Web Audio浏览器采集麦克风音频数据怎么实现

今天小编给大家分享一下WEB Audio浏览器采集麦克风音频数据怎么实现的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

实现思路

我们仍然先介绍整体思路。采集音频，首先我们通过navigator.mediaDevices.getUserMedia方法来获取麦克风并录制声音。（navigator是浏览器NavigatorID标准接口的一种实现，可以用它来查询一些关于运行当前脚本的应用程序的相关信息。这里我们不多讨论这个对象，只介绍如何借助它录制音频）getUserMedia录制声音可以获取到音频流。然后我们通过Web Audio相关api将音频流转化出实时的音频数据。最后通过canvas将实时的音频数据绘制成图谱，通过反复这个过程，实现动态绘制实时图谱的效果。整体的流程，如下图：

获取麦克风权限，录制声音

浏览器的安全策略规定，navigator.mediaDevices.getUserMedia方法只能在https协议或者localhost域名下才有效。所以这里我们先用node搭建一个极简版的本地web服务器，再获取麦克风权限和录制声音。

// server.jsconst Http = require('http');const path = require('path');const fs = require('fs');http.createServer((request, response) => {  // 请求体  console.log(new Date(), ':', JSON.stringify(request));  // 需要加载的html文件  const file = path.resolve(__dirname, './demo2.html');  // 判断文件是否存在  fs.exists(file, exists => {    if(!exists) console.log ('文件不存在，沙雕！');    else {      response.writeHeader(200, { "Content-Type" : "text/html" });      response.end(fs.readFileSync(file, 'utf-8'));    }  });}).listen(8090); // 监听8090端口let audioctx = null; // 音频上下文let source = null; // 音频源let audiOStream = null; // 录音产生的音频流let analyserNode = null; // 用于分析音频实时数据的节点let animationFrame = null; // 定时器function recordSound () {  navigator.mediaDevices    .getUserMedia({ 'audio': true })    .then(initAudioData)    .catch(e => {      console.log('出问题了，沙雕:', e);    });}// 停止录制function stopRecord () {  // 关闭麦克风  const tracks = audioStream.getAudioTracks();  for (let i = 0, len = tracks.length; i < len; i++) {    tracks[i].stop();  }  // 断开音频节点  analyserNode.disconnect();  source.disconnect();  analyserNode = null;  source = null;  // 清除定时器  clearInterval(animationFrame);}// 事件绑定document.querySelector('#record').onclick = recordSound;document.querySelector('#stop').onclick = stopRecord;

利用Web Audio Api 处理音频流数据

获取到音频流之后，我们通过音频上下文AudioContext，创建音频源。这里选择MediaStreamAudioSourceNode，它接收一个MediaStream对象来创建音频源。 然后我们在音频源和destination中间插入一个音频节点，用来获取及处理音频数据，进而利用数据绘制出波形图。这里选择AnalyserNode，当然像ScriptProcessorNode和AudioWorkletNode节点也能够实现获取和处理实时音频数据，具体可以参考相关Api。

// 音频数据处理function initAudioData (stream) {  audioStream = stream;  // 创建音频上下文  audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();  // 创建音频源  source = audioCtx.createMediaStreamSource(audioStream);  // 创建音频分析节点  analyserNode = audioCtx.createAnalyser();  // fftSize决定了能够获取到的音频数据的数量  analyserNode.fftSize = 4096;        // 音频源连接至analyserNode  source.connect(analyserNode);  // analyserNode再连接至扬声器播放  analyserNode.connect(audioCtx.destination);  // 简单用定时器来绘制波形图，当然也可以用requestAnimationFrame来以屏幕刷新的评率来反复执行绘制函数  animateFrame = setInterval(drawWaver, 60);}

实时获取音频数据，绘制波形图

AnalyserNode创建之后，你可以制定长度，来实时获取当前时间点的音频时域数据，然后通过定时器或者requestAnimationFrame的回调来反复获取数据、执行绘制函数来达成动态波形图的效果。绘制方式，同样是通过一个Float32Array数组对象来接收音频时域数据，（数值范围在-1到1之间）然后对数据进行采样，这里我们每12条数据，取一个最大值一个最小值来绘制图形。

// 绘制图形function drawWaver () {  const originData = new Float32Array(analyserNode.fftSize);  const positives = [];  const negatives = [];  // 获取当前的实时音频数据  analyserNode.getFloatTimeDomainData(originData);  // 每12位数据取一个最大值一个最小值 4096 / 12 = 341.3333  for (let i = 0; i < 341; i++) {    let temp = originData.slice(i * 12, (i + 1) * 12);    positives.push(Math.max.apply(null, temp));    negatives.push(Math.min.apply(null, temp));  }  // 创建canvas上下文  let canvas = document.querySelector('#canvas');  if (canvas.getContext) {    let ctx = canvas.getContext('2d');    canvas.width = positives.length * 4;    let x = 0;    let y = 100;    ctx.fillStyle = '#fa541c';    // canvas高度200，横坐标在canvas中点100px的位置，横坐标上方绘制正数据，下方绘制负数据    for (let k = 0; k < positives.length; k++) {      // 每个矩形宽3px，间隔1px，图形总长度即为 length * 4      ctx.fillRect(x + 4 * k, y - (100 * positives[k]), 3, 100 * positives[k]);      ctx.fillRect(x + 4 * k, 100, 3, 100 * Math.abs(negatives[k]));    }  }}

这样，简单的音频采集以及实时图谱的绘制就完成了。

以上就是“Web Audio浏览器采集麦克风音频数据怎么实现”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网精选频道。