JavaScript如何实现简单获取本地图片主色调

本篇内容介绍了“javascript如何实现简单获取本地图片主色调”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

实现

1、实现思路

其实思路很简单，就是将一张大图先缩小为一张小图，再遍历里面的像素，找到出现次数相对较高的一个；当然，先说明一下，这个也只能实现一个提取近似的值或者跟“人的意识”相反的值，因此，最终结果的“满意程度”可能不是很好。

2、实现代码

创建一个 ThemeColor 操作对象，通过回调返回缩略图、主色调 ，可进行相关的其他操作

//本地图片资源let url = 'tree.WEBp'document.getElementById('originalImage').src = urllet themeColor = new ThemeColor(url,(shrinkUrl,color)=>{    //缩略图    let img = document.getElementById('showImage')    if(img){        img.setAttribute('src',shrinkUrl)    }    //主色    document.getElementById('showDiv').style.backgroundColor = color})

ThemeColor.js

class ThemeColor{    // 原图资源    imgUrl = ''    // 像素集合    originalPiexls = null    // 缩略图    shrinkUrl = ''    // 主色    themeColor = 'white'    // 回调    themeColorCallBack = null    // 提取像素出现最大次数操作对象    colorCountedSet = new ColorCountedSet()        constructor(imgUrl,callBack){        this.imgUrl = imgUrl        this.themeColorCallBack = callBack        this.startScreeningThemeColor()    }        // 开始解析主色    async startScreeningThemeColor(){        try {            await this.shrinkImage()        } catch (error) {            console.log('error:' + error)        }        this.screeningThemeColor()    }    // 图片缩小    async shrinkImage(){        var image = new Image();        image.src = this.imgUrl;        await new Promise((resolve)=>{            image.onload = resolve        })        let width = image.width        let height = image.height        let shrinkFactor = 10        let shrinkWidth = width / shrinkFactor        let shrinkHeight = height / shrinkFactor        let canvas = document.createElement('canvas')        canvas.setAttribute('width',`${shrinkWidth}px`)        canvas.setAttribute('height',`${shrinkHeight}px`)        var ctx = canvas.getContext("2d")        ctx.drawImage(image,0,0,shrinkWidth,shrinkHeight)        this.shrinkUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg',1)        try {            //保存像素            this.originalPiexls = ctx.getImageData(0,0,width,height)        } catch (error) {            console.log(error)        }    }    // 开始筛选主题色    screeningThemeColor(){        if(!this.originalPiexls || !this.originalPiexls.data || this.originalPiexls.data.length == 0){            throw('像素为空')        }        for(let i = 0;i < this.originalPiexls.data.length;i+=4){            let r = this.originalPiexls.data[i]            let g = this.originalPiexls.data[i + 1]            let b = this.originalPiexls.data[i + 2]            let a = this.originalPiexls.data[i + 3] / 255.0            //添加一个色值范围，让它能忽略一定无效的像素值            if(a > 0 && (r < 200 && g < 200 && b < 200) && (r > 50 && g > 50 && b > 50)){                this.colorCountedSet.push(r,g,b,a)            }        }        let maxCount = 0        // 寻找出现次数最多的像素定为主色调        this.colorCountedSet.forEach((value,key)=>{            if(maxCount <= value){                maxCount = value                this.themeColor = 'rgba(' + key + ')'            }        })        //执行回调        if(this.themeColorCallBack){            this.themeColorCallBack(this.shrinkUrl,this.themeColor)        }    } }// 统计不同像素的出现次数class ColorCountedSet{    //像素集合    map = new Map()        //添加像素到集合    push(r,g,b,a){        //根据像素值生成一个map 元素 key值        let identification = r + ',' + g + ',' + b + ',' + a        if(!this.map.get(identification)){            this.map.set(identification,1)        } else {            // 存在进行次数自增            let times = parseInt(this.map.get(identification)) + 1            this.map.set(identification,times)        }    }// 给 ColorCountedSet 操作类添加一个 forEach 方法 forEach(cb){        this.map.forEach(function(value,key){                cb(value,key)        });    }}

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