Python如何实现搜索Google Scholar论文信息

本篇内容介绍了“python如何实现搜索Google Scholar论文信息”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom tqdm import tqdmfrom pybtex.database import BibliographyData, Entryfrom pybtex.database.input import bibteximport pandas as pdimport timeimport JSON import random  def search_doi(doi):    '''根据doi查论文详细信息'''    url = f'https://api.crossref.org/works/{doi}'    response = requests.get(url)    result = None    if response.status_code == 200:        result = response.json()['message']    else:        print('Error occurred')    return result # doi = 'Https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3394486.3403237'# result = search_doi(doi)# print(f"Title: {result['title'][0]}:{result['subtitle'][0]}")# print(f"Author(s): {', '.join(author['given'] + ' ' + author['family'] for author in result['author'])}")# print(f"Journal: {result['container-title'][0]}")# print(f"Publication Date: {result['published-print']['date-parts'][0][0]}")  def search_cite(atid):    '''根据atid查cite'''    url = f'https://scholar.google.com/scholar?q=info:{atid}:scholar.google.com/&output=cite&scirp=8&hl=zh-CN'    resp = requests.get(url)    soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')    result = {}    for item in soup.find_all('tr'):        cith = item.find('th', class_='gs_cith').getText()        citr = item.find('div', class_='gs_citr').getText()        result[cith] = citr    return result # result = search_cite('_goqYZv1zjMJ')# print(result)   # 更改节点配置def change_clash_node(node_name=None):    # Clash API的URL和密码    url = 'http://127.0.0.1:15043/proxies/????国外流量'    passWord = 'ee735f4e-59c6-4d60-a2ad-aabd075badb2'    local_node_name = ['香港1-IEPL-倍率1.0', '香港2-IEPL-倍率1.0', '香港3-IEPL-倍率1.0',                        '台湾1-IEPL-倍率1.0', '台湾2-IEPL-倍率1.0', '台湾3-IEPL-倍率1.0',                       '新加坡1-IEPL-倍率1.0', '新加坡2-IEPL-倍率1.0', '新加坡3-IEPL-倍率1.0'                       ]    node_name = node_name or random.choice(local_node_name)    print(f'当前选择节点名称: {node_name}')        headers = {'Authorization': password}    data = {        'name': 'Rule',        'type': 'Selector',        'now': node_name    }    response = requests.put(url, headers=headers, json=data)    if response.status_code == 200:        print('节点已更改为：', node_name)    else:        print('更改节点时出错：', response.text) # 更改节点为my_node# change_clash_node()   def proxy_requests(url):    proxies = {        'http': 'socks5://127.0.0.1:7890',        'https': 'socks5://127.0.0.1:7890'    }    return requests.get(url, proxies=proxies)  def search(title='GNN', start=0):    url = f'https://scholar.google.com/scholar?start={start}&q=allintitle:+{title}&hl=zh-CN&as_sdt=0,5'    resp = proxy_requests(url)    soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')    try:        papers_item = soup.find(id='gs_res_ccl_mid').find_all('div', class_='gs_scl')    except:        print(soup)        if 'captcha-fORM' in soup:            return -1    papers_info = []    for paper in papers_item:        publisher = paper.find('div', class_='gs_or_ggsm').getText().split()[1].split('.')[0]        href = paper.find('h4', class_='gs_rt').find('a').get('href')        title = paper.find('h4', class_='gs_rt').find('a').getText()        detail = paper.find('div', class_='gs_ri').find('div', class_='gs_a').getText()        year = detail.split(',')[-1].strip()[:4]                # atid = paper.find('h4', class_='gs_rt').find('a').get('data-clk-atid')        # cite_info = search_cite(atid)['MLA']        # cite_info_filter = list(filter(lambda x:x, map(lambda x:x.strip().strip('"').strip(), cite_info.strip().split('.'))))        # author, title, publisher, year = cite_info_filter                papers_info.append({'title':title, 'year':year, 'publisher':publisher, 'href':href})    return papers_info    index_start = 0index_end = 500index_gap = 10papers_store = []bar = tqdm(total=index_end-index_start, desc=f'From {index_start} to {index_end}')# for start in range(index_start, index_end, index_gap):while index_start < index_end:    try:        papers_info = search(title='GNN', start=index_start)        if papers_info == -1:            print('需要验证码，更换节点后2秒内重试')            change_clash_node()            time.sleep(2)            continue        papers_store.extend(papers_info)    except AttributeError as e:        print(e)        break            index_start += index_gap    bar.update(index_gap)    bar.refresh()    time.sleep(0.1)bar.close() df = pd.DataFrame(papers_info)print(df)df.to_csv('data.csv', index=False)

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