这篇“YOLOv5怎么以txt或JSON格式输出预测结果”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“YOLOv5怎么以tx
这篇“YOLOv5怎么以txt或JSON格式输出预测结果”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“YOLOv5怎么以txt或json格式输出预测结果”文章吧。
在对每张图片做处理的循环里的写入结果部分:
我们可以看到以下的代码片段就是以不同格式输出预测结果的代码
python detect.py --weights runs/exp1/weights/best.pt --source inference/images/ --save-txt --save-conf
–save-txt save results to *.txt #将预测的bounding box保存为txt文件
–save-conf save confidences in --save-txt labels #类别的概率
每个txt会生成一行一个目标的信息,信息包括类别序号、后面四个为bbox位置(xcenter ycenter w h),最后一个是该类别的概率
在这个位置加入
save_json = True,# 输出json文件save results to *.jsoncontent_json = [],
第二步
在这个位置下面加上
# 输出 json 文件 if save_json: # windows下使用 num += 1 file_name = save_path.split('\\') # linux下使用 # file_name = save_path.split('/') content_dic = { "name": file_name[len(file_name) - 1], "num": num, "cateGory": (names[int(cls)]), "bbox": torch.tensor(xyxy).view(1, 4).view(-1).tolist(), "score": conf.tolist() } content_json.append(content_dic)
以上就是关于“YOLOv5怎么以txt或json格式输出预测结果”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注编程网精选频道。
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本文标题: YOLOv5怎么以txt或json格式输出预测结果
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