputFilename):    # 读取表格A并选择需要翻译的列    df_a = pd.read_excel(sInputFilename) # 获取df对象    df_a = df_a.iloc[:, [1, 2]]  # iloc和loc很像，i=index，    # 翻译英文列    df_a['translation'] = df_a.iloc[:, 0].apply(Translate)    # 创建表格B并保存    df_b = pd.DataFrame({        '原文': df_a.iloc[:, 0],        '译文': df_a.iloc[:, 2]    })    df_b.to_excel(sOutputFilename, index=False)

请求百度翻译api

def Translate(sText, from_lang='en', to_lang='zh'):    appid = 'xxxxxx'    secret_key = 'xxxxxx'    url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate'    salt = random.randint(32768, 65536)    sign = hashlib.md5((appid + sText + str(salt) + secret_key).encode()).hexdigest()    params = {        'q': sText,        'from': from_lang,        'to': to_lang,        'appid': appid,        'salt': salt,        'sign': sign    }    response = requests.get(url, params=params)    result = JSON.loads(response.content.decode())    if result.get('error_code') is not None:        return None    return result['trans_result'][0]['dst']

多线程

使用concurrent.futures库中的 ThreadPoolExecutor类来实现多线程处理。

• 创建一个 ThreadPoolExecutor对象。

• 在循环中遍历每个表格A，并使用 submit方法向线程池提交任务。 submit方法将表格A的文件名和表格B的文件名作为参数传递给 translate_column函数，该函数将在单独的线程中执行。

ThreadPoolExecutor会自动管理线程池的大小，并在有空闲线程时分配新任务。这种方式可以利用多个CPU核心来并行处理多个表格，提高处理速度。

def TranslateTables(sInputFolder, sOutputFolder):    sInputFilenames = [os.path.join(sInputFolder, f) for f in os.listdir(sInputFolder) if f.endswith('.xlsx')]    with ThreadPoolExecutor() as executor:        lstFutures = []        for sInputFilename in sInputFilenames:            sFilename = os.path.splitext(os.path.basename(sInputFilename))[0]            sOutputFilename = os.path.join(sOutputFolder, sFilename + '_翻译结果.xlsx')            lstFutures.append(executor.submit(TranslateTable, sInputFilename, sOutputFilename))        for future in tqdm(as_completed(lstFutures), total=len(lstFutures)):            pass

控制台显示进度

使用 concurrent.futures.as_completed 函数显示进度条。

完整源码

# -*- coding: utf-8 -*-# time: 2022/2/17 03:06# file: test.py# author: Shi Yasong"""主要功能功能：    1、读取一个表格文件，获取需要翻译的文本。    2、使用百度翻译 API 进行翻译，获取翻译结果。    3、将翻译结果保存到原表格中，然后提取需要的列组成一个新的 DataFrame。    4、处理多个表格文件，将它们的翻译结果合并到一个 DataFrame 中，然后分别保存。    5、使用线程池加速翻译过程，可以同时翻译多个表格    6、使用  concurrent.futures.as_completed 函数显示进度条。"""from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedfrom tqdm import tqdm  # 进度条库，需要先安装import pandas as pdimport requestsimport jsonimport osimport hashlibimport randomdef Translate(sText, from_lang='en', to_lang='zh'):    appid = 'xxxx'    secret_key = 'xxxxx'    url = 'Https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate'    salt = random.randint(32768, 65536)    sign = hashlib.md5((appid + sText + str(salt) + secret_key).encode()).hexdigest()    params = {        'q': sText,        'from': from_lang,        'to': to_lang,        'appid': appid,        'salt': salt,        'sign': sign    }    response = requests.get(url, params=params)    result = json.loads(response.content.decode())    if result.get('error_code') is not None:        return None    return result['trans_result'][0]['dst']def TranslateTable(sInputFilename, sOutputFilename):    # 读取表格A并选择需要翻译的列    df_a = pd.read_excel(sInputFilename) # 获取df对象    df_a = df_a.iloc[:, [1, 2]]  # iloc和loc很像，i=index，    # 翻译英文列    df_a['translation'] = df_a.iloc[:, 0].apply(Translate)    # 创建表格B并保存    df_b = pd.DataFrame({        '原文': df_a.iloc[:, 0],        '译文': df_a.iloc[:, 2]    })    df_b.to_excel(sOutputFilename, index=False)def TranslateTables(sInputFolder, sOutputFolder):    sInputFilenames = [os.path.join(sInputFolder, f) for f in os.listdir(sInputFolder) if f.endswith('.xlsx')]    with ThreadPoolExecutor() as executor:        lstFutures = []        for sInputFilename in sInputFilenames:            sFilename = os.path.splitext(os.path.basename(sInputFilename))[0]            sOutputFilename = os.path.join(sOutputFolder, sFilename + '_翻译结果.xlsx')            lstFutures.append(executor.submit(TranslateTable, sInputFilename, sOutputFilename))        for future in tqdm(as_completed(lstFutures), total=len(lstFutures)):            pass# 调用函数翻译多个表格sInputFolder = r'C:\Users\lenovo\Desktop\english'  # 修改为实际的表格文件夹路径sOutputFolder = r'C:\Users\lenovo\Desktop\zh'  # 修改为实际的表格文件夹路径TranslateTables(sInputFolder, sOutputFolder)

到此，关于“python如何批量翻译excel表格中的英文”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！