如何简单高效的Go struct优化

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先来看个例子

下面定义两个结构体，字段都一样，只是部分字段稍微调整了一下顺序。

但输出的结果，为什么bad占用24字节，而good却只占用16字节呢？一个顺序调整就节省了8个字节，太神奇了

type BadSt struct {  A int32  B int64  C bool}type GoodSt struct {  A int32  C bool  B int64}func main() {  bad := BadSt{A: 10, B: 20, C: false}  fmt.Println(unsafe.Sizeof(bad))  good := GoodSt{A: 10, B: 20, C: false}  fmt.Println(unsafe.Sizeof(good))}//输出结果：//24//16

想要解开这个问题，我们得先来学习一下内存对齐机制，然后再来进一步分析

内存对齐机制

• 基本概念

为了能让CPU可以更快的存储与读取到各个字段，Go编译器会帮我们把结构体做数据的对齐。所谓的数据对齐，是指内存地址是所存储数据大小的整数倍（按字节为单位），以便CPU可以一次将该数据从内存中读取出来，减少了读取次数。编译器通过在结构体的各个字段之间填充一些空白已达到对齐的目的。

• CPU访问内存

CPU 访问内存时，并不是逐个字节访问，而是以机器字（word）为单位进行访问。比如 64位CPU的字长（Word size）为8bytes，那么CPU访问内存的单位也是8字节，每次加载的内存数据也是固定的若干字长，如8words（64bytes）、16words(128bytes）等

• 对齐系数

不同硬件平台占用的大小和对齐值都可能是不一样的，每个特定平台上的编译器都有自己的默认"对齐系数"，32位系统对齐系数是4，64位系统对齐系数是8

不同类型的对齐系数也可能不一样，使用Go语言中的unsafe.Alignof函数可以返回相应类型的对齐系数，对齐系数都符合2^n这个规律，最大也不会超过8

func main() {  fmt.Printf("bool:   %d\n", unsafe.Alignof(bool(true)))  fmt.Printf("string: %d\n", unsafe.Alignof(string("a")))  fmt.Printf("int:    %d\n", unsafe.Alignof(int(0)))  fmt.Printf("int32:  %d\n", unsafe.Alignof(int32(0)))  fmt.Printf("int64:  %d\n", unsafe.Alignof(int64(0)))  fmt.Printf("float64:  %d\n", unsafe.Alignof(float64(0)))  fmt.Printf("float32:%d\n", unsafe.Alignof(float32(0)))}//输出结果：//bool:   1//string: 8//int:    8//int32:  4//int64:  8//float64:8//float32:4

• 对齐原则

• 结构体变量中成员的偏移量必须是成员大小的整数倍

• 整个结构体的内存大小必须是最大字节的整数倍（结构体的内存占用是1/4/8/16byte…)

案例进一步分析

• BadSt结构体，占用24个字节

type BadSt struct {  A int32  B int64  C bool}

分析过程：

• 字段A 4字节：先计算偏移量，最开头下标为0，0%4=0，正好整除，先占用4个字节；

• 字段B 8字节：下标4-7，对8都不能整除，则填充空白，下标8可以整除，所以下标8-15 8个字节为字段B的存储使用；

• 字段C 1字节：下标16，对1可以整除，所以下标16则用作字段C的存储；

• 最后，该结构体字段最大字节为8且目前已占用17字节，要保证是整数倍，所以最后面需要填充7个字节，占满24字节，才能满足条件（对齐原则2）。

• GoodSt结构体，占用16个字节

type GoodSt struct {  A int32  C bool  B int64}

分析过程：

• 字段A 4字节：先计算偏移量，最开头下标为0，0%4=0，正好整除，先占用4个字节；

• 字段C 1字节：下标4，对1可以整除，所以下标4则用作字段C的存储；

• 字段B 8字节：下标5-7，对8都不能整除，则填充空白，下标8可以整除，所以下标8-15 8个字节为字段B的存储使用；

• 最后，该结构体字段最大字节为8且目前已占用16字节，正好是整数倍，所以后面不再需要填充空白了。

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